Son 12 gün içinde, araştırma orkestrasında güçlü bir enstrümana derinlemesine odaklandık - o da @bubblemaps. Ancak gerçek bir senfoni, sağlam bir yatırım tezisi, yalnızca tek bir enstrümandan gelmez. Bu, birçok farklı "bilgi katmanının" birleşiminden gelir. #Bubblemaps size "kim kiminle bağlantı kuruyor" bilgisini verir - hikayenin önemli bir parçası. Ancak genel resmi görmek için, başka birçok aracı birleştirmeniz gerekir.
Bir profesyonel analist asla sadece bir araca güvenmez. Bir "workflow" (analiz süreci) ya da "stack" olarak adlandırılan, birbirini destekleyen birçok bilgi katmanı oluştururlar. Aşağıda basit ama etkili bir model bulunmaktadır:
Nitelik Sınıfı (Hikaye – Câu chuyện)
Grafiklere veya on-chain cüzdanlara bakmadan önce, ana hikayeden başlayalım:
Whitepaper'ı okuyun, projenin vizyonunu anlamak için. LinkedIn, Twitter üzerinde ekibi araştırın: onlar kimdir? hangi deneyime sahipler? Temel değerleri analiz edin: proje gerçekten bir problemi mi çözüyor yoksa sadece "hayal mi kuruyor"?
Bu, sonraki tüm verileri anlamanıza yardımcı olacak bağlamdır.
On-Chain Görsel Sınıf (Gerçeklik Kontrolü – Gerçekliği Kontrol Etme)
Bu, Bubblemaps'ın temel rolüdür. Proje bir şey söylerken, blockchain başka bir şeyi gösterecektir.
Bubblemaps'teki token dağılımı, whitepaper'daki dağılım grafiğiyle uyumlu mu? "Topluluk"'un aslında sahte olduğunu öneren herhangi bir Sybil cüzdan grubu var mı?
Bubblemaps, bir yalan makinesi gibi: blockchain'in gerçek hikayesini sunar.
Nicel Sınıfı (Sayılar – Con số)
Tokenin kimin elinde olduğunu öğrendikten sonra, bir sonraki adım gerçek operasyon verilerini kontrol etmektir. Bu aşamada, Dune Analytics, DeFiLlama gibi araçları kullanarak ayrıntılı inceleme yapmalısınız:
Günlük Aktif Kullanıcılar (günlük aktif kullanıcı)TVL (Toplam Değer Kilitli – toplam kilitli değer)Protokol Geliri
Örnek: Bubblemaps, dağıtılmış ve sağlıklı bir holder sistemini gösteriyor. Ama sonraki soru şu: Bu holderlar gerçekten protokolü kullanıyor mu? Dune bunu yanıtlayabilir.
Sosyal Sınıf (The Conversation – Sohbet)
Bu gerçek zamanlı bilgi katmanıdır. Diyelim ki Bubblemaps, size bir Exchange Funnel ( cüzdanlarının borsa üzerine akışını gösteriyor – bu net bir uyarı işareti. Sonraki adım nedir?
Twitter/X'i kontrol et: topluluk nasıl tepki veriyor? Discord/Telegram'a git: ekip açıklama yapıyor mu? Yoksa sessiz mi?
Bubblemaps'ten on-chain verileri sosyal tepkilerle birleştirdiğinizde, yalnızca sayıları değil, aynı zamanda topluluğun psikolojisini de içeren tam bir resme sahip olursunuz.
Sonuç
İyi bir analist, yalnızca tek bir grafik gözlemlemekle kalmaz. Kapsamlı bir istihbarat raporu hazırlar, şunlardan başlayarak:
Hikaye )nitelik(Gerçek zamanlı on-chain )Bubblemaps(Kantitatif veriler )Dune, DeFiLlama(Sosyal tepki )Twitter, Discord(
Bir senfoni orkestrası gibi birçok katmanı birleştirirken, yüzey gözlemlerinden derin bir anlayışa geçiş yapacaksınız.
Yarın, ters yönde gideceğiz: "ne yapılmalı" yerine, on-chain verilerini yorumlarken en yaygın hataları analiz edeceğiz - böylece birçok yeni analistin sıkça düştüğü tuzaklardan kaçınabileceğiz. $BMT
{spot})BMTUSDT(
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yatırım Analizi için "Senkronizasyon" Oluşturma: Bubblemaps ile Birlikte Birçok Veri Katmanını Birleştirme
Son 12 gün içinde, araştırma orkestrasında güçlü bir enstrümana derinlemesine odaklandık - o da @bubblemaps. Ancak gerçek bir senfoni, sağlam bir yatırım tezisi, yalnızca tek bir enstrümandan gelmez. Bu, birçok farklı "bilgi katmanının" birleşiminden gelir. #Bubblemaps size "kim kiminle bağlantı kuruyor" bilgisini verir - hikayenin önemli bir parçası. Ancak genel resmi görmek için, başka birçok aracı birleştirmeniz gerekir. Bir profesyonel analist asla sadece bir araca güvenmez. Bir "workflow" (analiz süreci) ya da "stack" olarak adlandırılan, birbirini destekleyen birçok bilgi katmanı oluştururlar. Aşağıda basit ama etkili bir model bulunmaktadır: