Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội mới trong làn sóng AI
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), đạt được phân bổ tài nguyên phi tập trung. Sau đó, mạng nhanh chóng mở rộng đến 118 mạng con hoạt động, bao gồm tất cả các lĩnh vực trong ngành AI, xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung hoàn chỉnh.
Thị trường表现亮眼, tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng lên 690 triệu USD, tỷ lệ lợi nhuận staking duy trì ở mức 16-19%. 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải của mạng, thể hiện hiệu ứng loại bỏ trong cơ chế thị trường.
Phân tích mạng lõi (10 người phát thải hàng đầu)
1. Chutes (SN64) - Tính toán AI không máy chủ
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức" để rút ngắn thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày. Chi phí thấp hơn 85% so với AWS Lambda, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp. Giá trị thị trường hiện tại là 79 triệu, là dự án hàng đầu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp phần cứng, tối đa hóa hiệu suất sử dụng phần cứng thông qua bốn mô-đun công nghệ lớn. Hỗ trợ phần cứng chính, giảm giá 90%, nâng cao hiệu suất tính toán 45%. Hiện tại là mạng con có lượng phát thải lớn thứ hai, chiếm 7.28% tổng lượng phát thải của mạng, giá trị thị trường hiện tại là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - nền tảng suy diễn AI phi tập trung
Cốt lõi là TVM(Targon Virtual Machine), áp dụng công nghệ tính toán bí mật để đảm bảo an toàn và bảo vệ quyền riêng tư cho quy trình làm việc của AI. Rào cản công nghệ cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, đã mở cơ chế thu hồi doanh thu.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Cam kết đào tạo phân tán mô hình AI quy mô lớn, đã hoàn thành đào tạo mô hình 1.2B tham số. Đến năm 2025, thúc đẩy đào tạo mô hình lớn, quy mô tham số đạt 70B+. Giá trị thị trường hiện tại 35M, chiếm 4.79% tổng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Huấn luyện AI phi tập trung
Giảm chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 ngàn tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ. Hơn 500 dự án sử dụng để tinh chỉnh mô hình, vốn hóa thị trường hiện tại là 30 triệu.
6. Giao dịch độc quyền (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Nền tảng giao dịch lượng tử phi tập trung và dự đoán tài chính, kết hợp công nghệ LSTM và Transformer để xây dựng mô hình dự đoán đa tầng. Trang web trình bày lợi nhuận và dữ liệu kiểm tra lại của các chiến lược thợ mỏ khác nhau, giá trị thị trường hiện tại là 27M.
7. Điểm (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Tập trung vào phân tích video thể thao, sử dụng công nghệ xác thực nhẹ giúp giảm đáng kể chi phí gán nhãn. Hợp tác với Data Universe, độ chính xác dự đoán trung bình của AI đạt 70%. Nhắm đến ngành công nghiệp bóng đá trị giá 6000 tỷ đô la, triển vọng thị trường rộng lớn.
8. OpenKaito (SN5) - suy diễn văn bản mã nguồn mở
Tập trung vào phát triển mô hình nhúng văn bản, được hỗ trợ bởi Kaito - một trong những người tham gia quan trọng trong lĩnh vực InfoFi. Dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu và sắp tới sẽ tích hợp với Yaps, có khả năng mở rộng các trường hợp ứng dụng.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Hạ tầng dữ liệu AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ dòng. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng tiêu chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục, v.v. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, thể hiện giá trị của cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - Khai thác PoW
Cho phép các thợ mỏ Bitcoin chuyển hướng sức mạnh tính toán đến mạng Bittensor. Trong ngắn hạn, thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán, chiếm khoảng 0.7% toàn cầu, cung cấp nguồn thu nhập mới cho các thợ mỏ.
Phân tích hệ sinh thái
Công nghệ Bittensor đổi mới đã xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo. Đồng thuận Yuma và nâng cấp dTAO đã cải thiện hiệu suất mạng, cơ chế AMM thực hiện việc phân bổ tài nguyên theo thị trường. Sự hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, cấu trúc khuyến khích kép đảm bảo động lực tham gia lâu dài.
So với các nhà cung cấp dịch vụ truyền thống, Bittensor thể hiện hiệu quả chi phí nổi bật. Tuy nhiên, cũng đối mặt với những thách thức như rào cản công nghệ cao và sự không chắc chắn trong quy định. Sự bùng nổ của ngành AI mang lại cơ hội lớn cho Bittensor, dự kiến đến năm 2032 quy mô thị trường AI toàn cầu sẽ đạt 1.77 nghìn tỷ USD.
Khung chiến lược đầu tư
Đầu tư vào mạng con Bittensor cần xem xét nhiều khía cạnh như độ đổi mới công nghệ, sức mạnh đội ngũ, tiềm năng thị trường, cấu trúc cạnh tranh, kinh tế token, v.v. Nên phân bổ đầu tư giữa các loại mạng con khác nhau và điều chỉnh chiến lược theo giai đoạn phát triển.
Sự kiện giảm một nửa đầu tiên vào tháng 11 năm 2025 sẽ tái cấu trúc nền kinh tế mạng, các nhà đầu tư có thể chuẩn bị trước cho các mạng con chất lượng cao. Số lượng mạng con trung hạn dự kiến sẽ vượt qua 500, sự gia tăng ứng dụng doanh nghiệp sẽ thúc đẩy sự phát triển của các mạng con liên quan. Trong dài hạn, Bittensor có thể trở thành một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, các mô hình kinh doanh mới liên tục xuất hiện.
Hệ sinh thái Bittensor đại diện cho một mô hình phát triển cơ sở hạ tầng AI mới, với sức sống đổi mới và tiềm năng tăng trưởng đáng được chú ý liên tục. Trong bối cảnh ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, Bittensor và hệ sinh thái mạng con của nó mang đến cho các nhà đầu tư cơ hội mới để nắm bắt làn sóng AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phân tích hệ sinh thái mạng con Bittensor: Biển xanh đầu tư ngành AI mới
Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội mới trong làn sóng AI
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), đạt được phân bổ tài nguyên phi tập trung. Sau đó, mạng nhanh chóng mở rộng đến 118 mạng con hoạt động, bao gồm tất cả các lĩnh vực trong ngành AI, xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung hoàn chỉnh.
Thị trường表现亮眼, tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng lên 690 triệu USD, tỷ lệ lợi nhuận staking duy trì ở mức 16-19%. 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải của mạng, thể hiện hiệu ứng loại bỏ trong cơ chế thị trường.
Phân tích mạng lõi (10 người phát thải hàng đầu)
1. Chutes (SN64) - Tính toán AI không máy chủ
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức" để rút ngắn thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày. Chi phí thấp hơn 85% so với AWS Lambda, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp. Giá trị thị trường hiện tại là 79 triệu, là dự án hàng đầu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp phần cứng, tối đa hóa hiệu suất sử dụng phần cứng thông qua bốn mô-đun công nghệ lớn. Hỗ trợ phần cứng chính, giảm giá 90%, nâng cao hiệu suất tính toán 45%. Hiện tại là mạng con có lượng phát thải lớn thứ hai, chiếm 7.28% tổng lượng phát thải của mạng, giá trị thị trường hiện tại là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - nền tảng suy diễn AI phi tập trung
Cốt lõi là TVM(Targon Virtual Machine), áp dụng công nghệ tính toán bí mật để đảm bảo an toàn và bảo vệ quyền riêng tư cho quy trình làm việc của AI. Rào cản công nghệ cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, đã mở cơ chế thu hồi doanh thu.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Cam kết đào tạo phân tán mô hình AI quy mô lớn, đã hoàn thành đào tạo mô hình 1.2B tham số. Đến năm 2025, thúc đẩy đào tạo mô hình lớn, quy mô tham số đạt 70B+. Giá trị thị trường hiện tại 35M, chiếm 4.79% tổng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Huấn luyện AI phi tập trung
Giảm chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 ngàn tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ. Hơn 500 dự án sử dụng để tinh chỉnh mô hình, vốn hóa thị trường hiện tại là 30 triệu.
