Günümüzdeki kamu blok zinciri rekabetinin giderek arttığı bir ortamda, büyük platformlar kendilerine özgü avantajlar arıyor. Ethereum güçlü ekosistemi ile önde kalırken, Solana işlem hızını artırmaya odaklanıyor, Avalanche ise özelleştirilmiş alt ağlara odaklanıyor. Ancak bu geleneksel kamu blok zincirleri ortak bir zorlukla karşı karşıya: Altyapıları esas olarak finansal işlemler için tasarlanmış olup, yapay zeka (AI) tarafından gereken büyük veri ve karmaşık modelleri işlerken genellikle performans darboğazları veya yüksek maliyet sorunları ile karşılaşmaktadır.

Bu bağlamda, OpenLedger yenilikçi bir yaklaşım benimsedi. Genel kamu blok zinciri akımını takip etmek yerine, AI ihtiyaçlarına uygun bir mimariyi temelden yeniden tasarladı. Bu öngörülü strateji, OpenLedger'in rekabette öne çıkmasını sağladı ve AI çağının blok zinciri teknolojisi için yeni olasılıkların kapılarını açtı.

OpenLedger'in bir ana yeniliği, benzersiz konsensüs mekanizmasıdır. Geleneksel halka açık blok zincirlerinin konsensüs mekanizmaları genellikle işlem onayı etrafında tasarlanmıştır, örneğin Ethereum'un hisse kanıtı (PoS) mekanizması, token stake miktarına dayanırken, Avalanche'ın çığ konsensüsü rastgele örnekleme ve hızlı onaya dayanır. Buna karşılık, OpenLedger'in sunduğu atıf kanıtı (PoA) mekanizması tamamen farklı bir yaklaşım benimsemiş ve doğrudan AI ekosistemindeki katkı izleme sorununu hedef almıştır.

Bu yeni nesil konsensüs mekanizması, AI alanında uzun süredir var olan bir sorunu çözüyor: veri katkılarının hassas izlenmesi ve adil dağılımı. Geleneksel modelde, veri sağlayıcıları verilerinin nasıl kullanıldığını izlemekte zorlanıyor ve buna karşılık uygun bir geri dönüş almıyorlar. Aynı zamanda, AI model geliştiricileri de kullanılan verilerin kaynağını belirlemede zorluklarla karşılaşıyor; bu, sadece gelir dağılımını etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda modelin hata yapması durumunda sorumluluk alma zorluğunu da artırıyor.

PoA mekanizmasının uygulanmasıyla OpenLedger, tüm AI ekosistemine benzersiz bir şeffaflık ve izlenebilirlik getirmiştir. Veri sağlayıcıları artık verilerinin hangi modeller tarafından kullanıldığını ve ne kadar sıklıkla kullanıldığını net bir şekilde görebilir, böylece adil bir kazanç dağılımının temellerini atmış olurlar. Aynı zamanda, model geliştiricileri de kullandıkları her bir veriyi tam olarak takip edebilir, bu da model geliştirme güvenilirliğini ve hesap verebilirliğini büyük ölçüde artırır.

Bu yenilik sadece AI ekosisteminin verimliliğini ve adilliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda veri sağlayıcıları ile model geliştiricileri arasında daha sağlıklı ve karşılıklı yarar sağlayan bir ilişki kuruyor. 'Katkı izleme' adlı bu temel sorunu çözerek, OpenLedger AI ve blockchain teknolojilerinin entegrasyonu için yeni yollar açıyor ve her iki alanın eşgüdümlü gelişimini teşvik etme umudunu taşıyor.