Yapay Zeka ve Dış Araçlar Arasındaki Köprü: MCP Teknolojisinin Yükselişi ve Uygulama Perspektifi
Yapay zekanın gelişimi, insan gücünü aşamalı olarak serbest bırakmakta ve çalışma verimliliğini artırmaktadır. Ancak, mevcut büyük dil modellerinin hala sınırlamaları vardır ve doğrudan pratik işlemler gerçekleştiremiyorlar. Bu açığı kapatmak için yeni bir teknoloji - model bağlam protokolü (MCP) - ortaya çıkmıştır.
MCP, AI modellerinin sadece "konuşabilmesi" fakat "yapamaması" sorununu çözmek amacıyla geliştirilmiş standart bir protokoldür. Üç temel öğeden oluşur: model (Model), bağlam (Context) ve protokol (Protocol). MCP'nin hedefi, AI'nın yalnızca metni anlamasını ve üretmesini değil, aynı zamanda dış araçları doğrudan kontrol ederek çeşitli görevleri yerine getirmesini sağlamak için ortak bir standart oluşturmaktır.
Geleneksel AI etkileşim modlarından farklı olarak, MCP, AI'nın yerel dosyaları doğrudan okumasına, uzaktan veritabanlarına bağlanmasına ve hatta belirli ağ hizmetlerini kullanabilmesine olanak tanır. Bu, AI'nın insanların yerini alarak birçok tekrarlayıcı veya süreç odaklı işi tamamlayabileceği ve verimliliği büyük ölçüde artırabileceği anlamına geliyor.
MCP'nin çalışması üç ana bileşeni içerir:
MCP Host (Yönetici): Tüm MCP'nin işleyişini koordine etmekten sorumlu.
MCP Client (Kullanıcı Tarafı): Kullanıcı taleplerini alır ve AI modeli ile iletişim kurar.
MCP Server (Sunucu): AI kullanımı için açıklamalara sahip bir dizi API seti sunar.
MCP'nin önemi aşağıdaki birkaç alanda kendini göstermektedir:
AI ile dış araçlar arasında bir köprü kurarak, AI'nın en son bilgilere erişmesini ve gerçek işlemler gerçekleştirmesini sağlamak.
Standart ve evrensellik sağlamak, tekrar eden geliştirmeleri önlemek.
Pasif yanıt vermekten aktif uygulamaya geçişi sağlamak, AI'nın uygulanabilirliğini artırmak.
Veri güvenliğini sağlamak için yetki yönetimi kullanın.
AI Agent ile karşılaştırıldığında, MCP daha çok birleşik bir iletişim standardı sağlamaya odaklanırken, AI Agent karar verme ve uygulama üzerine yoğunlaşır. Her ikisinin birleşimi, AI'nın nasıl hareket edeceğini bilmesini ve uygun uygulama yollarını bulmasını sağlar.
Kripto para alanında, bazı projeler MCP'nin uygulanmasını keşfetmeye başladı. Örneğin, Base tarafından geliştirilen çerçeve, kullanıcıların doğal dil sohbeti aracılığıyla akıllı sözleşmeler dağıtmasına olanak tanır. Flock, kullanıcıların AI görevleri üzerindeki kontrolünü artırmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir AI eğitim platformu sunar. LYRAOS ise kripto para yatırımları için AI destekli merkeziyetsiz özerk organizasyonlar oluşturmayı hedeflemektedir.
MCP'nin Web3 alanında potansiyel göstermesine rağmen, şu anda başarılı vakalar hala sınırlıdır. Bu, teknoloji entegrasyonunun henüz olgunlaşmamış olmasından, güvenlik riskleri konularından, kullanıcı deneyiminin geliştirilmesi gereken unsurlardan kaynaklanıyor olabilir. Ayrıca, piyasanın AI konseptine olan estetik yorgunluğu da MCP konseptinin tanıtımını etkileyebilir.
