Штучний інтелект та Блокчейн: аналіз інвестиційних можливостей та викликів
Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейн зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та інші характеристики блокчейну доповнюють системи ШІ, що відкриває нові можливості для галузі.
Експерти в галузі вважають, що застосування AI в Crypto можна розділити на чотири категорії: як учасник застосування, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності, Crypto в основному забезпечує виробничі відносини, і це може бути досягнуто через оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Дослідницькі установи розділяють проекти AI+Web3 на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає навчання моделей, децентралізовану обчислювальну потужність тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI agent тощо; рівень застосування в основному має AI+DeFi, AI+GameFi тощо. Серед них інфраструктура та рівень застосування розвиваються досить швидко.
Кілька напрямків інвестування, на які варто звернути увагу, включають:
zkML технологія: поєднання нульових доказів та Блокчейн для надання безпечних і перевіряємих рішень для дій AI-агентів. Представлені проекти: Modulus Labs, Giza тощо.
Обробка даних: застосування ШІ в аналізі даних на Блокчейні, автоматизації розробки dApp, безпеці транзакцій та ін. Проекти такі як Web3 Analytics, SeQure тощо.
AI+DeFi: включає в себе AI-орієнтовані трейдингові роботи, інструменти прогнозування, управління ліквідністю AMM тощо.
AI+GameFi: Оптимізація ігрових стратегій, управління ігровими активами, підвищення інтерактивності гри за допомогою AI тощо.
З точки зору інвестиційної стратегії:
Короткостроково можна звернути увагу на концептуальні AI-додатки та мем-проекти
Середньостроковий акцент на поєднанні AI Agent та розумних контрактів
Довгостроково вірю в інтеграцію технологій AI та zkML
Сфера AI+Crypto швидко розвивається, надаючи інвесторам різноманітні можливості. З постійним прогресом технологій ця сфера має потенціал для ще більшого розвитку в майбутньому.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NftDataDetective
· 22год тому
бачив цей гіперциклі раніше, якщо чесно... але AI x крипта виглядають інакше цього разу
Переглянути оригіналвідповісти на0
GweiWatcher
· 08-16 05:34
Швидкий перехід до великого обдурювання людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
PerpetualLonger
· 08-16 05:34
Повна позиція ai了 继续加 这波不破产不罢休
Переглянути оригіналвідповісти на0
VirtualRichDream
· 08-16 05:33
Стоячи говорити, не відчуваючи болю в попереку
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropBlackHole
· 08-16 05:31
Навіщо ще досліджувати? Це ж все одно торгівля криптовалютою.
AI+Crypto інвестиції на передовій: аналіз чотирьох напрямків та трьох етапних стратегій
Штучний інтелект та Блокчейн: аналіз інвестиційних можливостей та викликів
Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейн зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та інші характеристики блокчейну доповнюють системи ШІ, що відкриває нові можливості для галузі.
Експерти в галузі вважають, що застосування AI в Crypto можна розділити на чотири категорії: як учасник застосування, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності, Crypto в основному забезпечує виробничі відносини, і це може бути досягнуто через оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Дослідницькі установи розділяють проекти AI+Web3 на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає навчання моделей, децентралізовану обчислювальну потужність тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI agent тощо; рівень застосування в основному має AI+DeFi, AI+GameFi тощо. Серед них інфраструктура та рівень застосування розвиваються досить швидко.
Кілька напрямків інвестування, на які варто звернути увагу, включають:
zkML технологія: поєднання нульових доказів та Блокчейн для надання безпечних і перевіряємих рішень для дій AI-агентів. Представлені проекти: Modulus Labs, Giza тощо.
Обробка даних: застосування ШІ в аналізі даних на Блокчейні, автоматизації розробки dApp, безпеці транзакцій та ін. Проекти такі як Web3 Analytics, SeQure тощо.
AI+DeFi: включає в себе AI-орієнтовані трейдингові роботи, інструменти прогнозування, управління ліквідністю AMM тощо.
AI+GameFi: Оптимізація ігрових стратегій, управління ігровими активами, підвищення інтерактивності гри за допомогою AI тощо.
З точки зору інвестиційної стратегії:
Сфера AI+Crypto швидко розвивається, надаючи інвесторам різноманітні можливості. З постійним прогресом технологій ця сфера має потенціал для ще більшого розвитку в майбутньому.