Де справжня цінність Web3 AI після краху бульбашки AI Agent?

У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів швидко виріс, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. З'явилося безліч "інтелектуальних агентів", включаючи смішні, а також дивакуваті, а також "фінансові агенти", які можуть автоматично торгувати криптовалютою і допомагати заробляти гроші. Проте, цей бум прийшов швидко і пішов так само швидко. Після лопання бульбашки багато проектів закрилися. Однак деякі AI-проекти та інфраструктура з практичною цінністю продовжують стабільно розвиватися, справжня цінність починає проявлятися. Наступна хвиля Web3 AI вже назріває, і, можливо, цього разу це буде не лише спекуляція, а й те, на що варто звернути пильну увагу.

Коли з'являється новий сегмент або гаряча тема, ринок часто не звертає уваги на фундаментальні показники. Лише б проект виглядав яскраво, мав сенсацію, демонстраційний ефект був вражаючим, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко досягти сотень мільйонів доларів.

У цій хвилі деякі проекти завдяки видатним наративним здібностям точно зайняли ринок і свідомість користувачів. Потім з'явилися деякі відкриті AI проекти, які дозволяють будь-якому розробникові легко почати, самостійно створюючи цінність. Ця концепція швидко викликала широкий відгук, і спільнота швидко зросла.

Проте теперішня ринкова атмосфера абсолютно інша. Нові запущені проекти агентів, які показали добрі результати, мають ринкову вартість, що переважно коливається від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова вартість старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальна оцінка сектора була знижена, а загальна ринкова вартість впала з пікових 20 мільярдів доларів до нинішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів.

Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сьогодні ринок більше не вірить у "здавалося б, потужні" проекти на основі бульбашок, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні основи. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше цікавляться довгостроковою цінністю інфраструктури та децентралізованого штучного інтелекту.

AI-моделі великих технологічних компаній оновлюються практично щомісяця, стаючи потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень ChatGPT викликала великий ажіотаж, буквально заполонивши екрани.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей ШІ багато раніше недоступних досвідів продуктів тепер стали можливими. Нові інструменти значно підвищили ефективність розробників, а оновлення функцій відбуваються швидко і у великій кількості. ШІ-агенти та розумні робочі процеси проникли в різні сфери, і поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів майже не має витрат, і вони можуть завжди знайти кращі альтернативи. Конкуренція на всьому ринку стає все більш жорсткою, але це також сприяє прискоренню впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто насправді є справжнім власником даних?

Під час швидкого розвитку штучного інтелекту дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є програми-агенти на основі ШІ, але більшість з них використовують централізовані технології. Отже, кому насправді належать наші дані? Куди зникають наші повідомлення? Якщо ми обговорюємо з ШІ конфіденційну інформацію, чи дійсно вона залишиться конфіденційною? Чи буде вона завантажена, проаналізована і використана для навчання інших моделей?

Це питання стало ще більш актуальним після нещодавніх оновлень деяких AI-компаній. Наприклад, "функція пам'яті" ChatGPT тепер може посилатися на всі попередні розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, у майбутньому кожен може мати свого AI-приватного помічника, співрозмовника, емоційну підтримку. Але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" якою-небудь платформою, і користувач більше не є справжнім власником своїх даних.

Якщо інші візьмуть під контроль вашу розмову, вподобання, емоції, а навіть звички в житті, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Ось чому тема «даних власності» стає наступним ключовим моментом у AI + Web3. Справжні дані, які належать користувачам, є найбільш цінними у майбутньому.

Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Є прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ дійсно увійде в загальний обіг. Особливо на фоні зростаючої уваги до безпеки приватності та власності на дані, інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевіряємість і прозорість належності користувацьких даних, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо три основні напрямки, які починають проявлятися:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомими інкубаторами, запускають AI-агентів у вертикальних областях (спеціально для вирішення проблем у певній галузі);
• Відомі венчурні інвестиційні компанії починають формувати стратегії на наступний етап трендів споживчих AI продуктів, пропонуючи свою інвестиційну логіку;
• Деякі компанії штучного інтелекту запустили фонди, що спеціалізуються на інвестиціях у ШІ.

Тренди VC Web3 AI

• Розпочніть інвестувати в децентралізовану AI інфраструктуру;
• Розподілені тренувальні мережі, обмін потужностями та інші напрямки поступово набирають популярності.

Тренд роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще є однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово стають різноманітнішими, намагаючись реалізуватися від інструментів продуктивності до емоційного супроводу;
• Користувачі все більше цікавляться питанням: "Чи дійсно продукти ШІ, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані?"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичної фази. 2025 рік стане ключовим моментом для підтвердження цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різний ритм і правила гри

Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних підприємств прагнуть трансформуватися за допомогою штучного інтелекту, оптимізуючи свої бізнес-процеси, такі як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі підприємства зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони бажають знайти AI-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які орієнтуються на ці сегментовані потреби, розробляючи вертикальні AI-агенти.

У порівнянні з традиційним SaaS, вигоди, які може принести AI-агент, є більш прямими: або значна економія витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для збільшення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, і багато стартапів можуть досягти річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів через кілька місяців після запуску, що не є безпідставним.

Але ігровий процес Web3 зовсім інший. Блокчейн сам по собі є базовим шаром, спеціально створеним для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можуть бути перевірені на ланцюгу, незмінні; природно забезпечують середовище без довіри; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть по-справжньому володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Якщо простими словами, майбутня мета Web3 AI полягає в тому, щоб користувачі зрозуміли, як їхні дані використовуються, зрозуміли процес прийняття рішень AI, самостійно контролювали моделі та сценарії застосування, а також могли отримувати прибуток з цього.

Венчурні інвестори Web3 вже почали готуватися до цього майбутнього.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI-агентам

Для роздрібних інвесторів у Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно досить важко зрозуміти: він переповнений новими термінами та поняттями, звучить як мова з іншої планети. Тому спочатку їх найкраще приваблюють прості і зрозумілі, цікаві і веселі AI-агенти – наприклад, розмовні роботи, які вміють розповідати жарти і веселити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці продукти, здається, не мають практичної користі. До того ж, останнім часом ринкова ситуація погіршилася, і велика кількість непотрібних проектів поступово відсіюється, тоді як ті, що мають практичну цінність і можуть надати реальні функції, хоча їх оцінка також знизилася, але все ще виживають.

Ця "чистка" змусила все більше людей усвідомити: лише AI-проекти з реальними випадками використання та основними продуктами мають майбутнє. Отже, команди проектів почали звертатися в двох напрямках: або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технологічними та цінними DeAI проектами.

Ця зміна має два позитивних впливи: вона змушує людей почати звертати увагу на «важко зрозумілі» основи інфраструктури; вона перетворює агентів штучного інтелекту не лише на інструменти для демонстрацій, а на продукти, які можуть вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — вони не лише потужні, але й несуть деякі передові технології DeAI в маси. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технології, вони повільно будуть навчатися на «дійсно корисних» продуктах.

Деякі DeAI проекти мають найцікавішу рису: вони є децентралізованими AI екосистемами, в які можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість DeAI проектів ще на ранніх стадіях, і лише венчурні інвестори або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але деякі проекти відрізняються, користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами за підтримку перспективних підмереж (subnet), що є своєрідним передвчасним вкладенням в субтокени цих DeAI проектів.

Хоча деякі проекти все ще потребують вдосконалення своїх кросчейн-мостів і торгового досвіду, їхня базова технологія, логіка продуктів та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо приєднання команд, які зосереджуються на покращенні досвіду користувачів, робить UX/UI дизайні всього екосистеми більш дружніми до користувачів. Оскільки в механізмі деяких DeAI проектів кожна підмережа повинна отримати більше винагород (інцентиви за видобуток), щоб здобути визнання на ринку — хто корисний, хто крутий, той і може отримати більше розподілу.

Тому для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Деякі команди працюють над цим. Їхня продуктова стратегія дуже чітка: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони не лише мають кілька корисних підмереж (наприклад, зручні платформи AutoML, на яких користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, запустивши їх всього лише кількома натисканнями кнопок), але й випустили кілька флагманських продуктів: наприклад, платформу AI Agent, де користувачі можуть перетягувати модулі, як кубики, щоб створити AI Agent, досягаючи справжнього "нульового коду для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "дурний AI-фабрику" у Web3, що дуже підходить для непідготовлених користувачів.

В цілому, деякі екосистеми DeAI не лише технологічно попереду, але й в плані дружелюбності до участі звичайних користувачів. Саме ця команда з чіткою продуктом логікою та орієнтована на користувача є ключовою роллю, яка робить цю екосистему привабливою.

Ми знаходимося в епоху великих змін, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова капіталізація піднімалася за рахунок спекуляцій, були замінені реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми сценаріями застосування. Незалежно від того, чи підприємства в Web2 використовують AI для оптимізації бізнесу, чи роздрібні інвестори в Web3 відчувають зручність нових агентів, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого апогею. Справжня гра тільки починається.