6. Giao dịch độc quyền (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Nền tảng giao dịch lượng tử phi tập trung và dự đoán tài chính, kết hợp công nghệ LSTM và Transformer để xây dựng mô hình dự đoán đa tầng. Trang web trình bày lợi nhuận và dữ liệu kiểm tra lại của các chiến lược thợ mỏ khác nhau, giá trị thị trường hiện tại là 27M.
7. Điểm (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Tập trung vào phân tích video thể thao, sử dụng công nghệ xác thực nhẹ giúp giảm đáng kể chi phí gán nhãn. Hợp tác với Data Universe, độ chính xác dự đoán trung bình của AI đạt 70%. Nhắm đến ngành công nghiệp bóng đá trị giá 6000 tỷ đô la, triển vọng thị trường rộng lớn.
8. OpenKaito (SN5) - suy diễn văn bản mã nguồn mở
Tập trung vào phát triển mô hình nhúng văn bản, được hỗ trợ bởi Kaito - một trong những người tham gia quan trọng trong lĩnh vực InfoFi. Dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu và sắp tới sẽ tích hợp với Yaps, có khả năng mở rộng các trường hợp ứng dụng.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Hạ tầng dữ liệu AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ dòng. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng tiêu chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục, v.v. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, thể hiện giá trị của cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - Khai thác PoW
Cho phép các thợ mỏ Bitcoin chuyển hướng sức mạnh tính toán đến mạng Bittensor. Trong ngắn hạn, thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán, chiếm khoảng 0.7% toàn cầu, cung cấp nguồn thu nhập mới cho các thợ mỏ.
Phân tích hệ sinh thái
Công nghệ Bittensor đổi mới đã xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo. Đồng thuận Yuma và nâng cấp dTAO đã cải thiện hiệu suất mạng, cơ chế AMM thực hiện việc phân bổ tài nguyên theo thị trường. Sự hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, cấu trúc khuyến khích kép đảm bảo động lực tham gia lâu dài.
So với các nhà cung cấp dịch vụ truyền thống, Bittensor thể hiện hiệu quả chi phí nổi bật. Tuy nhiên, cũng đối mặt với những thách thức như rào cản công nghệ cao và sự không chắc chắn trong quy định. Sự bùng nổ của ngành AI mang lại cơ hội lớn cho Bittensor, dự kiến đến năm 2032 quy mô thị trường AI toàn cầu sẽ đạt 1.77 nghìn tỷ USD.
Khung chiến lược đầu tư
Đầu tư vào mạng con Bittensor cần xem xét nhiều khía cạnh như độ đổi mới công nghệ, sức mạnh đội ngũ, tiềm năng thị trường, cấu trúc cạnh tranh, kinh tế token, v.v. Nên phân bổ đầu tư giữa các loại mạng con khác nhau và điều chỉnh chiến lược theo giai đoạn phát triển.
Sự kiện giảm một nửa đầu tiên vào tháng 11 năm 2025 sẽ tái cấu trúc nền kinh tế mạng, các nhà đầu tư có thể chuẩn bị trước cho các mạng con chất lượng cao. Số lượng mạng con trung hạn dự kiến sẽ vượt qua 500, sự gia tăng ứng dụng doanh nghiệp sẽ thúc đẩy sự phát triển của các mạng con liên quan. Trong dài hạn, Bittensor có thể trở thành một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, các mô hình kinh doanh mới liên tục xuất hiện.
Hệ sinh thái Bittensor đại diện cho một mô hình phát triển cơ sở hạ tầng AI mới, với sức sống đổi mới và tiềm năng tăng trưởng đáng được chú ý liên tục. Trong bối cảnh ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, Bittensor và hệ sinh thái mạng con của nó mang đến cho các nhà đầu tư cơ hội mới để nắm bắt làn sóng AI.