Sự kết hợp giữa AI và Blockchain: Cơ hội và thách thức của công nghệ mới

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ giới đầu tư. Sự kết hợp của hai công nghệ tiên tiến này mang đến cho chúng ta những cơ hội chưa từng có. Blockchain với các đặc tính như phi tập trung, độ minh bạch cao và chống độc quyền, đã hiệu quả bù đắp cho những thiếu sót của hệ thống AI về tính tập trung và quá trình xử lý không minh bạch.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng của AI trong lĩnh vực tiền điện tử chủ yếu có thể được chia thành bốn loại: như người tham gia ứng dụng, giao diện ứng dụng, quy tắc ứng dụng và mục tiêu ứng dụng. Xét từ góc độ lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất, Blockchain chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, trong khi AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Dựa trên kiến trúc kỹ thuật, các dự án AI+Web3 có thể được chia thành ba hướng: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, tập trung vào sự kết hợp giữa công nghệ zkML và trí tuệ nhân tạo; lớp thực thi chủ yếu liên quan đến xử lý dữ liệu, đại lý AI và mã hóa đồng nhất toàn phần; lớp ứng dụng thì tập trung vào các ứng dụng sáng tạo như AI+DeFi, AI+GameFi.

Dưới đây là một số hướng đáng chú ý.

Công nghệ zkML

Công nghệ zkML kết hợp giữa chứng minh không kiến thức và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn, có thể xác minh và minh bạch cho việc giám sát và ràng buộc hành vi của các tác nhân AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện các nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh trở nên tự chủ và linh hoạt hơn.

Các dự án đại diện bao gồm:

• Modulus Labs: Ví dụ về ứng dụng AI trên chuỗi
• Giza：Giao thức để triển khai mô hình AI trên chuỗi
• Zkaptcha：Tập trung vào vấn đề robot trong Web3, cung cấp dịch vụ mã xác thực cho hợp đồng thông minh

Xử lý dữ liệu

Sự đột phá của AI trong lớp thực thi chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh sau:

1. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng công nghệ AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, thu thập xu hướng thị trường và thông tin về hành vi người dùng.

2. Phát triển dApp tự động: Công cụ phát triển dựa trên AI có thể giúp các nhà phát triển nhanh chóng viết hợp đồng thông minh và tự động sửa lỗi.

3. An toàn giao dịch trên chuỗi: AI đại lý được triển khai trên Blockchain, nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của giao dịch. Như dự án SeQure sử dụng AI để giám sát và phân tích theo thời gian thực, phòng ngừa các cuộc tấn công độc hại và rò rỉ dữ liệu.

AI+DeFi

AI trong lĩnh vực DeFi chủ yếu bao gồm:

1. Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: Thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường.

2. Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và tiềm năng biến động giá.

3. Quản lý tính thanh khoản AMM: Điều chỉnh linh hoạt phạm vi tính thanh khoản, tối ưu hóa hiệu suất của nhà tạo lập thị trường tự động.

4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để thực hiện chiến lược bảo vệ thanh lý thông minh.

5. Thiết kế sản phẩm DeFi cấu trúc phức tạp: dựa vào mô hình AI tài chính để thiết kế cơ chế kho bạc, tăng cường tính thông minh và linh hoạt của sản phẩm.

AI+GameFi

Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu thể hiện ở những khía cạnh sau:

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Thông qua việc học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó và chiến lược trò chơi theo thời gian thực.

2. Quản lý tài sản trò chơi: Giúp người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.

3. Tăng cường tương tác trò chơi: Tạo NPC phản hồi thông minh, thực hiện tương tác tự nhiên và mượt mà hơn.

Chiến lược đầu tư

• Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI khái niệm và các dự án meme, nắm bắt cơ hội nóng do việc nâng cấp mô hình lớn của các công ty AI Web2 mang lại.
• Trung hạn: Chú ý đến sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh.
• Dài hạn: Tập trung vào sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML, điều này có thể tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến lĩnh vực tiền điện tử.

Sự kết hợp giữa AI và Crypto mang lại cơ hội lớn cho các nhà đầu tư, nhưng cũng đối mặt với những thách thức về công nghệ, quy định và các khía cạnh khác. Các nhà đầu tư cần theo dõi sát sao các xu hướng trong ngành, đánh giá cẩn thận tiềm năng và rủi ro của từng dự án.