AI та Блокчейн: можливості та виклики нових технологій

Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну викликав широкий інтерес в інвестиційній сфері. Сполучення цих двох передових технологій приносить нам безпрецедентні можливості. Блокчейн, завдяки своїм характеристикам, таким як децентралізація, висока прозорість і антимонопольні властивості, ефективно компенсує недоліки централізованих систем ШІ та непрозорих процесів обробки.

Експерти вважають, що застосування ШІ в сфері криптовалют можна умовно поділити на чотири категорії: як учасник застосування, інтерфейс застосування, правила застосування та цілі застосування. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Блокчейн в основному забезпечує виробничі відносини, тоді як ШІ може відігравати важливу роль в оптимізації обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.

Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Web3 можна розділити на три напрямки: базовий рівень, рівень виконання та рівень додатків. На базовому рівні основна увага приділяється поєднанню технології zkML та штучного інтелекту; рівень виконання в основному стосується обробки даних, AI-агентів та повної гомоморфної криптографії; рівень додатків зосереджується на інноваційних застосуваннях AI+DeFi, AI+GameFi тощо.

Ось кілька напрямків, на які слід звернути особливу увагу:

zkML технологія

Технологія zkML, поєднуючи нульові знання та Блокчейн, забезпечує безпечне, перевірене та прозоре рішення для моніторингу та обмеження поведінки AI-агентів. Вона може довести, що AI виконав конкретне завдання, захищаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш автономними та динамічними.

Представницькі проекти включають:

• Modulus Labs: приклад розробки AI-додатків на Блокчейні
• Giza: протокол для розгортання AI моделей на блокчейні
• Zkaptcha：зосереджений на проблемах роботів у Web3, надає послуги перевірки CAPTCHA для смарт-контрактів

Обробка даних

Прорив штучного інтелекту на рівні виконання в основному проявляється в наступних аспектах:

1. Аналіз даних на блокчейні: використання технології ШІ для глибокого вивчення блокчейн-даних, отримання тенденцій ринку та інсайтів поведінки користувачів.

2. Автоматизація розробки dApp: Інструменти розробки на базі ШІ можуть допомогти розробникам швидко писати смарт-контракти та автоматично виправляти помилки.

3. Безпека транзакцій на Блокчейні: AI-агенти, розгорнуті на Блокчейні, підвищують безпеку та надійність транзакцій. Наприклад, проект SeQure використовує AI для моніторингу та аналізу в реальному часі, захищаючи від зловмисних атак та витоків даних.

AI+DeFi

Застосування AI в сфері DeFi головним чином включає:

1. Торговий робот на основі ШІ: швидке та точне виконання угод, аналіз ринкових даних.

2. Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів тенденцій ринку та потенційних цінових рухів.

3. Управління ліквідністю AMM: автоматичне регулювання діапазону ліквідності, оптимізація ефективності автоматичних маркет-мейкерів.

4. Захист ліквідації та управління борговими позиціями: поєднуючи дані на блокчейні та поза ним, реалізувати розумну стратегію захисту ліквідації.

5. Складний дизайн структурованих продуктів DeFi: залежить від фінансових AI моделей для розробки механізму сховища, що підвищує інтелектуальність і гнучкість продукту.

AI+GameFi

Застосування ШІ в GameFi в основному проявляється в таких аспектах:

1. Оптимізація ігрової стратегії: шляхом вивчення звичок гравців, в реальному часі коригувати складність гри та стратегію.

2. Управління використанням ігрових активів: допомога гравцям у ефективному управлінні та торгівлі віртуальними активами.

3. Підвищення ігрової взаємодії: створення розумних реактивних NPC для забезпечення більш природної та плавної взаємодії.

Інвестиційна стратегія

• Короткострокові: звернути увагу на концептуальні AI програми та мем-проекти, скористатися гарячими можливостями, які виникають в результаті оновлення великих моделей AI компаніями Web2.
• Середній термін: зверніть увагу на поєднання AI Agent та Intent, а також на інтеграцію з розумними контрактами.
• Довгостроково: акцент на поєднанні технологій AI та zkML, що може мати глибокий вплив на сферу криптовалют.

Злиття AI+Crypto приносить величезні можливості для інвесторів, але також стикається з викликами в таких сферах, як технології та регулювання. Інвестори повинні уважно стежити за динамікою галузі, обережно оцінюючи потенціал і ризики різних проектів.