Trusta.AI: İnsan-Makine Çağında Güven Boşluğunu Aşmak

1. Giriş

Web3 ekosistemi büyük ölçekli uygulamalara doğru ilerliyor, zincir üzerindeki ana aktörler insan kullanıcılar değil, milyarlarca AI Ajanı olabilir. AI altyapısının olgunlaşması ve çoklu ajan işbirliği çerçevelerinin gelişmesiyle, AI destekli zincir üzerindeki ajanlar etkileşimde ana güç haline geliyor. Önümüzdeki 2-3 yıl içinde, bu otonom karar verme yeteneğine sahip AI Ajanları, zincir üzerindeki insan davranışlarının %80'ini değiştirebilir ve gerçek zincir üzerindeki "kullanıcılar" haline gelebilir.

AI Agent yalnızca betikleri yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda bağlamı anlayabiliyor, sürekli öğreniyor, karmaşık kararlar verebiliyor ve zincir üzerindeki düzeni yeniden şekillendiriyor, finansal akışı teşvik ediyor, hatta yönetim oylamalarını ve piyasa eğilimlerini yönlendiriyor. AI Agent'ın ortaya çıkışı, Web3 ekosisteminin "insan katılımı" merkezli bir yapıdan "insan-makine birlikte varoluşu" yeni bir paradigma olarak evrildiğini gösteriyor.

Ancak, AI Ajanlarının hızlı yükselişi de zorluklar getiriyor: Bu akıllı varlıkların kimliğini nasıl tanıyacak ve doğrulayacağız? Davranışlarının güvenilirliğini nasıl değerlendireceğiz? Bu ajanların kötüye kullanılmadığından, manüpile edilmediğinden veya saldırılar için kullanılmadığından nasıl emin olacağız?

Web3'ün bir sonraki evriminin temel meselesi, doğrulayıcı AI Agent kimliğinin ve itibarının zincir üzerindeki altyapısını kurmaktır. Kimlik tanımlama, itibar mekanizmaları ve güven çerçevesinin tasarımı, AI Agent'ın gerçekten insanlarla ve platformlarla kesintisiz bir işbirliği gerçekleştirebilir mi, gelecekteki ekosistem içinde sürdürülebilir bir rol üstlenip üstlenemeyeceğini belirleyecektir.

2. Proje Analizi

2.1 Proje Tanıtımı

Trusta.AI, AI kullanarak Web3 kimlik ve güven altyapısı inşa etmeye kendini adamıştır.

Trusta.AI, Web3 kullanıcı değer değerlendirme sistemi olan MEDİA itibar puanını tanıttı ve Web3'ün en büyük gerçek kişi doğrulama ve zincir üzerindeki itibar protokolünü oluşturdu. Birçok üst düzey kamu zinciri, borsa ve önde gelen protokole zincir üzerindeki veri analizi ve gerçek kişi doğrulama hizmetleri sağlamaktadır. Birçok ana akım zincirde 250 binden fazla zincir üzerindeki doğrulama gerçekleştirmiştir ve sektörün en büyük kimlik protokolü haline gelmiştir.

Trusta, Proof of Humanity'den Proof of AI Agent'a geçiş yapıyor ve AI Agent'ın zincir üzerindeki finansal hizmetleri ile zincir üzerindeki sosyal etkileşimlerini gerçekleştirmek için kimlik oluşturma, kimlik ölçümü ve kimlik koruma mekanizmalarını kurarak yapay zeka çağında güvenilir bir güven temelini inşa ediyor.

2.2 Güven Altyapısı - AI Ajanı DID

Gelecekteki Web3 ekosisteminde, AI Ajanları önemli bir rol oynayacak; bu ajanlar sadece zincir üzerinde etkileşim ve işlem gerçekleştirmekle kalmayacak, aynı zamanda zincir dışında karmaşık işlemler yapabilecekler. Ancak, gerçek AI Ajanları ile insan müdahalesi olan işlemleri ayırt etmenin, merkeziyetsiz güvenin temelini etkilediği bir gerçektir. Güvenilir bir kimlik doğrulama mekanizması olmadan, bu akıllı ajanlar kolayca manüplasyona, dolandırıcılığa veya kötüye kullanıma maruz kalabilir. Bu nedenle, AI Ajanlarının sosyal, finansal ve yönetişim gibi çoklu uygulama özelliklerinin, sağlam bir kimlik doğrulama temeli üzerine inşa edilmesi gerekmektedir.

AI Agent uygulama alanları giderek zenginleşiyor, sosyal etkileşim, finansal yönetim ve yönetişim kararları gibi birçok alanı kapsıyor ve otonomi ile zeka seviyesi sürekli artıyor. Bu nedenle, her bir akıllı ajanın benzersiz ve güvenilir bir kimlik tanımlayıcısına (DID) sahip olmasını sağlamak son derece önemlidir. Etkili bir kimlik doğrulama eksikliğinde, AI Agent kötüye kullanılabilir veya manipüle edilebilir, bu da güvenin çökmesine ve güvenlik risklerine yol açabilir.

