AI ve Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı gelişim karşılaştırması
Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin zorluklarla karşılaştığı görülüyor ve birçok kişi L1-L2-L3 katmanlı mimarisine eleştiriler yöneltiyor. Ancak ilginç bir şekilde, son bir yıl içinde AI alanı da benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrim geçirdi. Bu iki alanın katmanlı mantığını derinlemesine inceleyelim ve sorunun kökeninin nerede olduğunu görelim.
AI alanındaki katmanlı mantık
Yapay Zeka'nın katmanlı gelişimi "yetenek artışı" ilkesini takip ediyor, her bir katman bir önceki katmanın aşamadığı temel sorunları çözmeye çalışıyor:
L1 katmanı: Büyük dil modelleri (LLM'ler), dil anlama ve üretme temel yeteneklerini oluşturur, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama konusunda eksiklikleri vardır.
L2 Katmanı: Çıkarım modelleri, LLM'lerin zayıf noktalarına özel olarak odaklanır. Örneğin, bazı modeller karmaşık matematik problemleri ve kod hata ayıklama işlemleri ile etkili bir şekilde LLM'lerin bilişsel kör noktalarını telafi edebilir.
L3 Katmanı: AI ajanları, ilk iki katmanın yeteneklerini entegre ederek AI'nın pasif yanıt vermekten aktif icraata geçmesini sağlar. Kendi başlarına görev planlayabilir, araçları çağırabilir ve karmaşık iş akışlarını işleyebilirler.
Bu katmanlı yaklaşım, belirgin bir yetenek artışını sergiliyor: L1 temel oluşturuyor, L2 eksiklikleri tamamlıyor, L3 entegrasyonu sağlıyor. Kullanıcılar, AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini somut bir şekilde hissedebiliyor.
Kripto Varlıklar alanında katmanlı mantık
Karşılaştırıldığında, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı gelişim daha çok bir "sorun kaydırma" süreci gibi görünüyor:
L1 katmanı: Kamu blok zinciri performans darboğazıyla karşı karşıya.
L2 Katmanı: L1 sorununu çözmek için ölçeklendirme çözümleri getirildi. Ancak, Gas ücretleri düşmesine ve TPS'nin artmasına rağmen, likidite dağılmaya devam etti ve ekosistem uygulamaları hâlâ yetersiz.
L3 Katmanı: Dikey uygulama zincirleri getirerek L2 sorununu çözmeye çalışıyor. Ancak bu, ekosistemin parçalanmasına yol açıyor ve genel altyapı zincirinin iş birliği etkisini tam olarak kullanamıyor.
Bu katmanlı model, sorunu bir alandan diğerine aktarıyor gibi görünüyor ve temel sorunu esasen çözmüyor.
Temel Fark
Bu farkın ana nedeni şudur:
AI alanındaki katmanlı gelişim, esasen teknolojik rekabetle yönlendirilmektedir; büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için tüm güçlerini seferber etmektedir.
Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı gelişim, görünüşe göre daha çok token ekonomisi tarafından yönlendirilmektedir; her katmandaki projelerin temel göstergeleri genellikle toplam kilitlenmiş değer (TVL) ve token fiyatı etrafında yoğunlaşmaktadır.
Bu tür temel farklılık, bir alanın teknik sorunları çözmeye odaklanmasına, diğer alanın ise finansal ürünleri paketlemeye daha fazla önem vermesine neden oldu.
Bu soyut karşılaştırmanın mutlak olmadığını kabul etsek de, bu iki alanın gelişim yollarını karşılaştırarak bazı ilginç içgörüler elde edebiliriz. Bu düşünce, teknolojik gelişimin farklı yollarını ve potansiyel etkilerini daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
6
Share
Comment
0/400
ponzi_poet
· 07-19 01:41
Layer'ın gerçek bir Ponzi olduğu konusunda tartışmalar var. Ne yazık ki bireysel yatırımcılar insanları enayi yerine koymakta.
View OriginalReply0
PositionPhobia
· 07-18 23:29
Patronlar çok hızlı bir şekilde büyüyor, hepsi katmanlı bir sistem istiyor.
