Штучний інтелект та MCP: новий шанс для звільнення продуктивності
Поява штучного інтелекту принесла людству безпрецедентні можливості, основне значення яких полягає в звільненні робочої сили та підвищенні ефективності праці. Проте, наразі великі мовні моделі (LLM) все ще мають багато обмежень, і для отримання рекомендацій потрібно багаторазово спілкуватися, а користувачам все ще потрібно особисто виконувати ці рекомендації. Це все ще відстає від справжнього бачення використання ШІ для допомоги в роботі.
Сьогодні, спілкуючись з AI, ми можемо реалізувати такі функції, як автоматичні відповіді на електронні листи, написання звітів, а також автоматизація торгівлі. Ці досягнення наближають нас до мети звільнення продуктивності. Ключовою технологією, що забезпечила цей прорив, є MCP, яка наразі привертає увагу в сфері AI.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
MCP: Міст між ШІ та зовнішнім світом
MCP (Model Context Protocol) є набором стандартизованих протоколів, випущених компанією Anthropic у листопаді 2024 року, призначених для вирішення проблеми, коли AI моделі можуть лише "говорити", але не можуть "діяти".
Основні складові MCP включають:
Модель: позначає різні великі мовні моделі штучного інтелекту
Контекст: додаткова інформація або зовнішні інструменти, надані моделі
Протокол: єдині норми або стандарт інтерфейсу
Коротко кажучи, MCP забезпечує стандартизацію, що дозволяє штучному інтелекту не лише спілкуватися, а й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.
Як працює MCP
В роботі MCP беруть участь три основні ролі:
MCP Host: відповідає за управління та координацію всієї роботи MCP
MCP клієнт: отримує запити користувачів та взаємодіє з AI моделлю
MCP Server: надає набір API з анотаціями, які забезпечують різноманітну підтримку функцій для ШІ.
Завдяки MCP, ШІ не лише може розуміти людську мову, а й безпосередньо перетворювати певні слова в команди дій, що дозволяє здійснювати автоматизовані операції.
Важливість MCP
Побудова мосту між AI та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє AI в реальному часі отримувати доступ і взаємодіяти з зовнішніми ресурсами, що долає обмеження традиційних LLM, які обмежені лише попередньо навченими даними.
Стандартизація та універсальність: MCP забезпечує єдиний стандарт для взаємодії ШІ з зовнішніми інструментами, запобігаючи проблемі повторної розробки.
Від пасивної реакції до активного виконання: MCP дозволяє ШІ приймати рішення та виконувати команди на основі реальних обставин, значно підвищуючи практичність ШІ.
Безпека та контроль: MCP забезпечує безпеку чутливої інформації за допомогою механізмів управління доступом та API-ключів.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent підкреслює активні можливості дії штучного інтелекту, тоді як MCP зосереджується на тому, як забезпечити стандартизовану комунікацію між різними моделями штучного інтелекту та зовнішніми інструментами. MCP надає AI Agent більш ефективне та безпечне середовище для роботи.
Застосування MCP у сфері криптовалют
Base MCP: Дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, реалізуючи розгортання смарт-контрактів і операції DeFi.
Flock: надає децентралізовану платформу для навчання ШІ, яка прагне виконувати завдання на основі блокчейну локально.
LYRAOS: дозволяє AI Agent безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи операції з криптовалютами.
Висновок
Незважаючи на те, що MCP проявляє величезний потенціал у сфері Web3, його успішних прикладів все ще обмаль. Це може бути пов'язано з незрілою інтеграцією технологій, ризиками безпеки, досвідом користувачів та іншими факторами. Крім того, ринок проявляє обережність щодо AI-проектів.
У майбутньому поєднання MCP та блокчейн все ще повинно подолати технічні бар'єри та ринковий тиск. Лише шляхом вдосконалення механізмів безпеки, оптимізації користувацького досвіду та розробки справді цінних інноваційних застосувань концепція "Web3+MCP" зможе подолати спекуляції та стати важливою силою, що сприяє розвитку галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenSherpa
· 12год тому
насправді досить захоплююче, як mcp може революціонізувати виконання ШІ... хоча, якщо говорити історично, більшість проривів обіцяють занадто багато і не виправдовують очікувань, чесно кажучи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PonziDetector
· 12год тому
Неймовірно, справді є люди, які вірять в автоматизовану торгівлю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashBandit
· 12год тому
все ще дешевше, ніж рахунок за електрику мого старого майнінгового ригу, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterXM
· 12год тому
Знову говорять про BTC, а моя монета ще не окупаємість інвестицій.