Gelecekte tamamen akıllı ajanlar tarafından yönlendirilen Web3 ekosisteminde, kimlik doğrulama yalnızca güvenliği sağlamak için bir temel değil, aynı zamanda tüm ekosistemin sağlıklı çalışmasını korumak için gerekli bir savunma hattıdır.

Bu alandaki öncülerden biri olarak, Trusta.AI, lider teknoloji gücü ve titiz güvenilirlik sistemi ile, akıllı ajanların güvenilir çalışmasını sağlamak için kapsamlı bir AI Agent DID doğrulama mekanizması geliştirmiştir. Bu mekanizma, potansiyel riskleri etkili bir şekilde önleyerek Web3 akıllı ekonomisinin sağlam gelişimini desteklemektedir.

2.3 Proje Özeti

2.3.1 Finansman Durumu

2023 Ocak: 300 milyon dolar değerinde tohum finansman turunu tamamladı, lider yatırımcılar SevenX Ventures ve Vision Plus Capital olup, diğer katılımcılar arasında HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding gibi firmalar bulunmaktadır.

2025 Haziran: ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs gibi yatırımcıların da dahil olduğu yeni bir finansman turunu tamamlamak.

2.3.2 Takım Durumu

Peet Chen: Kurucu Ortak ve CEO, eski Ant Financial Digital Technology Group Başkan Yardımcısı, Ant Safety Technology'nin Baş Ürün Sorumlusu, eski ZOLOZ Küresel Dijital Kimlik Platformu Genel Müdürü.

Simon: Kurucu Ortak ve CTO, eski Ant Group AI Güvenlik Laboratuvarı Başkanı, güvenlik ve risk yönetiminde yapay zeka teknolojilerini uygulama konusunda on beş yıllık deneyime sahip.

Ekip, yapay zeka ve güvenlik risk yönetimi, ödeme sistemi mimarisi ve kimlik doğrulama mekanizmaları konusunda derin teknik birikim ve pratik deneyime sahiptir. Uzun süredir büyük veri ve akıllı algoritmaların güvenlik risk yönetimindeki derin uygulamaları ile alt düzey protokol tasarımı ve yüksek eş zamanlı işlem ortamındaki güvenlik optimizasyonu üzerinde çalışmaktadır. Sağlam mühendislik yetenekleri ve yenilikçi çözümlerin hayata geçirilmesi yeteneğine sahiptir.

3. Teknik Mimari

3.1 Teknik Analiz

3.1.1 Kimlik Oluşturma-DID+TEE

Özel eklenti aracılığıyla, her AI Agent zincir üzerinde benzersiz bir merkeziyetsiz tanımlayıcı (DID) alır ve bunu güvenli bir şekilde güvenilir yürütme ortamında (TEE) saklar. Bu kara kutu ortamında, kritik veriler ve hesaplama süreçleri tamamen gizlenir, hassas işlemler her zaman gizli kalır, dışarıdan iç işlemlerin detayları gözlemlenemez, böylece AI Agent'ın bilgi güvenliği için sağlam bir bariyer oluşturulur.

Daha önce eklenti entegrasyonundan önce oluşturulmuş aracılar için, kimlik tanıma işlemini zincir üzerindeki kapsamlı puanlama mekanizması aracılığıyla gerçekleştiriyoruz; yeni entegre edilen eklentinin aracıları ise doğrudan DID tarafından verilen "kimlik belgesi"ni alarak, kendi kontrol edilebilir, gerçeklik ve değiştirilemezlik özelliklerine sahip AI Agent kimlik sistemini kurabilirler.

3.1.2 Kimlik Ölçümleme - İlk SIGMA Çerçevesi

Trusta ekibi daima titiz değerlendirme ve nicel analiz ilkelerine bağlı kalmakta, profesyonel ve güvenilir bir kimlik doğrulama sistemi oluşturmayı hedeflemektedir.

Trusta ekibi, ilk olarak "insan kanıtlama" senaryosunda MEDIA Score modelinin geçerliliğini inşa edip doğruladı. Bu model, zincir üzerindeki kullanıcı profillerini beş boyuttan kapsamlı bir şekilde nicelendiriyor: etkileşim miktarı (Monetary), katılım (Engagement), çeşitlilik (Diversity), kimlik (Identity) ve yaş (Age).

