原題:深入マインドネットワーク「深入マインドネットワーク:当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及」

AIとリステーキングは、この強気相場サイクルに伴う主要な物語として広く認識されています。

前者はすでにさまざまなスターAIプロジェクトを生み出しており、後者はEigenLayerを中核に複数のLRTプロジェクトを生み出しており、さまざまなポイント獲得ゲームプレイが絶えず出現しています。

しかし、この2つの物語は、ハーフタイムの休息段階に入ったように、非常にはっきりと感じられます。トラック内のプロジェクトの数は増えましたが、それらはますます均質になり、0から1までの革新的なストーリーを見つけるのが難しくなっています。

同時に、AIとリステーキングが「正しい物語」になったとき、この「正しさ」は「完璧」を意味するのではありません。

多くのAI/Depinプロジェクトは真に分散化されていますか?最近のデータでも、固有層のTVLが低下していることが示されています。リステーキングは、イーサリアムのエコロジカルAVSのセキュリティを確保するためにのみ使用できますか?

したがって、ホットな物語の後半では、重要な共通問題を解決するプロジェクトが発掘される必要がある宝物です。

この考えから、現在の市場における マインドネットワーク が私たちの注意を引いています。これは、多くのAI/Depinプロジェクトが十分に分散化されていないという問題を解決し、Retakekingをより便利で価値のあるものにすることができます。

EigenLayerがイーサリアムのエコシステムのリステーキングのソリューションと見なされる場合、MindはAI分野でのリステーキングのソリューションです。

再ステーキングのより柔軟な使用と完全準同型暗号化のコンセンサスセキュリティソリューションにより、分散型AIネットワークのトークンエコノミーセキュリティとデータセキュリティを確保します。

さらに重要なことは、このプロジェクトが2023年にBinanceのような有名な機関が参加する250万ドルのシードラウンドの資金調達をすでに完了していることです。現在、 io.net やMyshellなどのホットな新しいAI/Depinプロジェクトとも深い協力関係を築いています。メインネットの立ち上げやインセンティブ活動への期待も大きな期待を寄せています。

しかし、このプロジェクトを初めて見るほとんどの読者にとって、一方には理解しにくい完全準同型暗号があり、もう一方には利益を追求するRestakingがあります。この 2 つを組み合わせることで、AI プロジェクトの重要な問題を解決するにはどうすればよいでしょうか。

この記事では、 Mind Networkを掘り下げ、AI、Restaking、完全準同型暗号化など、すべてのホットな物語を1つにまとめたこの潜在的なプロジェクトを理解しましょう。

AIプロジェクトは熱心にドラゴンを退治するが、「ゼロトラスト」の欠如により自らドラゴンになる

マインドネットワークが具体的に何をしているのかを理解するには、まず現在のAIプロジェクトが直面している問題を理解する必要があります。

おそらく、ドラゴンスレイヤーは徐々にドラゴンになりつつあり、現在の暗号AIプロジェクトを説明するのに最適な脚注になっています。

ドラゴン退治の観点から見ると、暗号AI(またはDePIN)プロジェクトの核となる物語は分散化です。彼らは、より分散化されたコンピューティング能力、アルゴリズム(モデル)、データを使用して、AIのすべての要素に関する大企業の独占に挑戦し、これらの企業の権威に対する信頼を打ち砕きます。

この物語は正しく、当然のことながら人気がありますが、AIは分散化した後、ドラゴンになる可能性が高くなるようです。

分散型環境では、バリデーターに対する「ゼロトラスト」を実現することはできません。

少しわかりにくいですね。具体的な例を見てみましょう。

例えば、一般的な暗号AIプロジェクトでは、最適なモデルを選択するために、誰もがAIモデルの検証/投票を分散化する必要があります。

しかし、実際には、ビジネスモデルには、プロジェクト内のバリデーター(ノード)がいて、最もパフォーマンスの高いAIモデルを選択することがよくあります。彼らが選んだものが本当に最高であることをどのように保証できますか?

PoSメカニズムの下での彼らの選択に従うことは、「最良の選択、公正な選択」と同じではありません。

同様に、AIエージェントのビジネスでは、パフォーマンスに基づいてサービスをランク付けする場合、上位のサービスが本当に最高であることをどのように保証できますか?

DePINのシナリオでは、タスクが計算のためにDePINのノードに割り当てられている場合、バリデーターがこのタスクを不正行為をして使い慣れたノードに与えるのではなく、適切なノードに公平に割り当てるようにするにはどうすればよいでしょうか?

これらの例は、各分散型AIネットワークでは、バリデーターの決定が信頼すべき中心になるという、重要な共通の問題を反映しています。

ですから、バリデーターやネットワークの主要な参加者が悪意を持って行動したり、正しい判断をしたりしないことを願って、その決定を信頼しなければなりません。

分散化を声高に宣言するプロジェクトは、実際にはネットワーク内の内部信頼によって制約されています。ゼロトラストはまだ達成されておらず、現在のAIの物語は完璧ではありません。

これらの問題に立ち向かうには何が必要ですか?

明らかに、現在のAIプロジェクトネットワーク内の検証/投票/意思決定のためのバリデーターまたは主要な参加者への信頼への依存を、何らかの技術的メカニズムと経済的設計を通じて解決する必要があります。

これは、Mind Networkのニッチであり、戦場でもあります。

完全準同型暗号の聖杯:マインドネットワークはそれを完璧な位置に置く

Mind Network は、暗号の聖杯とされる完全準同型暗号(FHE)に優れています。

しかし、AIやDepinのプロジェクトで明らかになった問題は、FHEとどのような関係があるのでしょうか?

本質に目を向けると、これらの問題は、テクノロジーとは無関係に「人間の統治」にかかわる資源の分配、選択、意思決定に異口同音で向かっています。

不正行為の余地があるヒューマンガバナンスに関連するこれらの分野はすべて、ネットワーク参加者が既知の情報を公に完全に理解できることを前提としています(主要なプレーヤーが投票したことを知っている場合は、私も投票します)。

賢明な方は、FHEの出番を察知したに違いありません。

情報がすべての人に知られなくなった場合はどうなりますか?

完全準同型暗号化(FHE)は、略して、人間の統治に関連するこれらの問題に完全に対処します。

FHEは暗号の聖杯として追求されており、Vitalik Buterin氏は最近、Web3分野での役割を強調しています。ここではFHEの原理を説明するのに多くのインクを費やすつもりはありませんが、その機能を知る必要があります - 復号化を必要とせずに暗号化されたデータに対して複雑な計算を実行でき、分析プロセス全体を通してデータを安全でプライベートに保つことができるソリューションを提供します。

しかし、聖杯を握るには、その重さに耐えなければなりません。

実際、FHEの暗号化された計算は有益ですが、そのリソースのオーバーヘッドは大きくなります。AIモデルのトレーニングに使用することは、法外なコストがかかり、暗号AIプロジェクトにとって賢明なアプローチではありません。

Mind NetworkのFHEの使用には、聖杯を最も適切な位置に配置する、ある種の巧妙さがあります。

つまり、FHEはAIモデルのトレーニングやパラメータの変更ではなく、クロスバリデーション、選択、ランキング、投票など、AIモデルトレーニング後の「ヒューマンガバナンス」に満ちた領域に利用されています。このアプローチにより、リソースのオーバーヘッドを管理しやすくし、解決すべき問題を非常に明確にします。

AIネットワークの参加者が互いの選択/投票結果を知らずにビジネスを行う場合、「大手企業をフォローし、権威あるノードを信頼する」という行動は発生しません。これにより、アイデンティティの影響がもたらす意思決定バイアスが排除され、分散型の意思決定が元の状態に戻り、真に優れたAIモデルとAIサービスが認識されます。

したがって、FHEに一般的な計算をさせるまでの道のりは課題に満ちています。ただし、特定の分散型の側面 (検証) に FHE を使用することは、自己一貫性があり、実現可能です。検証プロセスでゼロトラストを確保することで、暗号AIプロジェクトにおけるコンセンサスセキュリティと真の分散化が可能になります。

