Справжня цінність Web3 AI після спаду бульбашки AI Agent
У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів продемонстрував вибухове зростання, ринкова капіталізація швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні проекти агентів з'являються, як гриби після дощу, включаючи кумедні, дивні, а також "фінансових агентів", які обіцяють автоматичну торгівлю криптовалютою і допомогу в заробітку грошей. Навіть з'явилися InvestmentDAO, що інвестують в інших агентів, і DAO-організації "співуправління людьми та агентами". Ці різноманітні варіанти гри на деякий час збудили у людей мрію про швидке збагачення.
Проте, вітер змін приходить швидко і також швидко йде. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали краху. Однак деякі проекти інфраструктури AI, що мають практичну цінність, почали з'являтися на поверхні. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже назріває, і цього разу це може бути не лише спекуляція, а те, на що варто звернути пильну увагу.
Ми всі знаємо, що кожного разу, коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок часто не дуже звертає увагу на фундаментальні показники. Лише б проект виглядав яскраво, мав інтригуючі елементи та красивий демо, навіть якщо його фактична корисність не велика, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.
У цій хвилі деякі проекти вміло розповідають історії, точно вгадують ринок та займають свідомість користувачів, їх наративи виконані дуже добре. Тож розробники активно публікують проекти на своїх платформах, а роздрібні інвестори слідують за модою.
Пізніше деякі проекти пішли зовсім іншим шляхом, відкритий штучний інтелект, що дозволяє будь-якому розробнику легко почати працювати і самостійно створювати цінність. Ця ідея швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок і форків на GitHub постійно зростала.
Деякі AI-екосистеми мали загальну оцінку, яка на деякий час перевищила 5 мільярдів доларів, інші цікаві проекти AI-агентів також досягли ринкової вартості в 1 мільярд.
Проте, нинішнє ринкове середовище зазнало значних змін. Нові випущені проекти агентів, які показують непогані результати, мають ринкову капіталізацію в основному в межах від 3 до 10 мільйонів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Вся галузь зазнала зменшення оцінки, загальна ринкова капіталізація з пікового рівня 20 мільярдів доларів знизилася до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів.
Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI
Сучасний ринок більше не вірить у ті "вражаючі" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на тлі швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.
AI-моделі, випущені великими технологічними компаніями, майже щомісяця оновлюються і вдосконалюються, стаючи більш потужними, швидкими та інтелектуальними. Наприклад, нещодавно випущена функція генерації зображень відомого AI-асистента відразу викликала фурор, відповідні зображення заполонили соціальні мережі.
Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки підвищенню базових можливостей ШІ, багато раніше недосяжних продуктів стали можливими. Нові інструменти розробки ШІ значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. Агенти ШІ та розумні робочі процеси вже проникли в різні сфери, і бар'єри для входу стають все нижчими. Для користувачів зміна інструментів майже не має витрат — якщо якийсь інструмент не працює добре або дорогий, можна відразу знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але також стимулює прискорене впровадження дійсно цінних продуктів.
Прокидання суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?
У той час як все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології. Так чия ж насправді мої дані? Куди поділися мої чат-історії? Якщо я спілкуюся з AI про деякі приватні речі, чи дійсно він зберігає це в таємниці? Чи буде це завантажено, проаналізовано і використано для навчання інших моделей?
Це питання стало ще більш актуальним після нещодавнього оновлення відомого AI-асистента. Тепер його "функція пам'яті" може посилатися на всі минулі розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть, що в майбутньому у кожного буде свій AI-приватний асистент, компаньйон для спілкування, емоційна підтримка... Але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" певною платформою, а користувач більше не буде володіти своїми даними.
Коли інші контролюють вашу бесіду, уподобання, емоції та навіть звички, наслідки можуть бути не лише "покращенням досвіду".
Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у поєднанні AI та Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними у майбутньому.
Прогнози, зроблені минулого року, свідчать про те, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді потрапить у загальну свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки конфіденційності та прав власності на дані, базова інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевірність і прозорість прав на дані користувачів, отримає більше уваги та використання.
На даний момент ми бачимо, що на поверхні з'являються три основні напрямки трендів:
Тренди венчурного капіталу в Web2 AI
Деякі стартапи, підтримувані відомими інкубаторами, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній сфері)
Відомий венчурний капітальний фонд розпочав формування наступного етапу тенденцій споживчої штучної інтелекту, висунувши свою інвестиційну логіку.