MEDIA Skoru, adil, nesnel ve ölçülebilir bir zincir üzerindeki kullanıcı değer değerlendirme sistemidir. Kapsamlı değerlendirme boyutları ve titiz yöntemleri sayesinde, birçok önde gelen kamu zinciri tarafından yaygın olarak benimsenmiştir ve boş yatırım yeterliliklerini filtreleme için önemli bir referans standardı olarak kullanılmaktadır. Bu sistem yalnızca etkileşim miktarına odaklanmaz, aynı zamanda aktiflik, sözleşme çeşitliliği, kimlik özellikleri ve hesap yaşı gibi çok boyutlu göstergeleri de kapsamaktadır. Bu, projelerin yüksek değerli kullanıcıları hassas bir şekilde tanımlamasına, teşvik dağıtımının etkinliğini ve adaletini artırmasına yardımcı olmakta ve sektör içindeki otoritesini ve geniş kabulünü tam olarak yansıtmaktadır.

Başarılı bir şekilde insan kullanıcı değerlendirme sistemini kurmanın ardından, Trusta, MEDIA Skoru deneyimini AI Agent senaryosuna taşımış ve yükseltmiştir. Akıllı ajan davranış mantığına daha uygun bir Sigma değerlendirme sistemi oluşturmuştur.

• Profesyonelleşme Spesifikasyonu: Ajanın uzmanlık bilgisi ve profesyonelleşme seviyesi.
• Etki: Ajanın sosyal ve dijital etkisi.
• Katılım: Zincir üzerindeki ve zincir dışındaki etkileşimlerin tutarlılığı ve güvenilirliği.
• Para Birimi Monetary: Temsilci token ekosisteminin finansal sağlığı ve istikrarı.
• Benimseme Oranı: AI ajanlarının kullanım sıklığı ve verimliliği.

Sigma puanlama mekanizması, "yetenekten" "değere" giden mantıksal bir kapalı döngü değerlendirme sistemi oluşturmak için beş ana boyut üzerine inşa edilmiştir. MEDIA, insan kullanıcıların çok boyutlu katılımını değerlendirmeye odaklanırken, Sigma belirli alanlardaki AI ajanslarının uzmanlığına ve istikrarına daha fazla önem vermektedir. Bu, genişlikten derinliğe geçişi yansıtır ve AI Agent'ın ihtiyaçlarıyla daha uyumludur.

Öncelikle, profesyonel yetkinlik (Specification) temelinde, katılım (Engagement), uygulamalı etkileşime sürekli ve istikrarlı bir şekilde katılım gösterip göstermediğini yansıtır; bu, sonraki güven inşası ve etkilerin ana destek unsuru olarak önemlidir. Etki (Influence), katıldıktan sonra topluluk veya ağ içinde oluşan itibar geri bildirimini ifade eder; bu, aracının güvenilirliğini ve yayılma etkisini gösterir. Para değeri (Monetary), ekonomik sistem içinde değer biriktirme kapasitesi ve mali istikrarına sahip olup olmadığını değerlendirmektedir; bu, sürdürülebilir teşvik mekanizmasının temelini oluşturur. Son olarak, benimseme oranı (Adoption), aracının pratikteki kabul düzeyini temsil eden kapsamlı bir gösterge olarak, tüm ön koşul yetenekleri ve performansların nihai doğrulamasıdır.

Bu sistem, katmanlı bir şekilde ilerlemekte, net bir yapıya sahip olmakta ve AI Ajanının kapsamlı niteliklerini ve ekolojik değerini tam olarak yansıtabilmektedir. Böylece, AI performansı ve değerinin nicel değerlendirmesini gerçekleştirmek için soyut olan iyilik ve kötülüğü somut, ölçülebilir bir puanlama sistemine dönüştürmektedir.

Şu anda, SIGMA çerçevesi Virtual, Elisa OS, Swarm gibi tanınmış AI Ajan ağlarıyla iş birliğini ilerletmiştir. Bu, AI ajan kimlik yönetimi ve itibar sistemi inşasındaki büyük uygulama potansiyelini göstermektedir ve güvenilir AI altyapı inşasını destekleyen ana motor haline gelmektedir.

3.1.3 Kimlik Koruma - Güven Değerlendirme Mekanizması

Gerçekten yüksek dayanıklılığa ve yüksek güvenilirliğe sahip bir AI sisteminde, en kritik olan yalnızca kimlik oluşturmak değil, aynı zamanda kimliğin sürekli doğrulanmasıdır. Trusta.AI, onaylanmış akıllı ajanları gerçek zamanlı olarak izleyebilmek için sürekli güven değerlendirme mekanizması getirmektedir; bu sayede ajanların yasadışı kontrol altında olup olmadığını, saldırıya uğrayıp uğramadığını veya yetkisiz insan müdahalesine maruz kalıp kalmadığını belirleyebilir. Sistem, ajanların çalışma sürecinde ortaya çıkabilecek sapmaları tanımlamak için davranış analizi ve makine öğrenimi gibi yöntemler kullanarak, her bir ajanın eyleminin belirlenen politika ve çerçeve içinde kalmasını sağlamaktadır. Bu proaktif yaklaşım, beklenen davranıştan herhangi bir sapmanın hemen tespit edilmesini ve ajanın bütünlüğünü korumak için otomatik koruma önlemlerinin devreye girmesini garanti eder.

