Trong thế giới mã hóa hiện tại, điều mà mọi người quen thuộc nhất chắc chắn là hệ thống EVM, vô số DApp, các giao thức Tài chính phi tập trung, và thị trường NFT đều phát triển mạnh mẽ dưới hệ thống này. Nhưng nếu đặt mắt vào chiều "dữ liệu" này, ta sẽ nhận ra rằng sự lưu chuyển dữ liệu của EVM không hoàn hảo, thậm chí còn tồn tại nhiều trở ngại tự nhiên.

Trong thiết kế của EVM, dữ liệu chỉ là phụ phẩm của giao dịch. Nó được đóng gói vào tải trọng giao dịch và chỉ được coi là "được triển khai" sau khi vào khối. Điều này mang lại một số đặc điểm và điểm đau đáng kể:

1. Dữ liệu bị giới hạn bởi Gas và không gian khối
Một chút lưu trữ cũng phải tốn nhiều Gas, nếu bạn muốn lưu một tệp 1MB, chi phí có thể lên tới hàng nghìn đô la. Vì vậy, hầu hết các nhà phát triển phải phụ thuộc vào lưu trữ bên ngoài (IPFS, Arweave), chỉ lưu một hàm băm trên chuỗi.

2. Tương tác thụ động
Dữ liệu chỉ có thể được truy cập thông qua việc gọi hợp đồng hoặc nhật ký sự kiện, không thể kích hoạt logic một cách chủ động. Muốn sử dụng dữ liệu bên ngoài trên chuỗi? Vẫn phải phụ thuộc vào Oracle, tăng giả thuyết niềm tin và độ trễ.

3. Thắt nghẽn hiệu suất
TPS chỉ khoảng 15-30, xác nhận khối mất khoảng mười mấy giây. Đối với các kịch bản tập trung vào dữ liệu (như cập nhật mô hình AI), gần như không sử dụng được.

Irys：Biến dữ liệu thành ngôn ngữ gốc chủ động

Sự xuất hiện của Irys @irys_xyz giống như biến "nhân vật phụ" thành "nhân vật chính".
Nó không phải là tăng tốc hoặc vá trên EVM, mà là định nghĩa lại logic luân chuyển dữ liệu - dữ liệu bản thân chính là cốt lõi có thể lập trình, có thể thực thi.

1. Cơ chế sổ kế toán kép (Dual Ledger)
Gửi Ledger: Sổ cái tạm thời, chấp nhận khoảng trống, phù hợp với dữ liệu ngắn hạn hoặc bộ nhớ đệm.
Publish Ledger：sổ cái vĩnh viễn, dữ liệu một khi được xác nhận thì không thể thay đổi.
Lưu trữ và thực thi có thể diễn ra song song, không còn cạnh tranh Gas như EVM nữa.

2. Chứng minh đầu vào (Ingress Proofs) + Khai thác dung lượng (Capacity Mining)
Chứng nhận đầu vào đảm bảo dữ liệu thực sự được nhận và lưu trữ.
Khả năng khai thác cho phép các nút mở rộng khả năng mạng thông qua lưu trữ, không phụ thuộc vào các hệ thống bên ngoài bổ sung.

3. Dữ liệu có thể lập trình
Đây là chìa khóa của Irys. Dữ liệu không còn là "lưu trữ lạnh", mà có thể được gọi và thực thi trực tiếp:
Dữ liệu có thể được truy vấn, ghi lại, thậm chí tự mang theo logic thực thi;
Khi một tệp được truy cập, có thể tự động thanh toán tiền bản quyền;
Khi một mô hình được gọi, nó có thể kích hoạt tính toán.
Dữ liệu lần đầu tiên chuyển từ "phụ kiện" thành thành phần sống của hệ sinh thái.

4. Hiệu suất cao và chi phí thấp
TPS có thể đạt 100.000, độ trễ dưới 1 giây;
Chi phí thấp hơn khoảng 6 lần so với Arweave;
Định giá neo HDD (khoảng $2.50/GB; vĩnh viễn ~$0.03);
Lưu trữ vĩnh viễn hỗ trợ gốc, không cần đi vòng.

Irys：Hoàn hảo cho AI

Thiết kế của Irys phù hợp một cách tự nhiên với nhu cầu của AI.
AI cần dòng chảy, gọi và xác minh dữ liệu lớn theo thời gian thực, nhưng trong hệ thống EVM truyền thống, điều này gần như không thể thực hiện được.

Trong Irys:
Huấn luyện (Training): Sau khi tham số mô hình được đưa lên chuỗi, có thể ngay lập tức kích hoạt việc huấn luyện, dữ liệu còn có thể xác minh nguồn gốc và chất lượng, tránh ô nhiễm "dữ liệu rác".
Suy diễn (Inference): Kết quả suy diễn có thể được xác minh chéo trên chuỗi và tạo ra Proof-of-Inference, đảm bảo kết quả là thật và đáng tin cậy.
Tính toán (Computation): Thông qua Proof-of-Compute và lập lịch GPU trên chuỗi, AI có thể hợp tác trên chuỗi, thay vì phụ thuộc vào hộp đen tập trung.

Một ví dụ điển hình là sự hợp tác giữa @Surf_Copilot và Irys.
Surf sử dụng Irys như một lớp lưu trữ dữ liệu có thể xác minh, để lưu trữ các tập dữ liệu mã hóa trên chuỗi và ngoài chuỗi, và kết nối trực tiếp với mô hình ngôn ngữ lớn của nó, tạo ra các báo cáo phân tích thị trường theo thời gian thực. Điều này giúp kết quả đầu ra của AI không chỉ chính xác hơn mà còn có thể truy nguồn dữ liệu, tránh được tình trạng "hộp đen" thường thấy ở các công cụ AI truyền thống.

Thực tiễn này chứng minh rằng Irys không chỉ là tối ưu hóa lý thuyết, mà thực sự là cơ sở hạ tầng có thể kết nối AI với dữ liệu trên chuỗi.

Tương lai: Từ "lưu trữ dữ liệu" đến "sử dụng dữ liệu"

Nếu nói EVM là "sổ cái được điều khiển bằng tính toán", thì Irys là "sổ cái được điều khiển bằng dữ liệu".
Đây không chỉ là sự cải thiện hiệu suất, mà là sự chuyển đổi mô hình:
Các ứng dụng trong tương lai có thể không còn coi chuỗi như một "văn phòng công chứng chỉ lưu trữ băm", mà là một môi trường mà dữ liệu tự nó có thể được thực thi và hợp tác.

Trong thời đại dữ liệu hiện nay thường lên đến hàng T, một L1 kết hợp giữa tính toán có thể xác minh, hiệu suất cao và chi phí thấp với AI để thực sự tạo ra giá trị từ dữ liệu, rõ ràng là hình mẫu của cơ sở hạ tầng trên chuỗi!

$IRYS