Переглянути оригіналвідповісти на0
just_another_fish
· 13год тому
Це знову пастка, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftRegretMachine
· 13год тому
Редактор так багато говорив, але в кінці нічого не сказав.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseLandlord
· 13год тому
Код搬砖者, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
PerpetualLonger
· 13год тому
купувати просадку又Ліквідуватися了 这次我选择ALL IN MCP！成功上岸就在此一举！！
MCP: Ключова технологія безпосереднього виконання інструкцій штучним інтелектом, новий шанс для звільнення продуктивності
Штучний інтелект та MCP: новий шанс для звільнення продуктивності
Поява штучного інтелекту принесла людству безпрецедентні можливості, основне значення яких полягає в звільненні робочої сили та підвищенні ефективності праці. Проте, наразі великі мовні моделі (LLM) все ще мають багато обмежень, і для отримання рекомендацій потрібно багаторазово спілкуватися, а користувачам все ще потрібно особисто виконувати ці рекомендації. Це все ще відстає від справжнього бачення використання ШІ для допомоги в роботі.
Сьогодні, спілкуючись з AI, ми можемо реалізувати такі функції, як автоматичні відповіді на електронні листи, написання звітів, а також автоматизація торгівлі. Ці досягнення наближають нас до мети звільнення продуктивності. Ключовою технологією, що забезпечила цей прорив, є MCP, яка наразі привертає увагу в сфері AI.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
MCP: Міст між ШІ та зовнішнім світом
MCP (Model Context Protocol) є набором стандартизованих протоколів, випущених компанією Anthropic у листопаді 2024 року, призначених для вирішення проблеми, коли AI моделі можуть лише "говорити", але не можуть "діяти".
Основні складові MCP включають:
Коротко кажучи, MCP забезпечує стандартизацію, що дозволяє штучному інтелекту не лише спілкуватися, а й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.
Як працює MCP
В роботі MCP беруть участь три основні ролі:
Завдяки MCP, ШІ не лише може розуміти людську мову, а й безпосередньо перетворювати певні слова в команди дій, що дозволяє здійснювати автоматизовані операції.
Важливість MCP
Побудова мосту між AI та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє AI в реальному часі отримувати доступ і взаємодіяти з зовнішніми ресурсами, що долає обмеження традиційних LLM, які обмежені лише попередньо навченими даними.
Стандартизація та універсальність: MCP забезпечує єдиний стандарт для взаємодії ШІ з зовнішніми інструментами, запобігаючи проблемі повторної розробки.
Від пасивної реакції до активного виконання: MCP дозволяє ШІ приймати рішення та виконувати команди на основі реальних обставин, значно підвищуючи практичність ШІ.
Безпека та контроль: MCP забезпечує безпеку чутливої інформації за допомогою механізмів управління доступом та API-ключів.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent підкреслює активні можливості дії штучного інтелекту, тоді як MCP зосереджується на тому, як забезпечити стандартизовану комунікацію між різними моделями штучного інтелекту та зовнішніми інструментами. MCP надає AI Agent більш ефективне та безпечне середовище для роботи.
Застосування MCP у сфері криптовалют
Base MCP: Дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, реалізуючи розгортання смарт-контрактів і операції DeFi.
Flock: надає децентралізовану платформу для навчання ШІ, яка прагне виконувати завдання на основі блокчейну локально.
LYRAOS: дозволяє AI Agent безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи операції з криптовалютами.
Висновок
Незважаючи на те, що MCP проявляє величезний потенціал у сфері Web3, його успішних прикладів все ще обмаль. Це може бути пов'язано з незрілою інтеграцією технологій, ризиками безпеки, досвідом користувачів та іншими факторами. Крім того, ринок проявляє обережність щодо AI-проектів.
У майбутньому поєднання MCP та блокчейн все ще повинно подолати технічні бар'єри та ринковий тиск. Лише шляхом вдосконалення механізмів безпеки, оптимізації користувацького досвіду та розробки справді цінних інноваційних застосувань концепція "Web3+MCP" зможе подолати спекуляції та стати важливою силою, що сприяє розвитку галузі.