Ведучий: партнер по дослідженням AlexMint Ventures
Гість: Колін, вільний трейдер, дослідник даних на блокчейні
Час запису: 2025.2.15
Всім привіт, ласкаво просимо до WEB3 Mint To Be. Тут ми постійно ставимо запитання та глибоко розмірковуємо, щоб уточнити факти, дослідити реальність та знайти консенсус у світі WEB3. Ми роз'яснюємо логіку, що стоїть за гарячими темами, надаємо погляди, що проникають у саму суть подій, і вводимо різноманітні кути зору.
Заява: зміст цього випуску подкасту не відображає думки установ, до яких належать наші гості, а зазначені проекти не є інвестиційними порадами.
Алекс: Цей випуск трохи особливий, бо раніше ми обговорювали багато тем, пов'язаних зі специфічними траєкторіями або проектами, а також обмінювалися деякими періодичними наративами, такими як ті, що ми раніше обговорювали про меми. Але сьогодні ми будемо говорити про аналіз даних в ланцюгу, особливо про аналіз ланцюгових даних BTC. Ми уважно розглянемо принцип його дії, ключові показники і вивчимо його методологію. У сьогоднішньому випуску ми згадаємо багато концепцій, пов'язаних з показниками, і розмістимо ці концепції на початку текстової версії, щоб полегшити їхнє розуміння.
Деякі дані показники та концепції, згадані в цьому випуску подкасту:
Glassnode: популярна платформа для аналізу даних на блокчейні, що вимагає оплати.
Реалізована ціна (Realized Price): розраховується на основі ціни останнього переміщення біткойна в мережі, зваженої на обсяг, відображає історичну вартість біткойна в мережі, підходить для оцінки загального стану прибутковості/збитковості на ринку.
URPD: Реалізоване розподілення цін. Використовується для спостереження за розподілом цін BTC.
RUP (Відносний нереалізований прибуток): відносний нереалізований прибуток. Використовується для вимірювання співвідношення нереалізованого прибутку всіх власників біткоїнів до загальної ринкової капіталізації.
Cointime True Market Mean Price: індикатор середньої ціни на основі системи Cointime Economics, який має на меті більш точно оцінити довгострокову вартість BTC, впроваджуючи "вагу часу" біткойна. У порівнянні з поточною ринковою ціною BTC і реалізованою ринковою ціною (Realized Price), True Market Mean Price у системі Cointime також враховує вплив часу, придатний для цін у великих циклах BTC.
Shiller ECY: оціночний показник, запропонований лауреатом Нобелівської премії з економіки Робертом Шиллером, що використовується для оцінки потенційної довгострокової прибутковості фондового ринку та вимірювання привабливості акцій щодо інших активів, вдосконалений на основі показника Шиллера (CAPE), який головним чином враховує вплив процентних ставок.
можливість вивчення аналізу даних на блокчейні
Алекс: Сьогодні нашим гостем є вільний трейдер, дослідник даних на блокчейні Колін, давайте спочатку попросимо Коліна привітатися з нашими слухачами.
Колін: Всім привіт, спочатку дякую Алексу за запрошення. Коли я вперше отримав це запрошення, я був трохи здивований, тому що я сам по собі безіменний дрібний інвестор і не маю якихось особливих титулів, просто тихо займаюся своїми торгами. Мене звуть Колін, я зазвичай ділюсь деякими навчаннями щодо даних на блокчейні, аналізом поточної ринкової ситуації та деякими концепціями торгівлі. Я маю три основні позиції щодо себе: перша - це трейдер, орієнтований на події, я зазвичай думаю про стратегії торгівлі, які базуються на подіях; друга - аналітик даних на блокчейні, це також те, чим я здебільшого ділюсь; третя - я більш консервативний, я називаю себе інвестором в індекси, я вибираю розмістити частину коштів в американських акціях великої капіталізації, щоб знизити загальну волатильність моєї кривої активів через ці інвестиції в Beta, одночасно зберігаючи певний рівень захисту в загальному портфелі. Ось так я бачу своє місце.