Gelecekte, MCP ile blockchain'in birleşimi teknik engelleri ve piyasa baskılarını aşmak zorunda kalacak. Ancak daha güvenli, daha sezgisel bir kullanıcı deneyimi sunarak ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamalar geliştirerek, "Web3 + MCP" spekülasyon konusunun etiketinden kurtulup yeni bir ana akım teknolojik trend haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
5 Likes
Reward
5
3
Share
Comment
0/400
CommunityLurker
· 13h ago
Sonunda anladım, AI'yi doğrudan çalışmaya yönlendirin.
MCP teknolojisi: AI ve dış araçlar arasında kesintisiz bir köprü oluşturmak
Yapay Zeka ve Dış Araçlar Arasındaki Köprü: MCP Teknolojisinin Yükselişi ve Uygulama Perspektifi
Yapay zekanın gelişimi, insan gücünü aşamalı olarak serbest bırakmakta ve çalışma verimliliğini artırmaktadır. Ancak, mevcut büyük dil modellerinin hala sınırlamaları vardır ve doğrudan pratik işlemler gerçekleştiremiyorlar. Bu açığı kapatmak için yeni bir teknoloji - model bağlam protokolü (MCP) - ortaya çıkmıştır.
MCP, AI modellerinin sadece "konuşabilmesi" fakat "yapamaması" sorununu çözmek amacıyla geliştirilmiş standart bir protokoldür. Üç temel öğeden oluşur: model (Model), bağlam (Context) ve protokol (Protocol). MCP'nin hedefi, AI'nın yalnızca metni anlamasını ve üretmesini değil, aynı zamanda dış araçları doğrudan kontrol ederek çeşitli görevleri yerine getirmesini sağlamak için ortak bir standart oluşturmaktır.
Geleneksel AI etkileşim modlarından farklı olarak, MCP, AI'nın yerel dosyaları doğrudan okumasına, uzaktan veritabanlarına bağlanmasına ve hatta belirli ağ hizmetlerini kullanabilmesine olanak tanır. Bu, AI'nın insanların yerini alarak birçok tekrarlayıcı veya süreç odaklı işi tamamlayabileceği ve verimliliği büyük ölçüde artırabileceği anlamına geliyor.
MCP'nin çalışması üç ana bileşeni içerir:
MCP'nin önemi aşağıdaki birkaç alanda kendini göstermektedir:
AI Agent ile karşılaştırıldığında, MCP daha çok birleşik bir iletişim standardı sağlamaya odaklanırken, AI Agent karar verme ve uygulama üzerine yoğunlaşır. Her ikisinin birleşimi, AI'nın nasıl hareket edeceğini bilmesini ve uygun uygulama yollarını bulmasını sağlar.
Kripto para alanında, bazı projeler MCP'nin uygulanmasını keşfetmeye başladı. Örneğin, Base tarafından geliştirilen çerçeve, kullanıcıların doğal dil sohbeti aracılığıyla akıllı sözleşmeler dağıtmasına olanak tanır. Flock, kullanıcıların AI görevleri üzerindeki kontrolünü artırmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir AI eğitim platformu sunar. LYRAOS ise kripto para yatırımları için AI destekli merkeziyetsiz özerk organizasyonlar oluşturmayı hedeflemektedir.
MCP'nin Web3 alanında potansiyel göstermesine rağmen, şu anda başarılı vakalar hala sınırlıdır. Bu, teknoloji entegrasyonunun henüz olgunlaşmamış olmasından, güvenlik riskleri konularından, kullanıcı deneyiminin geliştirilmesi gereken unsurlardan kaynaklanıyor olabilir. Ayrıca, piyasanın AI konseptine olan estetik yorgunluğu da MCP konseptinin tanıtımını etkileyebilir.
Gelecekte, MCP ile blockchain'in birleşimi teknik engelleri ve piyasa baskılarını aşmak zorunda kalacak. Ancak daha güvenli, daha sezgisel bir kullanıcı deneyimi sunarak ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamalar geliştirerek, "Web3 + MCP" spekülasyon konusunun etiketinden kurtulup yeni bir ana akım teknolojik trend haline gelebilir.