View OriginalReply0
GateUser-44a00d6c
· 07-16 02:15
Ah L3, günlerce uğraştım ama sadece bir kabuk çıktı.
View OriginalReply0
BloodInStreets
· 07-16 02:14
Yine ayı trader'larının piyasa anlatısını izliyorum, bireysel yatırımcıların kanı görünmüyor, daha neyi ayıracağız?
View OriginalReply0
0xSleepDeprived
· 07-16 02:13
Bu zk'nin dünyası açıldı.
View OriginalReply0
ProveMyZK
· 07-16 01:50
Bu, aslında... L2'nin ne kadar derin bir şey olduğunu sanmak.
AI ve Kripto Varlıklar Hiyerarşik Gelişimi Karşılaştırması: Teknoloji Tabanlı VS tokenomi Dominasyonu
AI ve Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı gelişim karşılaştırması
Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin zorluklarla karşılaştığı görülüyor ve birçok kişi L1-L2-L3 katmanlı mimarisine eleştiriler yöneltiyor. Ancak ilginç bir şekilde, son bir yıl içinde AI alanı da benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrim geçirdi. Bu iki alanın katmanlı mantığını derinlemesine inceleyelim ve sorunun kökeninin nerede olduğunu görelim.
AI alanındaki katmanlı mantık
Yapay Zeka'nın katmanlı gelişimi "yetenek artışı" ilkesini takip ediyor, her bir katman bir önceki katmanın aşamadığı temel sorunları çözmeye çalışıyor:
L1 katmanı: Büyük dil modelleri (LLM'ler), dil anlama ve üretme temel yeteneklerini oluşturur, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama konusunda eksiklikleri vardır.
L2 Katmanı: Çıkarım modelleri, LLM'lerin zayıf noktalarına özel olarak odaklanır. Örneğin, bazı modeller karmaşık matematik problemleri ve kod hata ayıklama işlemleri ile etkili bir şekilde LLM'lerin bilişsel kör noktalarını telafi edebilir.
L3 Katmanı: AI ajanları, ilk iki katmanın yeteneklerini entegre ederek AI'nın pasif yanıt vermekten aktif icraata geçmesini sağlar. Kendi başlarına görev planlayabilir, araçları çağırabilir ve karmaşık iş akışlarını işleyebilirler.
Bu katmanlı yaklaşım, belirgin bir yetenek artışını sergiliyor: L1 temel oluşturuyor, L2 eksiklikleri tamamlıyor, L3 entegrasyonu sağlıyor. Kullanıcılar, AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini somut bir şekilde hissedebiliyor.
Kripto Varlıklar alanında katmanlı mantık
Karşılaştırıldığında, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı gelişim daha çok bir "sorun kaydırma" süreci gibi görünüyor:
L1 katmanı: Kamu blok zinciri performans darboğazıyla karşı karşıya.
L2 Katmanı: L1 sorununu çözmek için ölçeklendirme çözümleri getirildi. Ancak, Gas ücretleri düşmesine ve TPS'nin artmasına rağmen, likidite dağılmaya devam etti ve ekosistem uygulamaları hâlâ yetersiz.
L3 Katmanı: Dikey uygulama zincirleri getirerek L2 sorununu çözmeye çalışıyor. Ancak bu, ekosistemin parçalanmasına yol açıyor ve genel altyapı zincirinin iş birliği etkisini tam olarak kullanamıyor.
Bu katmanlı model, sorunu bir alandan diğerine aktarıyor gibi görünüyor ve temel sorunu esasen çözmüyor.
Temel Fark
Bu farkın ana nedeni şudur:
Bu tür temel farklılık, bir alanın teknik sorunları çözmeye odaklanmasına, diğer alanın ise finansal ürünleri paketlemeye daha fazla önem vermesine neden oldu.
Bu soyut karşılaştırmanın mutlak olmadığını kabul etsek de, bu iki alanın gelişim yollarını karşılaştırarak bazı ilginç içgörüler elde edebiliriz. Bu düşünce, teknolojik gelişimin farklı yollarını ve potansiyel etkilerini daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir.