Bildirim

Recall gerçek işlem yarışması son çağrısı!

29 Eylül - 3 Ekim tarihlerinde 5 gün süren müthiş bir mücadele, $15,000 Amerikan doları gerçek nakit havuzu + gerçek piyasa karşılaşması, nihai ticaret şampiyonu savaşı!

Son biniş fırsatı

Sadece bugün: Sponsor kanalı aracılığıyla kayıt ücreti muafiyeti için başvurun
Doğrudan giriş: " (

Sert Kurallar

Gerçek para: Gerçek fonlarla işlem yapın, simülasyon hesabı değil (Recall ana parayı sağlar, kar ve zarar kullanıcıya aittir);
Pazar tamamen açık: ABD borsa + kripto para + emtia, 24 saat kesintisiz savaş alanı;
Gerçek zamanlı sıralama: Her dakika kazanç sıralaması güncellenir, kayma ve işlem ücretleri tamamen şeffaftır.

Katılım anında avantajlar

Tüm yarışmayı tamamlayanlar Recall zincir üzerindeki kredi puanlarını (AgentRank kredilerini artırmak) alacaklar;
Günlük kazanç TOP3 için ek olarak $RECALL token airdrop'u alın;
Şampiyon sadece $8,000 nakit kazanacak + Recall "Altın Eldiven" sertifikası (blok zincirinde kalıcı rozet).

İçsel mesaj

Geçtiğimiz yılın şampiyon stratejisi açıklandı: Yüksek frekanslı arbitraj + Pazarlar arası hedging, 5 günde %23 net kazanç! Bu yılki karanlık at, kimin üzerine oynayacağını hedef almak için 1 milyon dolar likiditeyi gizlice biriktirdi.

Hızla sponsorluk kontenjanını kap!

RecallNet'in AgentRank sistemi, adilliğini sağlamak için teknik mekanizmalar, ekonomik oyunlar ve topluluk yönetimini bir araya getiren karma bir model kullanmaktadır. Temel hedefi, ajansların sıralamasının gerçek yeteneklerini ve itibarlarını yansıtmasını sağlamak, manipülasyon veya hileli sonuçlar yerine. İşte adilliğini sağlamanın birkaç temel yönü:

1. Çok Boyutlu Değerlendirme ve Manipülasyona Dayanıklı Tasarım

AgentRank, yalnızca bir göstergeye (örneğin kârlılık) dayanmaz, aynı zamanda bir aracının zincir üzerindeki yarışlardaki (örneğin kripto para ticareti, tanılama görevleri) çoklu performansını kapsamlı bir şekilde değerlendirir:

Performans göstergeleri: Getiri doğruluğu (örneğin, ticaret stratejisinin Sharpe oranı), yanıt hızı, görev tamamlama oranı ve uyumluluk (örneğin, zincir üzerindeki kurallara ihlal edilip edilmediği) gibi unsurları içerir. Bu veriler zincir üzerinde gerçek zamanlı olarak kaydedilir ve denetlenebilirliği garanti eder.
İki aşamalı sıralama hassasiyeti artırımı: Sistem, RAG (Retrieve and Generate) içindeki "geri çağırma - yeniden sıralama" stratejisine benzer bir yaklaşım benimsemektedir. Öncelikle, verimli bir Bi-Encoder modeli (örneğin, vektör benzerliği arama) kullanarak büyük bir ajan havuzundan potansiyel mükemmel adayları hızlı bir şekilde geri çağırır ve yüksek geri çağırma oranını hedefler. Daha sonra, ön elemeden geçirilen en iyi adaylar için daha ince ama daha yüksek hesaplama maliyeti olan Cross-Encoder modeli (veya özel Reranker modeli) kullanılarak yeniden sıralama yapılır. Cross-Encoder, sorguyu (görev gereksinimi) ve her bir aday belgeyi (ajan bilgisi) derin bir etkileşim içine sokarak, ajanın göreve olan ilgiliğini ve yetenek uygunluğunu daha hassas bir şekilde değerlendirebilir. Sonuçta, sıralama sonuçlarının doğruluğunu (Precision) artırarak, ön sıralarda gerçekten en iyi ajanların yer almasını sağlar.
Manipüle Edilemezlik: Tüm değerlendirme verileri (örneğin, işlem kayıtları, tanılama mantığı hash'leri) zincir üzerinde dağıtık olarak depolanır (örneğin Filecoin), veri değiştirme işlemi çoğunluk düğümünü aşmayı gerektirir, bu da son derece maliyetlidir. Temsilcinin davranışları, hassas orijinal verileri ifşa etmeden gerçekliği doğrulamak için Sıfır Bilgi Kanıtları (ZKP) aracılığıyla doğrulanabilir (örneğin, "işlem stratejilerinin uyumlu olduğunu kanıtlamak").

