Аналіз AI-структури: від агента до Децентралізації
Передмова
Нещодавно наратив про поєднання AI та криптовалют розвивається швидко, ринок зосереджений на технологічно орієнтованих "рамкових" проєктах. Цей сегмент ринку в короткі терміни породив кілька проєктів з капіталізацією понад мільярд, навіть десятки мільярдів. Ці проєкти породжують нові моделі випуску активів - випуск монет на основі репозиторіїв GitHub, в той же час агенти, що розроблені на основі рамок, також можуть випускати монети. На основі рамки, агент служить прикладним рівнем, формуючи унікальну інфраструктурну модель ери AI. У цій статті ми почнемо з огляду рамок і дослідимо вплив AI-рамок на сферу криптовалют.
Один. Огляд структури
AI фреймворк - це базовий інструмент або платформа для розробки, яка інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI моделей. Його можна розглядати як операційну систему ери AI, схожу на Windows, Linux або iOS, Android. Хоча "AI фреймворк" є новим поняттям у сфері криптовалют, його історія розвитку налічує майже 14 років. В даний час в криптовалюті з'являються нові фреймворки, створені для задоволення потреб великої кількості агентів, і вони розширюються в інші сфери, формуючи різні сегменти AI фреймворків.
1.1 Еліза
Eliza є багаторобочою моделлю, спеціально створеною для розробки, розгортання та управління автономними AI Agent. Розроблений на базі TypeScript, має хорошу сумісність і можливості інтеграції API. Основна увага приділяється соціальним медіа, підтримує інтеграцію з кількома платформами, включаючи Discord, X/Twitter, Telegram тощо. У обробці медіа-контенту підтримує аналіз PDF-документів, витяг вмісту з посилань, обробку аудіо та відео тощо.
Поточні випадки використання Eliza включають:
Застосунки класу AI асистентів
Роль соціальних медіа
Професіонал знань
Інтерактивні ролі
Підтримувані моделі включають локальне висновування на основі відкритих моделей, API хмарного висновування OpenAI тощо.
1.2 Г.А.М.Е
G.A.M.E - це автоматизована система генерації та управління мультимодальним AI-фреймворком, запущена компанією Virtual, яка переважно орієнтована на проектування інтелектуальних NPC у іграх. Основною особливістю є те, що навіть користувачі з низьким рівнем програмування або без нього можуть користуватися ним.
Проектна архітектура використовує модульний дизайн, включаючи:
Інтерфейс підказок агента
Субсистема сприйняття
Інженерія стратегічного планування
Світовий контекст
Модуль обробки діалогів
Оператор гаманця в ланцюзі
Модуль навчання
Робоча пам'ять
Процесор довгострокової пам'яті
Склад агентів
Планувальник дій
Планувальник виконання
Крім гри, ця структура також підходить для сцен у метасвіті.
1.3 Ріг
Rig - це відкритий інструмент, написаний мовою Rust, який призначений для спрощення розробки застосунків великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс для зручної взаємодії з кількома постачальниками LLM та векторними базами даних.
Основні характеристики:
Єдиний інтерфейс
Модульна архітектура
Типова безпека
Висока ефективність
Робочий процес включає етапи обробки запитів, отримання інформації та генерування відповідей.
Застосування включає системи запитань і відповідей, інструменти пошуку документів, чат-боти тощо.
1.4 ZerePy
ZerePy є відкритим фреймворком на базі Python, призначеним для розгортання та управління AI Agent на платформі X. Він надає інтерфейс командного рядка, має модульну архітектуру та підтримує інтеграцію з різними LLM та API платформи X.
Два, Схожість з екосистемою BTC
Шлях розвитку AI Agent має схожість з недавньою екосистемою BTC. Екосистема BTC пройшла етапи BRC20, багатопротокольної конкуренції, BTC L2 та BTCFi. AI Agent розвивається швидше на основі зрілого технологічного стеку, пройшовши етапи конкуренції GOAT/ACT, соціальних агентів і аналітичних AI Agent.
В майбутньому можливе обговорення Децентралізації та безпеки навколо Agent, що стане основною темою наступного етапу. Проекти AI-структури пропонують нові підходи до розвитку інфраструктури, їх можна порівняти з майбутніми публічними блокчейнами, тоді як Agent подібний до Dapp.
Три, значення на ланцюзі
Поєднання блокчейну та ШІ потребує врахування його значення. Можливі значення включають:
Знизити витрати на використання, підвищити доступність
Надати безпечні рішення на основі блокчейну
Реалізація унікальних фінансових ігор на основі блокчейн
Реалізація прозорого, відстежуваного процесу міркування
Чотири, креативна економіка
Фреймові проекти в майбутньому можуть запропонувати підприємницькі можливості, подібні до GPT Store. Фреймворк, який спрощує процес створення агентів, може мати переваги, створивши більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
Web3 може бути справедливішим за традиційні моделі в аспектах попиту та економічної системи. Майбутні AI Meme можуть бути розумнішими та цікавішими, надаючи звичайним людям можливості для участі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
fork_in_the_road
· 08-05 10:20
Знову бачимо, як капітал божевільно женеться за AI Токенами, хе-хе
Переглянути оригіналвідповісти на0
PretendingToReadDocs
· 08-04 01:32
Ще одна можливість зловити падаючий ніж падіння до нуля
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainMaskedRider
· 08-03 12:35
Трохи справжня гра, AI та web3 можуть грати разом
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoPhoenix
· 08-03 12:34
Не можу зрозуміти пастку, але віра завжди є. Якщо дожити до кінця, то це вже перемога [心态修复ing]
Переглянути оригіналвідповісти на0
Degen4Breakfast
· 08-03 12:28
Знову смажена рисова крупа, стара схема криптосвіту.
Тенденції розвитку AI-рамок: від агентів до Децентралізації креативної економіки Web3
Аналіз AI-структури: від агента до Децентралізації
Передмова
Нещодавно наратив про поєднання AI та криптовалют розвивається швидко, ринок зосереджений на технологічно орієнтованих "рамкових" проєктах. Цей сегмент ринку в короткі терміни породив кілька проєктів з капіталізацією понад мільярд, навіть десятки мільярдів. Ці проєкти породжують нові моделі випуску активів - випуск монет на основі репозиторіїв GitHub, в той же час агенти, що розроблені на основі рамок, також можуть випускати монети. На основі рамки, агент служить прикладним рівнем, формуючи унікальну інфраструктурну модель ери AI. У цій статті ми почнемо з огляду рамок і дослідимо вплив AI-рамок на сферу криптовалют.
Один. Огляд структури
AI фреймворк - це базовий інструмент або платформа для розробки, яка інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI моделей. Його можна розглядати як операційну систему ери AI, схожу на Windows, Linux або iOS, Android. Хоча "AI фреймворк" є новим поняттям у сфері криптовалют, його історія розвитку налічує майже 14 років. В даний час в криптовалюті з'являються нові фреймворки, створені для задоволення потреб великої кількості агентів, і вони розширюються в інші сфери, формуючи різні сегменти AI фреймворків.
1.1 Еліза
Eliza є багаторобочою моделлю, спеціально створеною для розробки, розгортання та управління автономними AI Agent. Розроблений на базі TypeScript, має хорошу сумісність і можливості інтеграції API. Основна увага приділяється соціальним медіа, підтримує інтеграцію з кількома платформами, включаючи Discord, X/Twitter, Telegram тощо. У обробці медіа-контенту підтримує аналіз PDF-документів, витяг вмісту з посилань, обробку аудіо та відео тощо.
Поточні випадки використання Eliza включають:
Підтримувані моделі включають локальне висновування на основі відкритих моделей, API хмарного висновування OpenAI тощо.
1.2 Г.А.М.Е
G.A.M.E - це автоматизована система генерації та управління мультимодальним AI-фреймворком, запущена компанією Virtual, яка переважно орієнтована на проектування інтелектуальних NPC у іграх. Основною особливістю є те, що навіть користувачі з низьким рівнем програмування або без нього можуть користуватися ним.
Проектна архітектура використовує модульний дизайн, включаючи:
Крім гри, ця структура також підходить для сцен у метасвіті.
1.3 Ріг
Rig - це відкритий інструмент, написаний мовою Rust, який призначений для спрощення розробки застосунків великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс для зручної взаємодії з кількома постачальниками LLM та векторними базами даних.
Основні характеристики:
Робочий процес включає етапи обробки запитів, отримання інформації та генерування відповідей.
Застосування включає системи запитань і відповідей, інструменти пошуку документів, чат-боти тощо.
1.4 ZerePy
ZerePy є відкритим фреймворком на базі Python, призначеним для розгортання та управління AI Agent на платформі X. Він надає інтерфейс командного рядка, має модульну архітектуру та підтримує інтеграцію з різними LLM та API платформи X.
Два, Схожість з екосистемою BTC
Шлях розвитку AI Agent має схожість з недавньою екосистемою BTC. Екосистема BTC пройшла етапи BRC20, багатопротокольної конкуренції, BTC L2 та BTCFi. AI Agent розвивається швидше на основі зрілого технологічного стеку, пройшовши етапи конкуренції GOAT/ACT, соціальних агентів і аналітичних AI Agent.
В майбутньому можливе обговорення Децентралізації та безпеки навколо Agent, що стане основною темою наступного етапу. Проекти AI-структури пропонують нові підходи до розвитку інфраструктури, їх можна порівняти з майбутніми публічними блокчейнами, тоді як Agent подібний до Dapp.
Три, значення на ланцюзі
Поєднання блокчейну та ШІ потребує врахування його значення. Можливі значення включають:
Чотири, креативна економіка
Фреймові проекти в майбутньому можуть запропонувати підприємницькі можливості, подібні до GPT Store. Фреймворк, який спрощує процес створення агентів, може мати переваги, створивши більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
Web3 може бути справедливішим за традиційні моделі в аспектах попиту та економічної системи. Майбутні AI Meme можуть бути розумнішими та цікавішими, надаючи звичайним людям можливості для участі.