Алекс: Дякую Коліну за його самопрезентацію. Я запросив Коліна взяти участь у програмі, бо був вражений його аналізом даних про біткоїн на блокчейні. Це тема, про яку ми раніше мало говорили, і це також частина, яка мені особисто бракує. Я прочитав його серію статей і вважаю, що логіка викладена чітко і змістовно, тому я вирішив його запросити. Хочу нагадати всім, що сьогодні, незалежно від того, якими є мої чи гостей думки, у програмі вони мають дуже суб'єктивний характер, і інформація та погляди можуть змінюватися в майбутньому; різні люди можуть по-різному інтерпретувати ті ж самі дані та показники. Цей випуск не є інвестиційною порадою. У програмі будуть згадані деякі платформи для аналізу даних, лише як приклади для особистого використання, не як комерційна рекомендація. Наша програма не отримувала жодного фінансування від платформ. Давайте перейдемо до суті і поговоримо про аналіз даних про криптоактиви на блокчейні. Тільки що ми згадали, що Колін є трейдером, то в яких обставинах ти почав займатися і вивчати аналіз даних про криптоактиви на блокчейні?
Колін: Це питання я думаю, що слід поділити на дві частини для відповіді. По-перше, я вважаю, що незалежно від того, хто поруч, будь-хто, хто хоче увійти або вже увійшов у фінансовий ринок, включаючи мене, головна мета повинна бути заробіток грошей, використання прибутку для покращення якості свого життя. Тому моя концепція завжди була послідовною: що б не допомагало мені заробляти, я те й вивчаю. Таким чином, я підвищую очікувану цінність моєї загальної торгової системи, простіше кажучи, що може заробляти гроші, те я й вивчаю. Другий аспект: спочатку я почав знайомитися з даними в блокчейні абсолютно випадково, приблизно шість-сім років тому, тоді я зовсім нічого не розумів, дивився на це, дивився на те. Під час дослідження різних галузей я натрапив на дуже цікаву теорію дослідження і захотів її вивчити, тоді я випадково натрапив на так званий аналіз даних в блокчейні, пов'язаний з біткоїном, і почав це вивчати, досліджувати. На пізніших етапах я поєднував знання, отримані в інших галузях, головним чином у частині розробки кількісної торгівлі, поєднуючи їх з даними в блокчейні, а потім розробляючи деякі торгові моделі, які врешті-решт інтегрував у свою торгову систему.
Алекс: Скільки років ти вже систематично вивчаєш і досліджуєш аналіз даних на блокчейні з моменту, коли ти офіційно почав з цим знайомитися?
Колін: Я думаю, що це важко визначити, насправді я ніколи не вчився систематично. Тому що з давніх-давен у мене є одна проблема: я насправді не бачив жодного системного навчання. Коли я вперше побачив цю галузь, можливо, це було кілька років тому, я тоді помітив це, але не поглиблювався в дослідження, просто прочитав дві-три статті, щоб дізнатися про це. Через деякий час я знову повернувся, щоб побачити деякі більш глибокі матеріали, тоді я зосереджувався на дослідженні інших речей, а потім повернувся сюди і побачив, що це досить цікаво, тому я продовжив дослідження. Не було жодного системного навчання, просто збирав різні частини.
Олекс: Зрозуміло, скільки часу ти вже займаєшся вивченням даних на блокчейні та їх застосуванням у своїй практиці інвестування?
Колін: Цю межу досить важко визначити, але я вважаю, що це ближче до двох циклів біткоїна... хоча це не зовсім два цикли, потрібно дивитися, з якого моменту ви визначаєте - з бичачого чи ведмежого ринку. Приблизно з 2020 або 2019 року я почав знайомитися, але в той час не було реальних застосувань, тому що я не наважувався, я тоді ще не зовсім розумів цю річ, але вже почав вчитися.