Trusta.AI, her zaman çevrimiçi olan bir güvenlik koruma mekanizması oluşturmuştur, her etkileşim sürecini gerçek zamanlı olarak gözden geçirerek, tüm işlemlerin sistem standartlarına ve belirlenen beklentilere uygun olmasını sağlar.

3.2 Ürün Tanıtımı

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI, her zincir üzerindeki AI Agent için merkeziyetsiz bir kimlik tanımlayıcısı (DID) atar ve zincir üzerindeki davranış verilerine dayanarak bunları derecelendirir ve güvenilir bir indeks oluşturur, böylece doğrulanabilir ve takip edilebilir bir AI Agent güven sistemi kurar. Bu sistem sayesinde kullanıcılar, kaliteli akıllı ajansları etkin bir şekilde tanımlayabilir ve filtreleyebilir, böylece kullanım deneyimlerini artırabilirler. Şu anda, Trusta, ağdaki tüm AI Agent'ların toplanması ve tanımlanması işlemlerini tamamlamış ve onlara merkeziyetsiz tanımlayıcılar vermiştir, ayrıca akıllı ajan ekosisteminin sağlıklı gelişimini daha da desteklemek için birleştirilmiş bir özet indeks platformu olan AgentGo'yu kurmuştur.

1. İnsan kullanıcıları sorgulama ve kimlik doğrulama:

Trusta.AI tarafından sağlanan Dashboard aracılığıyla, insan kullanıcılar belirli bir AI Agent'ın kimliğini ve güvenilirlik puanını kolayca sorgulayabilir, onun güvenilir olup olmadığını değerlendirebilir.

• Sosyal grup sohbeti senaryosu: Bir proje ekibi, AI Bot'u topluluğu yönetmek veya konuşma yapmak için kullanırken, topluluk kullanıcıları, bu AI'nın gerçek bir özerk temsilci olup olmadığını Dashboard üzerinden doğrulayabilir, "sahte AI" tarafından yanıltılmaktan veya manipüle edilmekten kaçınabilir.

2. AI Agent otomatik olarak indeks ve doğrulama çağrısı:

Yapay zekalar, birbirlerinin kimlik ve itibarını hızlı bir şekilde doğrulamak için doğrudan indeks arayüzlerini okuyabilir, işbirliği ve bilgi alışverişinin güvenliğini sağlar.

• Finansal düzenleme senaryosu: Eğer bir AI ajanı kendi para birimini bağımsız olarak çıkarıyorsa, sistem doğrudan onun DID'sini ve derecelendirmesini indeksleyebilir, onun onaylı bir AI Ajanı olup olmadığını belirleyebilir ve belirli veri platformlarına otomatik olarak bağlanarak varlık akışını ve ihraç uyumluluğunu takip etmeye yardımcı olabilir.
• Yönetim oylama senaryosu: Yönetim önerisinde AI oylamasının devreye alınmasıyla, sistem, oylama başlatan veya katılanın gerçek bir AI Ajansı olup olmadığını kontrol edebilir, böylece oy haklarının insanlar tarafından kontrol edilip kötüye kullanılmasını önler.
• DeFi kredi borç verme: Borç verme protokolleri, AI Agent'lara SIGMA puanlama sistemi temelinde farklı miktarlarda kredi borcu verebilir, bu da akıllı varlıklar arasında yerel finansal ilişkiler oluşturur.

AI Agent DID artık sadece "kimlik" değil, aynı zamanda güvenilir işbirliği, finansal uyum, topluluk yönetimi gibi temel işlevlerin alt yapısını oluşturan bir destek haline geldi ve AI yerel ekosisteminin gelişimi için gerekli altyapı oldu. Bu sistemin kurulmasıyla, tüm onaylanmış güvenilir düğümler sıkı bir şekilde bağlı bir ağ oluşturdu ve AI Agent'lar arasında verimli işbirliği ve işlev bağlantısı sağlandı.

Metcalfe yasasına dayalı olarak, ağın değeri üstel bir artış gösterecek ve böylece daha verimli, daha güvene dayalı ve işbirliği yeteneği olan bir AI Agent ekosisteminin inşasını teşvik edecektir. Bu, ajanlar arasında kaynak paylaşımını, yetenek yeniden kullanımını ve sürekli değer artışını gerçekleştirecektir.

AgentGo, AI Agent'lara yönelik ilk güvenilir kimlik altyapısı olarak, yüksek güvenlik ve yüksek iş birliği sağlayan akıllı ekosistemin inşasına katkıda bulunuyor.