Раніше, коли говорили про інфраструктуру блокчейну, найбільше обговорювали продуктивність, витрати газу та ефективність консенсусу.

Але коли штучний інтелект став новою технологічною лінією, ця система оцінки почала застарівати.
Справжнім ключовим питанням стало нове вимірювання. Чи може ланцюг підтримувати обчислення, що вимагають обробки великих обсягів даних.
Цінність @0G_labs починає проявлятися саме тут. Вона пропонує ідею модульної AI-ланцюга, яка фактично перетворює блокчейн із транзакційної мережі у мережу даних.
Традиційний блокчейн більше схожий на систему бухгалтерських книг, де кожна транзакція записується та перевіряється.
Але епоха AI потребує іншої здатності — великомасштабного руху даних, перевірки результатів тренування моделей та координації децентралізованих обчислювальних ресурсів.
Ідея дизайну 0G полягає у розбитті цих можливостей на кілька незалежних модулів, які потім об’єднуються у єдину архітектуру.
Перевага такого підходу — мережа може масштабуватися відповідно до різних сценаріїв AI, а не всі вузли несуть однакове обчислювальне навантаження.
Для індустрії така структура може змінити багато способів розробки додатків. Раніше багато команд при створенні AI-продуктів використовували блокчейн лише для випуску токенів або для розрахункових шарів.
Але якщо базова мережа сама підтримує обробку AI-даних, то простір для застосунків значно розширюється.
З точки зору користувача, ці зміни у інфраструктурі будуть дуже очевидними. Майбутні AI-інструменти можуть стати не лише SaaS-сервісами, а й частиною ланцюгових додатків.
Якщо DeFi надало блокчейну фінансові властивості, то проекти на кшталт 0G, можливо, надають блокчейну нові властивості даних.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi @3look_io