Yapay zeka ve blok zinciri giderek daha hızlı ilerliyor, geleneksel hesaplama ağları artık geride kalıyor—merkeziyetsiz mimari dayanamayacak kadar baskıya dayanamayarak, verimlilik düşük kalıyor, ölçeklendirme denemeleri de sürekli sorun çıkarıyor.

Cysic bu projede oldukça farklı bir yol izliyor. Tam yığın hesaplama ağı kurmayı hedefliyor; temelinde merkeziyetsiz mimari + özelleştirilmiş donanım + tokenlaştırılmış teşvikler yer alıyor. Açıkçası, hesaplama gücü ağını parçalara ayırıp, düğümlerin kendi işlerini yapmasını sağlıyor, özel tasarlanmış donanımla hızlandırma sağlıyor ve tokenlar aracılığıyla katılımcıları ekosisteme bağlıyor.

Şu anda bu çözüm, özellikle AI hesaplamaları ve sıfık bilgi kanıtları (ZK) alanında yoğunlaşıyor. ZK zaten hesaplama açısından büyük bir kara delik, AI eğitimi ise kaynakları en çok tüketen alanlardan biri. Cysic’in çözmek istediği, bu senaryolardaki performans darboğazları. Merkeziyetsiz hesaplama ağı bu yolda ilerleyebilir mi, bu uygulamaların başarısına bağlı.