Цінність і принципи аналізу даних в ланцюгу
Алекс: Розумію. Наступні ми обговоримо багато конкретних понять щодо аналізу даних на блокчейні, включаючи деякі індекси. Які платформи для спостереження за даними на блокчейні ти зазвичай використовуєш?
Колін: Я зараз в основному користуюсь одним сайтом, а саме Glassnode. Спочатку коротко про нього, він є платним. Є два рівні підписки: один - професійний, який досить дорогий, я пам'ятаю, що коштує понад 800 доларів на місяць. Другий я трохи забув, але він коштує приблизно від тридцяти до сорока U на місяць. Є також безкоштовна версія, але інформації в безкоштовній версії насправді дуже мало. Звичайно, крім Glassnode є ще багато інших, але я в кінцевому підсумку вибрав його, тому що на початку підбору та дослідження цей сайт найбільше відповідав моїм смакам.
Алекс: Розумію, після того, як я ознайомився з багатьма матеріалами Коліна, я також зареєструвався в Glassnode і став їхнім платним членом. Дійсно, я відчуваю, що їхні дані дуже багаті, а також мають хорошу своєчасність. Тож давайте поговоримо про друге питання, ви тільки що згадали, що ви трейдер, і ви цінуєте допомогу, яку це надає в інвестиційній практиці. Яка ж основна цінність аналізу даних на блокчейні у ваших інвестиціях? Які принципи стоять за цим? Будь ласка, розкажіть нам.
Колін: Добре. Перш за все, поговорімо про перше, а саме про цінність та принципи аналізу даних в блокчейні. Ці два аспекти я планую об'єднати в одне, оскільки насправді це досить просто. У нашому традиційному фінансовому ринку, незалежно від того, йдеться про торгівлю акціями, ф'ючерсами, облігаціями, опціонами, навіть нерухомістю чи деякими сировинними товарами, біткоїн має одну фундаментальну відмінність - він використовує технологію блокчейну. Найважливішою та найчастіше згадуваною цінністю цієї технології є її прозорість. Вся інформація про передачу біткоїнів є відкритою та прозорою, тому ви можете безпосередньо в блокчейні побачити, наприклад, 300 біткоїнів, які передаються з однієї адреси на іншу, що можна перевірити в блокчейн-браузері. Хоча я не можу знати, хто стоїть за цими адресами, це не важливо, адже жодна одиниця не може вплинути на ціну біткоїна та його тренди в цілому. Тому зазвичай, досліджуючи дані в блокчейні, ми звертаємо увагу на ринок в цілому, його тенденції, консенсус та поведінку групи. Навіть якщо я не знаю, хто стоїть за цією чи тією адресою, я можу проаналізувати всі адреси, щоб зрозуміти, куди рухаються їхні активи, чи зафіксували вони прибутки або збитки, в якому стані їхні прибутки та збитки, на яких рівнях ціни вони схильні купувати великі обсяги біткоїнів або на яких рівнях їм не подобається купувати біткоїни. Ці дані насправді доступні для аналізу. Це, на мою думку, найбільша цінність аналізу даних біткоїна в порівнянні з іншими фінансовими ринками, адже інші ринки не можуть зробити цього.
Алекс: Дійсно, це дуже важливо. Як і в криптоінвестиціях, ми повинні аналізувати основи так само, як і при інвестуванні в акції або інші продукти. Як ти щойно сказав, дані в ланцюгу є прозорими, і всі можуть їх спостерігати. Якщо інші професійні інвестори дивляться на дані в ланцюгу, а ти - ні, це означає, що у тебе в інвестиціях є менш важливий інструмент порівняно з іншими.
Важкі моменти аналізу даних на блокчейні
Олекс: Коли ви займаєтеся аналізом даних в блокчейні на практиці, які, на вашу думку, основні труднощі та виклики можуть виникнути?
Колін: Я вважаю, що це питання дуже добре поставлене, і я планую відповісти на нього в двох частинах. Перша частина є відносно легкою для вирішення, і це буде деяка складність у навчанні, а саме базові знання. Для більшості людей, включаючи мене в той час, як я вже згадував раніше, дуже важко знайти дійсно систематичне навчання. Звичайно, я не запитував офлайн, чи є якісь платні курси такого роду, але навіть якщо б вони були, я б, напевно, не наважився їх купувати, тому що я сам займаюся торгівлею вже досить давно і, насправді, не дуже люблю платити за якісь курси. Я не мав досвіду з будь-якими систематичними курсами, тому всі знання мені потрібно було здобувати самостійно. Існує безліч видів даних на блокчейні, і під час дослідження я дотримуюсь принципу, що потрібно зрозуміти методи розрахунку та принципи кожного показника, який я переглядаю. Це насправді дуже трудомісткий процес, тому що ви просто бачите якийсь показник, який надає вам формулу розрахунку, і моя ідея полягає в тому, щоб з'ясувати, що стоїть за цією формулою, чому вона так спроектована. Після того, як я зрозумів ці показники, потрібно зробити ще одну річ, яка називається відбір. Якщо хтось має досвід у розробці кількісних стратегій або дослідженні показників, то він знає, що багато показників мають дуже високу кореляцію. Надто висока кореляція може викликати проблему, оскільки це може призвести до шуму в інтерпретації або до надмірного тлумачення. Наприклад, уявімо, що у мене є система виходу з ринку, ця система може мати 10 сигналів, від 1 до 10. Якщо кореляція між сигналами з 1 по 4 занадто висока, це може викликати проблему. Наприклад, якщо ціна біткойна сьогодні зазнала певної зміни або дії, це може призвести до того, що сигнал з 1 по 4 спрацюють одночасно, і це дійсно може створити проблеми.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
У блокчейні даних аналізу експерти розкривають обов'язкові показники та методологію для інвестування в BTC
Основний текст
Ведучий: партнер по дослідженням AlexMint Ventures
Гість: Колін, вільний трейдер, дослідник даних на блокчейні
Час запису: 2025.2.15
Всім привіт, ласкаво просимо до WEB3 Mint To Be. Тут ми постійно ставимо запитання та глибоко розмірковуємо, щоб уточнити факти, дослідити реальність та знайти консенсус у світі WEB3. Ми роз'яснюємо логіку, що стоїть за гарячими темами, надаємо погляди, що проникають у саму суть подій, і вводимо різноманітні кути зору.
Заява: зміст цього випуску подкасту не відображає думки установ, до яких належать наші гості, а зазначені проекти не є інвестиційними порадами.
Алекс: Цей випуск трохи особливий, бо раніше ми обговорювали багато тем, пов'язаних зі специфічними траєкторіями або проектами, а також обмінювалися деякими періодичними наративами, такими як ті, що ми раніше обговорювали про меми. Але сьогодні ми будемо говорити про аналіз даних в ланцюгу, особливо про аналіз ланцюгових даних BTC. Ми уважно розглянемо принцип його дії, ключові показники і вивчимо його методологію. У сьогоднішньому випуску ми згадаємо багато концепцій, пов'язаних з показниками, і розмістимо ці концепції на початку текстової версії, щоб полегшити їхнє розуміння.
Деякі дані показники та концепції, згадані в цьому випуску подкасту:
Glassnode: популярна платформа для аналізу даних на блокчейні, що вимагає оплати.
Реалізована ціна (Realized Price): розраховується на основі ціни останнього переміщення біткойна в мережі, зваженої на обсяг, відображає історичну вартість біткойна в мережі, підходить для оцінки загального стану прибутковості/збитковості на ринку.
URPD: Реалізоване розподілення цін. Використовується для спостереження за розподілом цін BTC.
RUP (Відносний нереалізований прибуток): відносний нереалізований прибуток. Використовується для вимірювання співвідношення нереалізованого прибутку всіх власників біткоїнів до загальної ринкової капіталізації.
Cointime True Market Mean Price: індикатор середньої ціни на основі системи Cointime Economics, який має на меті більш точно оцінити довгострокову вартість BTC, впроваджуючи "вагу часу" біткойна. У порівнянні з поточною ринковою ціною BTC і реалізованою ринковою ціною (Realized Price), True Market Mean Price у системі Cointime також враховує вплив часу, придатний для цін у великих циклах BTC.
Shiller ECY: оціночний показник, запропонований лауреатом Нобелівської премії з економіки Робертом Шиллером, що використовується для оцінки потенційної довгострокової прибутковості фондового ринку та вимірювання привабливості акцій щодо інших активів, вдосконалений на основі показника Шиллера (CAPE), який головним чином враховує вплив процентних ставок.
можливість вивчення аналізу даних на блокчейні
Алекс: Сьогодні нашим гостем є вільний трейдер, дослідник даних на блокчейні Колін, давайте спочатку попросимо Коліна привітатися з нашими слухачами.
Колін: Всім привіт, спочатку дякую Алексу за запрошення. Коли я вперше отримав це запрошення, я був трохи здивований, тому що я сам по собі безіменний дрібний інвестор і не маю якихось особливих титулів, просто тихо займаюся своїми торгами. Мене звуть Колін, я зазвичай ділюсь деякими навчаннями щодо даних на блокчейні, аналізом поточної ринкової ситуації та деякими концепціями торгівлі. Я маю три основні позиції щодо себе: перша - це трейдер, орієнтований на події, я зазвичай думаю про стратегії торгівлі, які базуються на подіях; друга - аналітик даних на блокчейні, це також те, чим я здебільшого ділюсь; третя - я більш консервативний, я називаю себе інвестором в індекси, я вибираю розмістити частину коштів в американських акціях великої капіталізації, щоб знизити загальну волатильність моєї кривої активів через ці інвестиції в Beta, одночасно зберігаючи певний рівень захисту в загальному портфелі. Ось так я бачу своє місце.
Алекс: Дякую Коліну за його самопрезентацію. Я запросив Коліна взяти участь у програмі, бо був вражений його аналізом даних про біткоїн на блокчейні. Це тема, про яку ми раніше мало говорили, і це також частина, яка мені особисто бракує. Я прочитав його серію статей і вважаю, що логіка викладена чітко і змістовно, тому я вирішив його запросити. Хочу нагадати всім, що сьогодні, незалежно від того, якими є мої чи гостей думки, у програмі вони мають дуже суб'єктивний характер, і інформація та погляди можуть змінюватися в майбутньому; різні люди можуть по-різному інтерпретувати ті ж самі дані та показники. Цей випуск не є інвестиційною порадою. У програмі будуть згадані деякі платформи для аналізу даних, лише як приклади для особистого використання, не як комерційна рекомендація. Наша програма не отримувала жодного фінансування від платформ. Давайте перейдемо до суті і поговоримо про аналіз даних про криптоактиви на блокчейні. Тільки що ми згадали, що Колін є трейдером, то в яких обставинах ти почав займатися і вивчати аналіз даних про криптоактиви на блокчейні?
Колін: Це питання я думаю, що слід поділити на дві частини для відповіді. По-перше, я вважаю, що незалежно від того, хто поруч, будь-хто, хто хоче увійти або вже увійшов у фінансовий ринок, включаючи мене, головна мета повинна бути заробіток грошей, використання прибутку для покращення якості свого життя. Тому моя концепція завжди була послідовною: що б не допомагало мені заробляти, я те й вивчаю. Таким чином, я підвищую очікувану цінність моєї загальної торгової системи, простіше кажучи, що може заробляти гроші, те я й вивчаю. Другий аспект: спочатку я почав знайомитися з даними в блокчейні абсолютно випадково, приблизно шість-сім років тому, тоді я зовсім нічого не розумів, дивився на це, дивився на те. Під час дослідження різних галузей я натрапив на дуже цікаву теорію дослідження і захотів її вивчити, тоді я випадково натрапив на так званий аналіз даних в блокчейні, пов'язаний з біткоїном, і почав це вивчати, досліджувати. На пізніших етапах я поєднував знання, отримані в інших галузях, головним чином у частині розробки кількісної торгівлі, поєднуючи їх з даними в блокчейні, а потім розробляючи деякі торгові моделі, які врешті-решт інтегрував у свою торгову систему.
Алекс: Скільки років ти вже систематично вивчаєш і досліджуєш аналіз даних на блокчейні з моменту, коли ти офіційно почав з цим знайомитися?
Колін: Я думаю, що це важко визначити, насправді я ніколи не вчився систематично. Тому що з давніх-давен у мене є одна проблема: я насправді не бачив жодного системного навчання. Коли я вперше побачив цю галузь, можливо, це було кілька років тому, я тоді помітив це, але не поглиблювався в дослідження, просто прочитав дві-три статті, щоб дізнатися про це. Через деякий час я знову повернувся, щоб побачити деякі більш глибокі матеріали, тоді я зосереджувався на дослідженні інших речей, а потім повернувся сюди і побачив, що це досить цікаво, тому я продовжив дослідження. Не було жодного системного навчання, просто збирав різні частини.
Олекс: Зрозуміло, скільки часу ти вже займаєшся вивченням даних на блокчейні та їх застосуванням у своїй практиці інвестування?
Колін: Цю межу досить важко визначити, але я вважаю, що це ближче до двох циклів біткоїна... хоча це не зовсім два цикли, потрібно дивитися, з якого моменту ви визначаєте - з бичачого чи ведмежого ринку. Приблизно з 2020 або 2019 року я почав знайомитися, але в той час не було реальних застосувань, тому що я не наважувався, я тоді ще не зовсім розумів цю річ, але вже почав вчитися.
Цінність і принципи аналізу даних в ланцюгу
Алекс: Розумію. Наступні ми обговоримо багато конкретних понять щодо аналізу даних на блокчейні, включаючи деякі індекси. Які платформи для спостереження за даними на блокчейні ти зазвичай використовуєш?
Колін: Я зараз в основному користуюсь одним сайтом, а саме Glassnode. Спочатку коротко про нього, він є платним. Є два рівні підписки: один - професійний, який досить дорогий, я пам'ятаю, що коштує понад 800 доларів на місяць. Другий я трохи забув, але він коштує приблизно від тридцяти до сорока U на місяць. Є також безкоштовна версія, але інформації в безкоштовній версії насправді дуже мало. Звичайно, крім Glassnode є ще багато інших, але я в кінцевому підсумку вибрав його, тому що на початку підбору та дослідження цей сайт найбільше відповідав моїм смакам.
Алекс: Розумію, після того, як я ознайомився з багатьма матеріалами Коліна, я також зареєструвався в Glassnode і став їхнім платним членом. Дійсно, я відчуваю, що їхні дані дуже багаті, а також мають хорошу своєчасність. Тож давайте поговоримо про друге питання, ви тільки що згадали, що ви трейдер, і ви цінуєте допомогу, яку це надає в інвестиційній практиці. Яка ж основна цінність аналізу даних на блокчейні у ваших інвестиціях? Які принципи стоять за цим? Будь ласка, розкажіть нам.
Колін: Добре. Перш за все, поговорімо про перше, а саме про цінність та принципи аналізу даних в блокчейні. Ці два аспекти я планую об'єднати в одне, оскільки насправді це досить просто. У нашому традиційному фінансовому ринку, незалежно від того, йдеться про торгівлю акціями, ф'ючерсами, облігаціями, опціонами, навіть нерухомістю чи деякими сировинними товарами, біткоїн має одну фундаментальну відмінність - він використовує технологію блокчейну. Найважливішою та найчастіше згадуваною цінністю цієї технології є її прозорість. Вся інформація про передачу біткоїнів є відкритою та прозорою, тому ви можете безпосередньо в блокчейні побачити, наприклад, 300 біткоїнів, які передаються з однієї адреси на іншу, що можна перевірити в блокчейн-браузері. Хоча я не можу знати, хто стоїть за цими адресами, це не важливо, адже жодна одиниця не може вплинути на ціну біткоїна та його тренди в цілому. Тому зазвичай, досліджуючи дані в блокчейні, ми звертаємо увагу на ринок в цілому, його тенденції, консенсус та поведінку групи. Навіть якщо я не знаю, хто стоїть за цією чи тією адресою, я можу проаналізувати всі адреси, щоб зрозуміти, куди рухаються їхні активи, чи зафіксували вони прибутки або збитки, в якому стані їхні прибутки та збитки, на яких рівнях ціни вони схильні купувати великі обсяги біткоїнів або на яких рівнях їм не подобається купувати біткоїни. Ці дані насправді доступні для аналізу. Це, на мою думку, найбільша цінність аналізу даних біткоїна в порівнянні з іншими фінансовими ринками, адже інші ринки не можуть зробити цього.
Алекс: Дійсно, це дуже важливо. Як і в криптоінвестиціях, ми повинні аналізувати основи так само, як і при інвестуванні в акції або інші продукти. Як ти щойно сказав, дані в ланцюгу є прозорими, і всі можуть їх спостерігати. Якщо інші професійні інвестори дивляться на дані в ланцюгу, а ти - ні, це означає, що у тебе в інвестиціях є менш важливий інструмент порівняно з іншими.
Важкі моменти аналізу даних на блокчейні
Олекс: Коли ви займаєтеся аналізом даних в блокчейні на практиці, які, на вашу думку, основні труднощі та виклики можуть виникнути?
Колін: Я вважаю, що це питання дуже добре поставлене, і я планую відповісти на нього в двох частинах. Перша частина є відносно легкою для вирішення, і це буде деяка складність у навчанні, а саме базові знання. Для більшості людей, включаючи мене в той час, як я вже згадував раніше, дуже важко знайти дійсно систематичне навчання. Звичайно, я не запитував офлайн, чи є якісь платні курси такого роду, але навіть якщо б вони були, я б, напевно, не наважився їх купувати, тому що я сам займаюся торгівлею вже досить давно і, насправді, не дуже люблю платити за якісь курси. Я не мав досвіду з будь-якими систематичними курсами, тому всі знання мені потрібно було здобувати самостійно. Існує безліч видів даних на блокчейні, і під час дослідження я дотримуюсь принципу, що потрібно зрозуміти методи розрахунку та принципи кожного показника, який я переглядаю. Це насправді дуже трудомісткий процес, тому що ви просто бачите якийсь показник, який надає вам формулу розрахунку, і моя ідея полягає в тому, щоб з'ясувати, що стоїть за цією формулою, чому вона так спроектована. Після того, як я зрозумів ці показники, потрібно зробити ще одну річ, яка називається відбір. Якщо хтось має досвід у розробці кількісних стратегій або дослідженні показників, то він знає, що багато показників мають дуже високу кореляцію. Надто висока кореляція може викликати проблему, оскільки це може призвести до шуму в інтерпретації або до надмірного тлумачення. Наприклад, уявімо, що у мене є система виходу з ринку, ця система може мати 10 сигналів, від 1 до 10. Якщо кореляція між сигналами з 1 по 4 занадто висока, це може викликати проблему. Наприклад, якщо ціна біткойна сьогодні зазнала певної зміни або дії, це може призвести до того, що сигнал з 1 по 4 спрацюють одночасно, і це дійсно може створити проблеми.