Recall Network: Xây dựng lớp bộ nhớ AI có thể xác minh, giải quyết vấn đề độ tin cậy của việc tạo ra.

@recallnet thông qua cơ chế chứng minh trí nhớ sáng tạo, đã xây dựng một lớp xác minh tính toàn vẹn dữ liệu không thể bị thay đổi cho hệ thống AI.

Công nghệ cốt lõi của nó có thể phát hiện kịp thời dấu vết của sự can thiệp vào dữ liệu huấn luyện và nội dung được tạo ra, thiết lập các dấu vết kiểm toán toàn bộ chu kỳ từ đầu vào dữ liệu đến đầu ra mô hình, giải quyết triệt để vấn đề hộp đen AI và ảo giác.

Cơ chế chứng minh này không chỉ đảm bảo độ tin cậy của đầu ra, mà còn cung cấp nền tảng tương tác đáng tin cậy cho hệ thống đại lý tự trị.

Đây đánh dấu một bước đột phá lớn trong hạ tầng đáng tin cậy của AI - khi mỗi kết luận được tạo ra đều có thể truy nguyên đến dữ liệu gốc và xác minh tính toàn vẹn, trí tuệ nhân tạo mới thực sự đủ điều kiện để đảm nhận các quyết định quan trọng.

Giá trị của @recallnet không chỉ nằm ở công nghệ bản thân, mà còn ở việc cung cấp cho toàn ngành một khung toán học để xác minh độ tin cậy của AI, điều này sẽ định hình lại ranh giới hợp tác giữa con người và AI!

#RecallNet @recallnet # SNAPS @cookiedotfun