セキュリティの反対側には、公平性があります。

特定のケースを使用して、Mind Networkの公平性がバリデーションの暗号化された実行にどのように反映されるかを確認できます。

• 1. AIプロジェクトは、Mindの製品SDKを通じて、完全準同型暗号化検証サービスにアクセスします。
• 1. 同時に、AIプロジェクトはマインドネットワークに登録し、身元を確認します。Mindは、ターゲットプロジェクトのネットワーク/チェーン上でスマートコントラクトを生成し、その後の操作変更と実行結果を同期します。
• 1. AIプロジェクトは、完全準同型暗号化(どのAIモデルが優れているかなど)を使用して実行する必要がある検証タスクをMind Networkに公開します。FHE投票サービスが機能し、AIプロジェクトの検証ノードが互いのプレーンテキストの投票結果を見ることなく投票プロセスを実行できるようになります。
• 1. 投票結果と関連するデータの変更は、スマートコントラクトを介してMind独自のチェーンに転送され、迅速に同期され、説明されます。
• 1. 上記の手順では、Mindのサービスを使用するAIプロジェクトには、ガス料金としてMindプロジェクトトークンが請求されます(トークンはまだリリースされていません)。

同様に、特定のDePINプロジェクトを検討する場合、Mind Networkを使用すると、より公平なリソース配分効果も得られます。Mind Networkと協業している IO.net を例にとると、

• 1. IO.net は、Mindの製品SDKを通じて完全準同型暗号化検証サービスにアクセスします。
• 1. サービスにアクセスした後、GPUを持つ各ノードは、完全準同型暗号化の下でコンセンサス能力を獲得します。つまり、AIコンピューティングパワータスクが到着すると、リクエストとデータの両方が暗号化され、タスクを適切なノードに公平に割り当てることができます。

待ってください、しかし、これはリステーキングと何の関係がありますか?

上記のすべては技術的なレベルのようですが、アセットベースのリステーキングと何の関係があるのでしょうか?

Mind Networkは、FHEに基づくソリューションを提供し、AIネットワークの技術レベルでの検証セキュリティを促進します。しかし、検証に参加してこのセキュリティを享受するために、ほとんどのAI/Depinプロジェクトの経済ネットワーク構造と密接に関連しています。

PoS(プルーフ・オブ・ステーク)は、ほとんどの暗号プロジェクトの根底にあるコンセンサスロジックです。

したがって、AIプロジェクトがAIモデル/サービスの選択、順序付け、検証に関するMind Networkのより公平なFHE技術サポートを受け入れる場合、ほとんどのプロジェクトノードはPoSメカニズムを通じて投票/検証権を表しているため、このノードの下にステーキングされる資産のサイズは、FHEが保証する公正な検証に参加する権利と密接に関連しています。

Mind Networkの資産レベルでの重要な動きは、AIネットワークにおける検証コンセンサスを確保するために準同型暗号化と相まって、公開方法でステーキングとリステーキングの範囲を拡大することです。

ネットワークに参加するさまざまな役割は、独自の異なる関心の要求を満たすことができます。

AIプロジェクトのバリデーションノードでは、リステーキングの量を増やすことで、マインドネットワークでFHEバリデーションタスクを実行する機会と議決権が増えます。

一般ユーザーの場合、LST/LRT資産を委任方式で上記のノードにステーキングすることで、APR収入を得ることができます。

これは、私たちがよく知っているEigenLayerのリテイクと類似しているようで、本質的に同じです。

EigenLayerは、イーサリアムエコシステム内のさまざまなAVSのセキュリティを確保するためにリステーキングを使用しています。Mind Networkは、さまざまなAIネットワークについて、暗号エコシステムにおけるコンセンサスセキュリティを確保するためにリステーキングを使用しています。

注目すべきは、それが「エコシステム全体」である理由は、マインドネットワークのもう一つの重要な機能であるリモートリステーキングと不可分であるということです。

リモートステーキングのため、LRTトークンを異なるチェーンでクロスチェーンする必要はありません。リモートステーキングにより、LRTを異なるチェーンに無差別にステーキングし、特定のAIネットワークの検証ノードにステーキングすることができ、ユーザーの参入敷居を大幅に下げ、マルチチェーンの状況下で断片化された流動性を統合することができます。

広範囲にわたるエコロジカルな構造と確かな技術力

現在、Mind Networkで注目に値する触媒は他に何がありますか?

