Babe'ler, şimdi AI teknolojisi giderek popülerleşiyor, ancak birçok genel AI modeli belirli sektörlerde aslında pek yeterli değil.

Örneğin, finans alanındaki AI'nın risk değerlendirmesi yapabilmesi için sektör içindeki işlem verilerine, kredi kayıtlarına ve diğer hedeflenmiş bilgilere dayanması gerekir.

Aslında açıkça söylemek gerekirse, AI'nın çeşitli uzmanlık alanlarında iyi bir iş yapabilmesi için uzman verilerinden kaçış yoktur.

• Bu, AI modellerinin daha hassas olmasını sağlar, genel modellerin her şeyi biraz bilmesi gibi değil.

• Modelin sonuçlarını daha iyi anlamayı sağlar, çalıştırılması daha ekonomik olur.

• Daha fazla insanın veri katkısında bulunmasını teşvik edebilir, iyi bir döngü oluşturabilir.

Tam da bu nedenle profesyonel verilerin bu kadar önemli olması, @OpenledgerHQ projesinin ortaya çıkmasına yol açtı; bu proje, bu verileri iyi bir şekilde kullanmanıza yardım ediyor.

Projedeki veri ağı merkeziyetsizdir, tek bir merkez kontrolü yoktur.

Her yerden uzman verileri toplar, kalitesini kontrol ettikten sonra dağıtır, verilerin kime ait olduğu ve nereye gittiği açıktır, kaybolma veya değiştirilme konusunda endişelenmenize gerek yoktur, verilerin güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlar.

■ Ayrıca kripto ile ilgili bir atıf kanıtı mekanizması vardır.

• Kimin veri katkısında bulunduğunu ve AI modelinin çıktısını kaydedebilir, ama değiştiremez.

• Bu şekilde veri sağlayan kişiler ödül alır ve daha iyi veri sağlama konusunda istekli olurlar.

• AI tarafından verilen sonuçların kaynakları da bulunabiliyor, bu da insanların daha fazla güven duymasını sağlıyor.

Genel olarak, OpenLedger, veri ağı ve atıf kanıtı ile profesyonel verilerin değerini ortaya çıkararak AI modellerini daha profesyonel hale getirir ve güvenilir, etkili ve uzun ömürlü bir AI veri ortamı oluşturur.
#OpenLedger # KaitoAI