🔥 StartupMining'de şunlar devam ediyor: $UNIO, $SFT, $X, $CYCON, $CYRUS, $CROS ✅$UNIOMining, $UNIO ve $USDTMining Havuzu desteği sağlar, $UNIOMining Havuzu yıllık getirisi %1898.32'ye kadar ulaşır; ✅ $SFT madenciliği $SFT ve $ETH havuzlarını desteklerken, $SFT havuzu yıllık getirisi %518,2'ye kadar yüksektir; ✅ $X madencilik yıllık getirisi %508.06'ya kadar yüksek; ✅$CYCON mining destekler $CYCON ve $GTMining Havuzu, $CYCON Mining Havuzu yıllık getirisi %596.86'ya kadar çıkabilir. ✅$CYRUS İkinci Dönem Madencilik, Yıllık Yüzde Oranı 282.41% kadar yüksek; ✅$CROSMining, $CROS ve $BTCMining Havuzu destekler, $CROSMining HavuzuYıllık Yüzde Oranı高达576.19%； 💰Hemen Mining yapın: https://www.gate.io/tr/startup-mining

Xinzhiyuan tarafından 5 Eylül'de hazırlanan bir rapora göre, Google ekibinin en son araştırması, yapay zeka geri bildirim takviyeli öğrenme (RLAIF) olan tercih açıklaması için insanların yerini alacak büyük modellerin kullanılmasını öneriyor. RLAIF'in, insan yorumculara ihtiyaç duymadan %50'lik bir kazanma oranıyla RLHF'ye benzer iyileştirmeler üretebildiği bulundu. Aynı zamanda Google araştırması, RLAIF ve RLHF'nin denetimli ince ayara (SFT) kıyasla %70'in üzerinde bir kazanma oranına sahip olduğunu bir kez daha kanıtladı.

Heart of the Machine'in 1 Eylül tarihli bir raporuna göre, Fudan Üniversitesi'nin Veri Zekası ve Sosyal Bilgi İşlem Laboratuvarı (FudanDISC), Çinli tıbbi ve sağlık kişisel asistanı DISC-MedLLM'yi piyasaya sürdü. Tek turlu soru-cevap ve çok turlu diyaloglu tıbbi ve sağlık konsültasyon değerlendirmelerinde, modelin performansı, mevcut büyük tıbbi diyalog modelleriyle karşılaştırıldığında bariz avantajlar göstermektedir. Buna ek olarak, araştırma grubu ayrıca 470.000 - DISC-Med-SFT'den oluşan yüksek kaliteli denetimli ince ayar (SFT) veri seti yayınladı ve model parametreleri ve teknik raporlar da açık kaynaklıydı.

Makinenin kalbine göre, Stability AI ve CarperAI laboratuvarından iki büyük model: FreeWilly 1 ve FreeWilly 2, Meta tarafından üç gün önce yayınlanan Llama-2-70b-hf'yi 22'sinde geride bıraktı ve HuggingFace'in Open LLM liderlik tablosunda başarıyla zirveye ulaştı. FreeWilly 2 ayrıca ChatGPT'yi (GPT-3.5) birçok kıyaslamada yendi ve GPT-3.5 ile gerçekten rekabet edebilen ilk açık kaynaklı büyük model oldu, ki bu Llama 2'nin yapmadığı bir şeydi. FreeWilly 1, orijinal LLaMA 65B temel modeli ve standart Alpaka biçiminde yeni bir sentetik veri kümesi kullanılarak dikkatle denetlenen ince ayar (SFT) üzerine kurulmuştur. FreeWilly2, en son LLaMA 2 70B temel modelini temel alır.

Makinenin kalbine göre, Stability AI ve CarperAI laboratuvarından iki büyük model: FreeWilly 1 ve FreeWilly 2, Meta tarafından üç gün önce piyasaya sürülen Llama-2-70 b-hf'yi geride bıraktı ve HuggingFace'in Open LLM skor tablosunda başarıyla zirveye ulaştı. Daha da çarpıcı olanı, FreeWilly 2'nin birçok kıyaslamada ChatGPT'yi (GPT-3.5) geçerek GPT-3.5 ile gerçekten rekabet edebilen ilk açık kaynak modeli haline gelmesidir, ki bu Llama 2'nin yapmadığı bir şeydi. FreeWilly 1, orijinal LLaMA 65 B temel modeli ve standart Alpaka formatında yeni sentetik veri kümeleri kullanılarak dikkatle denetlenen ince ayar (SFT) üzerine kurulmuştur. FreeWilly2, en son LLaMA 2 70 B temel modelini temel alır.

Odaily Planet Daily News Meta, çok modlu dil modeli CM3leon'u piyasaya sürdü. CM3leon, metin ve görüntüleri oluşturabilen ve doldurabilen, alma işlemi geliştirilmiş, belirteç tabanlı, yalnızca kod çözücülü çok modlu bir dil modelidir. CM3leon, büyük ölçekli bir geri getirme büyütme ön eğitim aşaması ve ikinci bir çok görevli denetimli ince ayar (SFT) aşamasından oluşan, düz metin dil modelinden uyarlanmış bir tarif kullanılarak eğitilen ilk çok modlu modeldir. Genel bir model olarak, metinden görüntüye ve görüntüden metne oluşturma gerçekleştirebilir ve yüksek kaliteli çıktı üreten bağımsız karşılaştırmalı kod çözme yöntemlerinin tanıtılmasına olanak tanır.