AI thúc đẩy sự phổ biến của Tài chính phi tập trung: Mã nguồn mở thả mức độ khó, giao dịch thông minh trở nên khả thi

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc, các mô hình ngôn ngữ lớn đang mang lại sức mạnh cho nhiều lĩnh vực từ trợ lý hội thoại đến tự động hóa giao dịch nhiều bước trong Tài chính phi tập trung. Tuy nhiên, chi phí và độ phức tạp của việc triển khai quy mô lớn các mô hình này vẫn là một trở ngại lớn. Deepseek R1, như một mô hình AI mã nguồn mở mới, đã ra đời, cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp hơn, mở ra con đường cho hàng triệu người dùng và trường hợp ứng dụng mới.

Deepseek R1 là một LLM mới được đào tạo trên một lượng lớn văn bản, được tối ưu hóa cho suy luận và hiểu ngữ cảnh. Các đặc điểm nổi bật của nó bao gồm kiến trúc hiệu quả, yêu cầu phần cứng thấp và Mã nguồn mở. Thiết kế này cho phép nó đạt hiệu suất gần như hàng đầu trong các nhiệm vụ suy luận phức tạp mà không cần cụm GPU lớn, đồng thời hỗ trợ chạy trên một số lượng GPU ít ỏi hoặc thậm chí cụm CPU cao cấp, giảm đáng kể rào cản sử dụng.

Sự xuất hiện của các mô hình AI chi phí thấp sẽ thúc đẩy sự phổ biến. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể triển khai giải pháp AI mà không cần phụ thuộc vào các dịch vụ độc quyền đắt tiền; các nhà phát triển có thể tự do thử nghiệm đổi mới trong ngân sách; các doanh nghiệp thị trường mới nổi cũng có thể kết nối liền mạch với các giải pháp AI, thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số giữa nhiều ngành. Hơn nữa, suy diễn chi phí thấp còn thực hiện sự dân chủ hóa của suy diễn, cho phép các cộng đồng nhỏ có thể đào tạo mô hình bằng ngôn ngữ hoặc tài liệu cụ thể, các nhà phát triển và nhà nghiên cứu độc lập có thể xây dựng các plugin nâng cao.

Tuy nhiên, việc nâng cao hiệu suất có thể dẫn đến việc tiêu thụ tài nguyên tăng lên thay vì giảm, đó là cái gọi là nghịch lý Jevons. Trong bối cảnh của Deepseek R1, mặc dù chi phí vận hành cho mỗi phiên bản đơn lẻ giảm, nhưng sự gia tăng tổng thể có thể làm tăng tiêu thụ và chi phí tính toán chung. Tuy nhiên, điều này không hoàn toàn là điều xấu. Việc sử dụng rộng rãi mô hình đánh dấu sự thành công trong việc phổ biến và ứng dụng, điều này sẽ thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái, đổi mới phần cứng và sự xuất hiện của cơ hội kinh doanh.

Đối với lĩnh vực DeFAI (Tài chính phi tập trung + AI), sự xuất hiện của AI mã nguồn mở chi phí thấp đã mang lại lợi ích lớn. DeFAI kết hợp tài chính phi tập trung với tự động hóa AI, cho phép các tác nhân quản lý tài sản trên chuỗi, thực hiện giao dịch nhiều bước và tương tác với các giao thức DeFi. AI chi phí thấp giúp cho tự trị 24/7, mở rộng không giới hạn và tùy biến trở nên khả thi, từ đó hình thành một vòng lặp tích cực: sự xuất hiện của nhiều tác nhân hơn mang lại hiệu quả, thúc đẩy sự phát triển của ngành, và cuối cùng toàn bộ lĩnh vực DeFAI được hưởng lợi từ vòng lặp tích cực "tăng trưởng người dùng - tiến hóa tác nhân".

Mã nguồn mở của Deepseek R1 cũng mang đến tín hiệu tích cực cho các nhà phát triển AI. Cộng đồng mã nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ sẽ mang lại sự cải tiến mô hình liên tục và các công cụ sinh thái; các con đường lợi nhuận mới như quản lý các phiên bản AI, xây dựng lớp dịch vụ và thị trường tác nhân cũng sẽ xuất hiện; mức độ tham gia thấp còn có nghĩa là nhiều nhà phát triển trên toàn cầu có thể tham gia vào các thí nghiệm AI, kích thích đổi mới và làm phong phú thêm cộng đồng mã nguồn mở.

Tổng thể mà nói, sự xuất hiện của Deepseek R1 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng: AI mã nguồn mở không còn cần sức mạnh tính toán đắt đỏ hay phí cấp phép. Bằng cách cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp, nó đã mở đường cho việc áp dụng rộng rãi. Đối với Tài chính phi tập trung, điều này có nghĩa là những tác nhân phức tạp hơn, khả năng tiếp cận mạnh mẽ hơn, và một loạt chiến lược trên chuỗi ngày càng mở rộng. Chúng ta đang đứng trên ngưỡng cửa của tương lai: AI sẽ trở thành yếu tố cơ bản của tài chính hàng ngày, sự sáng tạo và quyết định toàn cầu, được thúc đẩy bởi các mô hình mở, cơ sở hạ tầng tiết kiệm chi phí và động lực cộng đồng không thể ngăn cản.