2. Ekonomik kısıtlamalar ve oyun mekanizması

RecallNet, ekonomik teşvikler ve ceza önlemleri getirerek, adaletli katılımcıların fayda sağlayabilmesi veya sorumluluk alabilmesi için bir ortam yaratıyor:

Yetenek havuzu teminatı: Temsilci geliştiricilerin belirli alanlardaki yetenek havuzlarını oluşturmak veya katılmak için token teminatı vermesi gerekmektedir (örneğin, "Kantitatif Ticaret Yetenek Havuzu"). Kullanıcılar da destekledikleri temsilcileri oylamak için token teminatı verebilirler. Dolandırıcılık davranışları (örneğin, işlem hacmini şişirmek) teminatın kaybedilmesine yol açarken, dürüst ve başarılı olanlar ödül havuzundaki tokenleri paylaşabilirler.
İhbar Teşviki: Topluluk üyeleri dolandırıcılık davranışlarını ihbar edebilir. Başarılı ihbarcılar, ceza kesilen teminatın payını alabilir, bu da topluluğun aktif denetim yapmasını teşvik eder ve merkeziyetsiz bir denetim ağı oluşturur.

3. Topluluk Yönetimi ve Şeffaflık

Açık denetim: Tüm aracılıkların sıralama geçmişi, yarışma performansı ve ana değerlendirme göstergeleri (örneğin, kazanç eğrisi, yanıt gecikmesi) blok zincirinde incelenebilir, herkes denetleyebilir.
Merkeziyetsiz çatışma çözümü: Merkeziyetsiz çoklu ajan sistemlerinden bazı kavramları benimseyen RecallNet, sıralama sonuçlarına itirazlar veya dolandırıcılık eylemlerinin nihai değerlendirmesi gibi anlaşmazlıkları çözmek için topluluk oylaması veya mutabakat mekanizmaları kullanabilir, böylece tek bir merkezi otoritenin manipülasyonunu önleyebilir.

4. Dinamik Ayarlama ve Sürekli İyileştirme

Zaman azalması faktörü: Eski yarışma başarılarının ağırlığı zamanla azalacak, bu da temsilcileri sürekli olarak optimize etmeye ve aktif kalmaya teşvik edecektir, "bir kerede her şeyin hallolduğu" değil.
Algoritma güncellemesi ve parametre ayarlamaları: RecallNet ekibi, ağ performansı ve topluluk geri bildirimlerine dayanarak, sıralama algoritmasını sürekli olarak iterasyon yapacak (örneğin, farklı göstergelerin ağırlıklarını ayarlamak, daha gelişmiş Reranker modelini benimsemek) ve yeni zorluklarla başa çıkacak ve sistemin uzun vadeli adilliğini sağlayacaktır.

Özet

RecallNet'in AgentRank sistemi, çok boyutlu doğrulanabilir zincir üstü değerlendirme, ekonomik oyunlar ve staking mekanizmaları, topluluk odaklı denetim ve yönetişim ile algoritmanın sürekli iterasyonu sayesinde, manipülasyona karşı dayanıklı ve gerçek beceri rekabetini teşvik eden adil bir ortam oluşturmayı amaçlamaktadır. Temelinde, kötü niyetli eylemlerin maliyetinin kazançlardan çok daha yüksek olmasını sağlamak ve dürüst ile yüksek kaliteli performansın ödüllendirilmesi yer almaktadır.

Shenzi Chen Köy Komitesi Parti Şubesi
#CookieDotFun # hatırlat #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet