Після розвалу бульбашки AI Agent: справжня цінність Web3 AI

У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів продемонстрував вибуховий ріст, ринкова капіталізація стрімко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" раптово стали популярними: від кумедних і цікавих до автоматичних крипто-трейдерів та "фінансових агентів", які допомагають заробляти гроші, а також до інвестиційних організацій, що інвестують в інших агентів. Навіть з'явилися організаційні форми "спільного управління людьми та агентами", і безліч варіантів гри викликали уявлення про миттєве збагачення.

Однак, цей бум прийшов швидко і так само швидко пішов. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали невдач. Проте деякі проекти інфраструктури штучного інтелекту, які мають практичну цінність, почали займати домінуючу позицію на ринку. Справжня цінність поступово проявляється, наступна хвиля Web3 AI вже формується, і цього разу це може бути не лише спекуляція, за якою варто уважно стежити.

Ми всі знаємо, що коли з'являється нова арена або гаряча тема, ринок зазвичай не дуже звертає увагу на фундаментальні показники. Лише б виглядало яскраво, з фішкою, з красивими демонстраціями, не зважаючи на фактичну корисність, ринкова капіталізація може легко перевищити сто мільйонів доларів.

Цей проект є одним з найкращих оповідачів у цій хвилі. Вони точно розуміють ринок, займають розум споживачів і мають відмінну здатність до оповідання. Тому розробники активно публікують проекти на їхній платформі, а дрібні інвестори слідують за трендом.

Пізніше інший проект обрав абсолютно інший шлях — відкритий штучний інтелект, що дозволяє будь-якому розробнику легко почати працювати та втілювати свої ідеї. Ця концепція швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зростала, а кількість зірок і форків на GitHub зросла експоненціально.

Загальна оцінка певної екосистеми колись різко зросла до понад 50 мільярдів доларів, інший проект у піковий період також досяг близько половини цього масштабу. Інші цікаві проекти з AI-агентами, такі як певний торговий робот, також колись перевищували 1 мільярд капіталізації.

Однак, в даний час ринкова атмосфера зазнала величезних змін. Нові, добре зарекомендовані проекти агентів, як правило, мають ринкову капіталізацію від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також знижена до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальна оцінка сектора була знижена, а загальна ринкова капіталізація з пікового рівня в 20 мільярдів доларів знизилася до теперішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів.

Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не сліпо захоплюється "гладкими" проектами-бульбашками, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні показники. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей Web2, люди все більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій вартості децентралізованого AI.

Моделі штучного інтелекту від провідних технологічних компаній майже щомісяця оновлюються та вдосконалюються, стаючи потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень у певного чат-бота одразу викликала бум зображень у стилі "Studio Ghibli", заполонивши соціальні мережі.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей ШІ багато продуктів, які раніше не були можливими, тепер стали реальністю. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність роботи розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і у великій кількості. Агенти ШІ та розумні робочі процеси наразі проникають у різні сфери, і поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо якийсь інструмент погано працює або коштує дорого, можна негайно знайти більш зручну та приємну альтернативу. Загальна конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також стимулює прискорене впровадження дійсно цінних продуктів.

Прокидання суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?

У той час, коли все це швидко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології — тож кому ж насправді належать мої дані? Куди зникають мої чат-повідомлення? Якщо я обговорюю з AI деякі приватні питання, чи дійсно воно зберігає конфіденційність? Чи не буде воно завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Ця проблема стала більш помітною після недавнього оновлення в одній з AI-компаній — "функція пам'яті" чат-бота тепер може цитувати всі ваші минулі розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть собі, у майбутньому кожен матиме свого AI особистого асистента, партнера по спілкуванню, емоційну підтримку... Але це також означає, що ваші дані будуть "довгостроково зберігатися" на якійсь платформі, ви більше не є власником своїх даних.

Якщо інші отримають контроль над вашими розмовами, уподобаннями, емоціями навіть звичками життя, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Ось чому тема "дата-сувенітет" стає наступним акцентом у поєднанні AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.

Підйом децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Ще минулого року були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді вийде на широкий загал. Особливо на фоні зростаючої уваги до безпеки приватності, прав власності на дані, інфраструктури, що можуть забезпечити конфіденційність, перевіряємість та прозорість належності користувацьких даних, отримають більше уваги та використання.

На даний момент ми спостерігаємо три основні напрямки, які починають проявлятися:

Тенденції венчурного капіталу Web2 AI

• Декілька стартапів, підтримуваних відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній області);
• Один венчурний капіталіст починає формувати стратегію для наступного етапу трендів споживчого AI-продукту, пропонуючи власну інвестиційну логіку;
• Одна AI компанія запустила фонд, спеціально призначений для інвестицій в AI.

Тренди венчурного інвестування в Web3 AI

• Почати зосереджені інвестиції в децентралізовану інфраструктуру ШІ;
• Дистрибутивні тренувальні мережі, спільне використання обчислювальної потужності та інші напрями поступово набирають популярність.

Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово стають різноманітними, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, усі намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше цікавляться: "Чи насправді продукти штучного інтелекту, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані".

Ці тенденції переплітаються, спільно сприяючи переходу DeAI з концепції в практичну стадію. 2025 рік стане критичним моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

Ринок Web2 значно більший за Web3. Це пов'язано з тим, що багато традиційних підприємств шукають можливості використовувати ШІ для трансформації та оптимізації своїх бізнес-процесів — наприклад: залучення більше клієнтів, підвищення коефіцієнта конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі підприємства зазвичай мають чітко визначені потреби, багато з них зосереджені на певному сегменті ринку, тому вони сподіваються знайти ШІ-інструменти, які зможуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також привертає увагу багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальних AI-агентів, орієнтуючись на ці сегментовані потреби.

В порівнянні з традиційним SaaS, вигоди, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми – або суттєво економити витрати, або безпосередньо залучати більше клієнтів для створення доходу. Отже, абонентська плата за такі AI-інструменти також може бути вищою, багато стартапів вже через кілька місяців роботи досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів, що не без причин.

Але підходи Web3 зовсім інші. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально створеною для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можна перевірити в ланцюзі, вони незмінні; природно забезпечують недовіру; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Коротше кажучи, майбутня мета Web3 AI полягає в тому, щоб дозволити користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурні інвестори Web3 вже почали готуватися до такого майбутнього.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI-агентам

Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: він переповнений безліччю нових термінів і концепцій, які звучать як китайська грамота. Тому спочатку вони найчастіше приваблюються тими AI-агентами, які легко зрозуміти і які цікаві та розважальні — наприклад, розмовні роботи, які можуть жартувати і смішити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають усвідомлювати, що ці речі, здається, не мають практичної користі. Крім того, з огляду на нещодавній поганий ринковий стан, велика кількість безкорисних проектів поступово відсівалася, тоді як ті агенти, які мають практичну цінність і можуть надавати функції, хоча й зазнали падіння вартості, все ж залишаються на плаву.

Ця "перекладка" змусила все більше людей усвідомити: лише проекти штучного інтелекту, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тому проекти почали звертатися в двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технологічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна має два позитивні наслідки: привертає увагу людей до раніше "важко зрозумілої" базової інфраструктури; AI-агенти більше не є просто інструментами для виступу, а стають продуктами, які здатні вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні, а й залучають деякі передові технології DeAI до загальної свідомості. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не є технічними експертами, вони поступово будуть навчатися на "дійсно корисних" продуктах.

Цікавою рисою деяких децентралізованих AI екосистем є те, що це система, в якій звичайні люди можуть також брати участь в інвестиціях. Наразі більшість DeAI проектів все ще перебувають на ранніх стадіях, і тільки венчурні капіталісти або "стратегічні партнери по колу" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але ця екосистема відрізняється. Користувачі можуть безпосередньо голосувати за підтримку перспективних підмереж (subnet) за допомогою своїх токенів, що еквівалентно завчасному розміщенню цих підтокенів DeAI проектів.

Хоча ця екосистема має простір для вдосконалення у кросчейн-мостах та торговому досвіді, її базова технологія, логіка продуктів та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо наявність певної лабораторії сприяє розвитку дизайну користувацького досвіду в екосистемі у більш дружньому напрямку. Адже в механізмі цієї екосистеми кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгових стимулів), повинна покладатися на визнання ринку — хто є більш корисним, хто є сильнішим, той і отримає більше розподілу.

Тому для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Одна лабораторія працює над цією метою. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізувати інтерфейс і користувацький досвід для звичайних користувачів. Вони мають не лише кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручну платформу автоматичного машинного навчання, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кілька кнопок, щоб запустити їх), але й їхній останній флагманський продукт також дуже привабливий: платформа AI-агента, де користувачі можуть комбінувати модулі, як перетягуючи блоки, щоб створити AI-агента, що справді реалізує "нульове кодування для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "доступну AI-фабрику" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технологій.

В цілому, ця екосистема не тільки є одним з найсучасніших проектів DeAI, але й займає провідну позицію у дружності до участі звичайних користувачів. Чітка логіка продукту та дружній до користувача колектив є ключовими факторами, які підтримують життєздатність цієї екосистеми.

Ми знаходимося в епоху великих змін, в якій домінує Web3 AI. Минуле, коли ринкова капіталізація підвищувалася за рахунок спекуляцій, було замінено реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми застосунками. Незалежно від того, чи використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи звичайні користувачі насолоджуються зручностями нових агентів у Web3, майбутнє даних, суверенітету та участі користувачів стане ключовим. Розвиток Web3 AI ще далеко не досяг піку, справжня драма тільки починається.