Yapay Zeka ve Blok Zinciri Entegrasyonu: Web3 İçin Dört Ana Uygulama Yönü

robot
Abstract generation in progress

AI ve Blok Zinciri'nin Bütünleşmesi: Yeni Teknolojilerin Fırsatları ve Zorlukları

Son yıllarda, yapay zeka ve blok zinciri teknolojilerinin hızlı gelişimi yatırım dünyasında geniş bir ilgi uyandırdı. Bu iki öncü teknolojinin birleşimi bize daha önce hiç olmadığı kadar fırsatlar sundu. Blok zinciri, merkeziyetsizlik, yüksek şeffaflık ve tekel karşıtı gibi özellikleri sayesinde, yapay zeka sistemlerinin merkeziyetsizliği ve işleme sürecinin şeffaf olmaması gibi eksikliklerini etkili bir şekilde telafi etmektedir.

Sektördeki uzmanlar, AI'nın kripto para alanındaki uygulamalarını dört ana kategoriye ayırmaktadır: uygulama katılımcısı, uygulama arayüzü, uygulama kuralları ve uygulama hedefleri. Üretkenlik ve üretim ilişkileri açısından, Blok Zinciri esas olarak üretim ilişkileri sağlarken, AI ise hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler gibi alanlarda önemli bir rol oynayabilir.

Teknik mimariye göre, AI+Web3 projeleri temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olmak üzere üç yönde sınıflandırılabilir. Temel katmanda, zkML teknolojisi ile yapay zekanın birleşimine odaklanılmaktadır; yürütme katmanı ise veri işleme, AI ajanları ve tam homomorfik şifreleme gibi teknolojileri içermektedir; uygulama katmanı ise AI+DeFi, AI+GameFi gibi yenilikçi uygulamalara odaklanmaktadır.

Yeni Öğrenim丨Orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından Web3 ve AI'nin birleşiminin geleceği ve zorluklarını analiz etme

Aşağıda dikkate değer birkaç yön bulunmaktadır:

zkML Teknolojisi

zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtı ve Blok Zinciri'ni birleştirerek, AI ajanlarının davranışlarını izlemek ve sınırlamak için güvenli, doğrulanabilir ve şeffaf çözümler sunar. Bu, gizliliği korurken AI'nın belirli görevleri yerine getirdiğini kanıtlamayı sağlar ve akıllı sözleşmeleri daha otonom ve dinamik hale getirir.

Temsili projeler şunlardır:

  • Modulus Labs: Zincir Üzerinde AI Uygulamaları Geliştirme Örneği
  • Giza: Zincir üzerinde AI modellerinin dağıtımı için protokol
  • Zkaptcha:Web3'te bot sorunlarına odaklanarak akıllı sözleşmelere captcha hizmeti sunar.

Yeni başlayanlar için bilgi丨Orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından Web3 ile AI'nin birleşiminin geleceği ve zorlukları analiz ediliyor

Veri İşleme

AI'nin yürütme katmanındaki atılımları aşağıdaki alanlarda kendini göstermektedir:

  1. Zincir üzerindeki veri analizi: AI teknolojisini kullanarak blok zinciri verilerini derinlemesine inceleyin, piyasa trendlerini ve kullanıcı davranışlarını anlayın.

  2. Otomatik dApp geliştirme: AI destekli geliştirme araçları, geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri hızlı bir şekilde yazmalarına ve hataları otomatik olarak düzeltmelerine yardımcı olabilir.

  3. Zincir üzerindeki işlem güvenliği: AI ajanları blok zincirinde konuşlandırılarak işlem güvenliğini ve güvenilirliğini artırır. SeQure projesi, kötü niyetli saldırılara ve veri sızıntılarına karşı savunma sağlamak için AI kullanarak gerçek zamanlı izleme ve analiz yapmaktadır.

Yeni başlayanlar için bilgi丨Orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından Web3 ile AI birleşiminin geleceği ve zorlukları

AI+DeFi

AI'nin DeFi alanındaki uygulamaları temel olarak şunları içerir:

  1. AI destekli ticaret robotu: Hızlı ve doğru bir şekilde ticaret yapar, piyasa verilerini analiz eder.

  2. Tahmin Analizi: Piyasa eğilimleri ve olası fiyat hareketleri için güvenilir tahminler sağlar.

  3. AMM likidite yönetimi: Likidite aralığını akıllıca ayarlamak, otomatik piyasa yapıcı verimliliğini optimize etmek.

  4. Likidite koruma ve borç pozisyonu yönetimi: Zincir üzerindeki ve zincir dışındaki verileri birleştirerek akıllı likidite koruma stratejileri gerçekleştirin.

  5. Karmaşık DeFi yapılandırılmış ürün tasarımı: Finansal AI modellerine dayanarak hazine mekanizması tasarlamak, ürünün zekasını ve esnekliğini artırır.

Yeni Bilgilendirme丨Orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından Web3 ve AI birleşiminin geleceği ve zorluklarını analiz etme

AI+GameFi

GameFi'de AI'nin uygulamaları esasen şu alanlarda ortaya çıkmaktadır:

  1. Oyun stratejisi optimizasyonu: Oyuncu alışkanlıklarını öğrenerek, oyun zorluğunu ve stratejisini anlık olarak ayarlamak.

  2. Oyun Varlık Kullanım Yönetimi: Oyuncuların sanal varlıkları etkili bir şekilde yönetmelerine ve ticaretini yapmalarına yardımcı olur.

  3. Oyun etkileşimini artırın: Daha doğal ve akıcı etkileşimler sağlamak için akıllı yanıt veren NPC'ler oluşturun.

Yatırım Stratejisi

  • Kısa vadeli: Kavramsal AI uygulamaları ve meme projelerine odaklanın, Web2 AI şirketlerinin büyük model güncellemelerinin getirdiği fırsatları değerlendirin.
  • Orta vadede: AI Ajansı ile Niyetin birleşimine ve akıllı sözleşmelerle entegrasyonuna odaklanın.
  • Uzun vadeli: AI ve zkML teknolojilerinin birleşimine odaklanmak, kripto para alanında derin etkiler yaratabilir.

AI+Kripto'nun entegrasyonu yatırımcılara büyük fırsatlar sunarken, aynı zamanda teknoloji, düzenleme gibi alanlarda zorluklarla da karşı karşıya kalmaktadır. Yatırımcılar sektör dinamiklerini yakından takip etmeli ve her projenin potansiyelini ve risklerini dikkatlice değerlendirmelidir.

Yeni Bilgilendirme丨Orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından, Web3 ile AI'nin birleşiminin geleceği ve zorluklarını analiz edin

DEFI-6.37%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 3
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
BearMarketGardenervip
· 08-13 17:11
Yine de sebze yetiştirmek ve madencilik yapmak daha iyi.
View OriginalReply0
BoredStakervip
· 08-13 17:01
Yine enayileri oyuna getirme sezonu geldi.
View OriginalReply0
AirdropHunter420vip
· 08-13 16:56
Para kazandıran projeler her zaman iyi projelerdir. Yapıldı.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)