まず、製品に関しては、テストネットはすでに650,000のウォレットを集め、320万のトランザクションを生成しています。メインネットの全機能はまもなくリリースされる予定です。

第二に、エコシステム構築の面では、他のAIプロジェクトを支援する製品であるため、トッププロジェクトからの協力を得ることが重要です。

現在、Mind Networkは、io.net、Singularity、Nimble、Myshell、AIOZにAIネットワークコンセンサスセキュリティサービスを提供し、Chainlink CCIPにFHEブリッジソリューションを提供し、IPFS、Arweave、GreenfieldにAIデータセキュリティストレージサービスを提供しています。AI、ストレージ、オラクルのトッププロジェクトが含まれていることは、Mind Networkが「黄金のシャベル」になる可能性を示唆しています。

さらに、背景としては、2023年にバイナンスインキュベーターに選定され、バイナンスなどの有名機関が参加する250万ドル相当のシードラウンドの資金調達を完了しました。また、イーサリアム財団フェローシップ助成金を受け、Chainlinkビルドプログラムに選ばれ、Chainlinkと契約したチャネルパートナーになりました。

技術力の面では、AI、セキュリティ、暗号学の一流教授や博士号取得者を一流の大学や企業に所属させるチーム自体は別として、業界トップの完全準同型暗号研究会社とのコラボレーションも特筆すべき点です。

今年2月、Mind Networkは、完全準同型暗号研究の分野におけるオープンソース暗号化のリーディングカンパニーであるZAMAとのパートナーシップを発表し、MulticoinとProtocol Labsが主導する7,300万ドルのAラウンド資金調達を完了しました。

最近では、 両者の協力関係がさらに拡大し、暗号化されたデータへのAIアルゴリズムの適用を促進するために、新しいハイブリッドFHE(Mixed Fully Homomorphic Encryption)AIネットワークを共同で立ち上げ、プロジェクト自体に技術的なメリットが加わることは間違いありません。

ニュースに近い情報筋によると、Mind Networkは、ZAMAとの協力により、ZAMAの基盤となる技術ライブラリを独自の技術研究開発に使用することを選択した。この動きは、Mindの専門知識を効果的に示しています。

完全準同型暗号化には大きなリソースオーバーヘッドがあり、基盤となるライブラリは、パフォーマンスを低下させることなく最大のパフォーマンス出力を保証します。

Mind Networkは、より優れたテクノロジーで自社を強化するだけでなく、暗号エコシステムの改善を支援する能力も出力しています。

5月には、Chainlinkと協力して、Cross-Chain Interoperability Protocol(CCIP)上に構築された最初の完全準同型暗号化(FHE)インターフェースを立ち上げました。これにより、クロスチェーン通信とトランザクションのセキュリティが強化されるだけでなく、より信頼性が高く、ユーザー中心のWeb3エコシステムが実現します。

本稿執筆時点で、 Mind Network は、さまざまなエコシステムやトラックのいくつかのトッププロジェクトとすでに協力関係に達しています。他のプロジェクトに力を与えるという位置付けを考えると、将来的には「黄金のシャベル」効果が期待できるかもしれません。

結論

完全準同型暗号(FHE)がRestakingと出会うとき、 Mind Network は今年の主流の暗号の物語の後半の新たな原動力になる可能性があります。

FHEを媒体として、ビジネス最適化のために多数の暗号AIプロジェクトに到達し、分散型AIプロジェクトの真の「分散化」とゼロトラストをサポートします。リステーキングが道を開くことで、さまざまなチェーンからの流動性をさらに吸収し、プロジェクトのTVL(Total Value Locked)の急速な増加も予測できます。

完全準同型暗号の聖杯は、新しいストーリーに市場の注目を集め、リステーキングは市場の流動性を引き付けることは間違いありません。AIプロジェクトのコンセンサスセキュリティがより身近になるにつれて、注目と流動性の集中は必然的にプロジェクトの将来の発展への期待につながります。

独自の技術で正しいナラティブ(AI、Restaking)を完璧に磨き上げる マインド・ネットワークのように、メインストリームのナラティブの後半では、より穏やかなディスラプションではないでしょうか。

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