Одна AI компанія запустила фонд, спеціально призначений для інвестицій в AI.
Тренди венчурного капіталу Web3 AI
Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру ШІ
Дистрибутивні мережі для навчання, спільне використання обчислювальної потужності та інші напрямки поступово набирають популярність
Тенденції роздрібних інвесторів у Web3 AI
Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем
Споживчі AI-додатки поступово розширюються, намагаючись реалізуватися від інструментів продуктивності до емоційного супроводу.
Користувачі все більше цікавляться: "Чи дійсно продукти штучного інтелекту, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані"
Ці тренди переплітаються, спільно рухаючи DeAI від концепції до стадії практичного використання. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки вартості децентралізованого штучного інтелекту.
Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри
Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних підприємств прагнуть використовувати штучний інтелект для трансформації та оптимізації своїх бізнес-процесів, таких як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі підприємства зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони хочуть знайти інструменти ШІ, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні агентства ШІ, орієнтуючись на ці специфічні потреби.
Порівняно з традиційним SaaS, переваги, які можуть принести AI-агенти, є більш прямими — або значна економія витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для збільшення доходів. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, багато стартапів за кілька місяців виходять на річний дохід у мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не безпідставно.
Але гра в Web3 зовсім інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можуть бути перевірені в мережі, незмінні; природно створює середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі дійсно можуть володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.
Венчурний капітал Web3 вже почав ставити на таке майбутнє.
Чому роздрібні інвестори віддають перевагу агентам AI
Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: це переповнено новими термінами та концепціями, які звучать як китайська грамота. Тому спочатку їх найпростіше приваблюють ті AI-агенти, які зрозумілі та цікаві — наприклад, розмовляючі роботи, які можуть розповідати анекдоти та веселити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають жодної реальної користі. Додайте до цього нещодавні погані ринкові умови, і велику кількість непотрібних проектів поступово ліквідують, тоді як ті, що мають реальну цінність і можуть надавати функції, хоч і зазнали зниження вартості, все ще виживають.
Ця "очистка" змусила дедалі більше людей усвідомити: лише AI-проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тому проекти почали орієнтуватися в двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з справжніми технологічними та цінними проектами DeAI.
Ця зміна приносить два позитивні ефекти: змушує людей почати звертати увагу на спочатку "незрозумілі" базові інфраструктури; AI-агенти більше не є просто інструментами для вистави, а стають продуктами, здатними вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні, а й принесли деякі круті технології DeAI в поле зору широкої аудиторії. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно будуть «сприймати» продукти, які дійсно є «корисними».
Деякі проекти DeAI мають одну з найцікавіших рис – це децентралізовані екосистеми штучного інтелекту, в які можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще перебувають на ранніх стадіях, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, навіть не випускаючи токени. Але деякі проекти відрізняються. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку тих підмереж (subnet), які вони вважають перспективними, що еквівалентно "заміни активів" для входу в ці підтокени DeAI, заздалегідь плануючи свою стратегію.
Незважаючи на те, що ці проекти ще мають простір для вдосконалення в таких аспектах, як міжмережеві мости та досвід торгівлі, їхні базові технології, продуктова логіка та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо присутність деяких команд, які зосереджені на оптимізації користувацького досвіду, робить дизайн UX/UI всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Оскільки в механізмах деяких проектів DeAI кожній підмережі, щоб отримати більше винагород (майнінгових стимулів), потрібно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто потужний, той може отримати більше розподілу.
Отже, для цих підмереж стає вкрай важливим "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Деякі команди працюють над цим. Їхня продуктова напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони не тільки мають кілька корисних підмереж (наприклад, платформа автоматизованого машинного навчання, де користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кнопку для запуску), але також запустили кілька флагманських продуктів (таких як платформа AI Agent: користувачі можуть створювати AI Agent, як перетягуючи блоки, справді реалізуючи "безкодове створення AI-агентів"). Цей досвід трохи нагадує "досить просту AI фабрику" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не знають технологій.
В цілому, деякі екосистеми DeAI не лише займають провідні позиції в технологічному плані, але й є дружніми до участі звичайних користувачів. Саме такі команди з чіткою продуктом логікою та дружнім до користувача підходом є ключовими гравцями, які надають життєздатності всій екосистемі.
Ми знаходимося в епоху великих змін, якою керує Web3 AI. Той старий бульбашковий ринок, що ґрунтувався на спекуляціях для підвищення капіталізації, вже замінено на реальну інфраструктуру, децентралізований AI та справжні сценарії використання. Незалежно від того, використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи прості користувачі насолоджуються зручністю нових агентів у Web3, майбутня суверенність даних та участь користувачів стануть ключовими. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку, справжнє захоплення тільки починається.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Після розриву бульбашки Web3 AI, Децентралізація стає новим трендом.
Справжня цінність Web3 AI після спаду бульбашки AI Agent
У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів продемонстрував вибухове зростання, ринкова капіталізація швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні проекти агентів з'являються, як гриби після дощу, включаючи кумедні, дивні, а також "фінансових агентів", які обіцяють автоматичну торгівлю криптовалютою і допомогу в заробітку грошей. Навіть з'явилися InvestmentDAO, що інвестують в інших агентів, і DAO-організації "співуправління людьми та агентами". Ці різноманітні варіанти гри на деякий час збудили у людей мрію про швидке збагачення.
Проте, вітер змін приходить швидко і також швидко йде. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали краху. Однак деякі проекти інфраструктури AI, що мають практичну цінність, почали з'являтися на поверхні. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже назріває, і цього разу це може бути не лише спекуляція, а те, на що варто звернути пильну увагу.
Ми всі знаємо, що кожного разу, коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок часто не дуже звертає увагу на фундаментальні показники. Лише б проект виглядав яскраво, мав інтригуючі елементи та красивий демо, навіть якщо його фактична корисність не велика, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.
У цій хвилі деякі проекти вміло розповідають історії, точно вгадують ринок та займають свідомість користувачів, їх наративи виконані дуже добре. Тож розробники активно публікують проекти на своїх платформах, а роздрібні інвестори слідують за модою.
Пізніше деякі проекти пішли зовсім іншим шляхом, відкритий штучний інтелект, що дозволяє будь-якому розробнику легко почати працювати і самостійно створювати цінність. Ця ідея швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок і форків на GitHub постійно зростала.
Деякі AI-екосистеми мали загальну оцінку, яка на деякий час перевищила 5 мільярдів доларів, інші цікаві проекти AI-агентів також досягли ринкової вартості в 1 мільярд.
Проте, нинішнє ринкове середовище зазнало значних змін. Нові випущені проекти агентів, які показують непогані результати, мають ринкову капіталізацію в основному в межах від 3 до 10 мільйонів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Вся галузь зазнала зменшення оцінки, загальна ринкова капіталізація з пікового рівня 20 мільярдів доларів знизилася до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів.
Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI
Сучасний ринок більше не вірить у ті "вражаючі" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на тлі швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.
AI-моделі, випущені великими технологічними компаніями, майже щомісяця оновлюються і вдосконалюються, стаючи більш потужними, швидкими та інтелектуальними. Наприклад, нещодавно випущена функція генерації зображень відомого AI-асистента відразу викликала фурор, відповідні зображення заполонили соціальні мережі.
Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки підвищенню базових можливостей ШІ, багато раніше недосяжних продуктів стали можливими. Нові інструменти розробки ШІ значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. Агенти ШІ та розумні робочі процеси вже проникли в різні сфери, і бар'єри для входу стають все нижчими. Для користувачів зміна інструментів майже не має витрат — якщо якийсь інструмент не працює добре або дорогий, можна відразу знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але також стимулює прискорене впровадження дійсно цінних продуктів.
Прокидання суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?
У той час як все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології. Так чия ж насправді мої дані? Куди поділися мої чат-історії? Якщо я спілкуюся з AI про деякі приватні речі, чи дійсно він зберігає це в таємниці? Чи буде це завантажено, проаналізовано і використано для навчання інших моделей?
Це питання стало ще більш актуальним після нещодавнього оновлення відомого AI-асистента. Тепер його "функція пам'яті" може посилатися на всі минулі розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть, що в майбутньому у кожного буде свій AI-приватний асистент, компаньйон для спілкування, емоційна підтримка... Але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" певною платформою, а користувач більше не буде володіти своїми даними.
Коли інші контролюють вашу бесіду, уподобання, емоції та навіть звички, наслідки можуть бути не лише "покращенням досвіду".
Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у поєднанні AI та Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними у майбутньому.
Підйом децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)
Прогнози, зроблені минулого року, свідчать про те, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді потрапить у загальну свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки конфіденційності та прав власності на дані, базова інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевірність і прозорість прав на дані користувачів, отримає більше уваги та використання.
На даний момент ми бачимо, що на поверхні з'являються три основні напрямки трендів:
Тренди венчурного капіталу в Web2 AI
Тренди венчурного капіталу Web3 AI
Тенденції роздрібних інвесторів у Web3 AI
Ці тренди переплітаються, спільно рухаючи DeAI від концепції до стадії практичного використання. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки вартості децентралізованого штучного інтелекту.
Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри
Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних підприємств прагнуть використовувати штучний інтелект для трансформації та оптимізації своїх бізнес-процесів, таких як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі підприємства зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони хочуть знайти інструменти ШІ, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні агентства ШІ, орієнтуючись на ці специфічні потреби.
Порівняно з традиційним SaaS, переваги, які можуть принести AI-агенти, є більш прямими — або значна економія витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для збільшення доходів. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, багато стартапів за кілька місяців виходять на річний дохід у мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не безпідставно.
Але гра в Web3 зовсім інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можуть бути перевірені в мережі, незмінні; природно створює середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі дійсно можуть володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.
Венчурний капітал Web3 вже почав ставити на таке майбутнє.
Чому роздрібні інвестори віддають перевагу агентам AI
Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: це переповнено новими термінами та концепціями, які звучать як китайська грамота. Тому спочатку їх найпростіше приваблюють ті AI-агенти, які зрозумілі та цікаві — наприклад, розмовляючі роботи, які можуть розповідати анекдоти та веселити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають жодної реальної користі. Додайте до цього нещодавні погані ринкові умови, і велику кількість непотрібних проектів поступово ліквідують, тоді як ті, що мають реальну цінність і можуть надавати функції, хоч і зазнали зниження вартості, все ще виживають.
Ця "очистка" змусила дедалі більше людей усвідомити: лише AI-проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тому проекти почали орієнтуватися в двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з справжніми технологічними та цінними проектами DeAI.
Ця зміна приносить два позитивні ефекти: змушує людей почати звертати увагу на спочатку "незрозумілі" базові інфраструктури; AI-агенти більше не є просто інструментами для вистави, а стають продуктами, здатними вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні, а й принесли деякі круті технології DeAI в поле зору широкої аудиторії. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно будуть «сприймати» продукти, які дійсно є «корисними».
Деякі проекти DeAI мають одну з найцікавіших рис – це децентралізовані екосистеми штучного інтелекту, в які можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще перебувають на ранніх стадіях, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, навіть не випускаючи токени. Але деякі проекти відрізняються. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку тих підмереж (subnet), які вони вважають перспективними, що еквівалентно "заміни активів" для входу в ці підтокени DeAI, заздалегідь плануючи свою стратегію.
Незважаючи на те, що ці проекти ще мають простір для вдосконалення в таких аспектах, як міжмережеві мости та досвід торгівлі, їхні базові технології, продуктова логіка та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо присутність деяких команд, які зосереджені на оптимізації користувацького досвіду, робить дизайн UX/UI всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Оскільки в механізмах деяких проектів DeAI кожній підмережі, щоб отримати більше винагород (майнінгових стимулів), потрібно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто потужний, той може отримати більше розподілу.
Отже, для цих підмереж стає вкрай важливим "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Деякі команди працюють над цим. Їхня продуктова напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони не тільки мають кілька корисних підмереж (наприклад, платформа автоматизованого машинного навчання, де користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кнопку для запуску), але також запустили кілька флагманських продуктів (таких як платформа AI Agent: користувачі можуть створювати AI Agent, як перетягуючи блоки, справді реалізуючи "безкодове створення AI-агентів"). Цей досвід трохи нагадує "досить просту AI фабрику" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не знають технологій.
В цілому, деякі екосистеми DeAI не лише займають провідні позиції в технологічному плані, але й є дружніми до участі звичайних користувачів. Саме такі команди з чіткою продуктом логікою та дружнім до користувача підходом є ключовими гравцями, які надають життєздатності всій екосистемі.
Ми знаходимося в епоху великих змін, якою керує Web3 AI. Той старий бульбашковий ринок, що ґрунтувався на спекуляціях для підвищення капіталізації, вже замінено на реальну інфраструктуру, децентралізований AI та справжні сценарії використання. Незалежно від того, використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи прості користувачі насолоджуються зручністю нових агентів у Web3, майбутня суверенність даних та участь користувачів стануть ключовими. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку, справжнє захоплення тільки починається.