Базовий рівень: спільна економіка обчислювальної потужності та даних
У сфері обчислювальної потужності проекти Web3, такі як io.net, Aethir тощо, розробляють децентралізовану мережу обміну GPU-потужністю, щоб впоратися з високими витратами на навчання та інференцію ШІ. Ці платформи дозволяють обмінюватися невикористаними ресурсами GPU, підвищуючи ефективність використання ресурсів.
У сфері даних проекти Web3, такі як Grass, Vana та інші, досліджують нові моделі збору даних, захисту приватності та механізмів стимулювання, щоб вирішити проблеми з потребами даних для ШІ.
Проміжне програмне забезпечення: навчання та висновок моделі
Web3 будує децентралізовані ринки відкритих моделей, такі як Bittensor, ORA тощо, щоб підвищити мотивацію розробників.
У верифікованому висновуванні технології zkML, opML, TeeML та інші використовуються для забезпечення надійності процесу висновування ШІ.
Рівень застосунку: AI агент
Децентралізовані характеристики Web3 можуть зробити системи агентів більш розподіленими та автономними. Проекти, такі як Virtual Protocol, Spectral та інші, вивчають нові моделі випуску токенів та фінансування для AI агентів.
Онлайнові фінанси: Штучний інтелект може допомогти в управлінні активами, аналізі ризиків, безпеці торгівлі тощо.
Базова інфраструктура на блокчейні: ШІ може покращити можливості аналізу даних, розробки смарт-контрактів, аудиту коду тощо.
Новий наратив Web3: Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери, як NFT, GameFi, DAO.
Значення поєднання AI та Web3
Поєднання AI та Web3 символізує баланс між "вежами" ( централізації ) та "площею" ( децентралізації ). Web3 має потенціал пом'якшити тенденцію централізації AI, в той час як AI приносить нову енергію та нові сценарії застосування для Web3.
Хоча у обох є різні початкові точки, вони прагнуть краще служити людству. Ми з нетерпінням очікуємо на майбутній розвиток AI+Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Злиття AI та Web3: баланс між вежами та площами
AI+Web3: Вежі та площі
Можливості Web3 в AI-індустрії в основному проявляються в таких кількох аспектах:
Використання розподілених стимулів для координації потенційних постачань у довгому хвості, включаючи дані, зберігання та обчислення.
Створити децентралізований ринок для відкритої моделі та AI-агента.
Основні сфери застосування ШІ в індустрії Web3 включають:
Ланцюгові фінанси, такі як криптоплатежі, торгівля, аналіз даних тощо.
Допоміжна розробка, така як розробка смарт-контрактів, аудит коду тощо.
Корисність AI+Web3 проявляється в їхній взаємодоповнюючій природі:
Web3 має перспективу протистояти централізації, викликаній ШІ.
Штучний інтелект, ймовірно, допоможе Web3 досягти більш широкого застосування та проривів.
! AI+Web3: Вежі та Плази
Можливості Web3 під AI-стеком
Базовий рівень: спільна економіка обчислювальної потужності та даних
У сфері обчислювальної потужності проекти Web3, такі як io.net, Aethir тощо, розробляють децентралізовану мережу обміну GPU-потужністю, щоб впоратися з високими витратами на навчання та інференцію ШІ. Ці платформи дозволяють обмінюватися невикористаними ресурсами GPU, підвищуючи ефективність використання ресурсів.
У сфері даних проекти Web3, такі як Grass, Vana та інші, досліджують нові моделі збору даних, захисту приватності та механізмів стимулювання, щоб вирішити проблеми з потребами даних для ШІ.
Проміжне програмне забезпечення: навчання та висновок моделі
Web3 будує децентралізовані ринки відкритих моделей, такі як Bittensor, ORA тощо, щоб підвищити мотивацію розробників.
У верифікованому висновуванні технології zkML, opML, TeeML та інші використовуються для забезпечення надійності процесу висновування ШІ.
Рівень застосунку: AI агент
Децентралізовані характеристики Web3 можуть зробити системи агентів більш розподіленими та автономними. Проекти, такі як Virtual Protocol, Spectral та інші, вивчають нові моделі випуску токенів та фінансування для AI агентів.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати
Як штучний інтелект надає можливості Web3
ШІ приносить численні покращення для Web3:
Онлайнові фінанси: Штучний інтелект може допомогти в управлінні активами, аналізі ризиків, безпеці торгівлі тощо.
Базова інфраструктура на блокчейні: ШІ може покращити можливості аналізу даних, розробки смарт-контрактів, аудиту коду тощо.
Новий наратив Web3: Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери, як NFT, GameFi, DAO.
Значення поєднання AI та Web3
Поєднання AI та Web3 символізує баланс між "вежами" ( централізації ) та "площею" ( децентралізації ). Web3 має потенціал пом'якшити тенденцію централізації AI, в той час як AI приносить нову енергію та нові сценарії застосування для Web3.
Хоча у обох є різні початкові точки, вони прагнуть краще служити людству. Ми з нетерпінням очікуємо на майбутній розвиток AI+Web3.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати