Đào tạo mô hình AI không còn là đặc quyền của các doanh nghiệp lớn. Sự kết hợp giữa Model Factory và OpenLoRA do Openledger phát triển cung cấp một giải pháp mạnh mẽ cho các doanh nhân không chuyên. Bẫy công cụ này đã đơn giản hóa quá trình tinh chỉnh mô hình, vốn cần nhiều tài nguyên tính toán và lập trình phức tạp, đến mức độ dễ dàng như việc tạo ra một bài thuyết trình, đồng thời còn có thể biến kết quả thành thu nhập bền vững.

Hệ thống đổi mới này hoạt động theo ba bước đơn giản:

Đầu tiên, sử dụng giao diện đồ họa của Model Factory. Người dùng chỉ cần tải lên dữ liệu của mình (chẳng hạn như đánh giá sản phẩm, công thức nấu ăn hoặc mẫu tài liệu pháp lý), chọn mẫu mô hình phù hợp, điều chỉnh các tham số và sau đó khởi động quá trình tinh chỉnh. Toàn bộ quy trình không cần viết bất kỳ mã nào.

Thứ hai, việc ứng dụng công nghệ OpenLoRA đã giảm đáng kể mức tiêu thụ tài nguyên. Các phương pháp tinh chỉnh truyền thống cần phải sửa đổi toàn bộ mô hình lớn, tốn kém rất nhiều. Trong khi đó, OpenLoRA chỉ lưu trữ sự thay đổi của 'bẫy', vừa tiết kiệm không gian lưu trữ, vừa tăng tốc độ tải. Nhiều bẫy có thể chia sẻ cùng một GPU, giảm đáng kể chi phí vận hành.

Cuối cùng, triển khai bộ điều chỉnh đã được tinh chỉnh như một dịch vụ trực tuyến. Mỗi khi được gọi, theo hợp đồng sẽ thực hiện việc phân chia doanh thu, nhà phát triển có thể nhận được phí gọi và bản quyền, biến mô hình thành một doanh nghiệp nhỏ có lợi nhuận lâu dài.

Hệ thống này có tầm quan trọng đối với các nhà phát triển cá nhân ở một số khía cạnh: trước hết, nó giảm đáng kể rào cản chi phí, các nhà phát triển chỉ cần trả tiền cho phần thực sự sử dụng. Thứ hai, nó cung cấp một mô hình thu nhập liên tục, thay vì bán một lần. Cuối cùng, nó có tính kết hợp mạnh mẽ, cho phép kết hợp nhiều mô hình nhỏ thành các ứng dụng phức tạp hơn.

Phương pháp đổi mới này đã mở ra một thế giới mới cho các nhà phát triển cá nhân trong việc đào tạo và ứng dụng mô hình AI, giúp họ dễ dàng hơn trong việc tham gia vào phát triển và thương mại hóa công nghệ AI, mang lại nhiều sự đổi mới và đa dạng hơn cho lĩnh vực AI.