Trong bối cảnh quy định về trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu ngày càng chặt chẽ, một xu hướng đáng chú ý đang hình thành: các hệ thống AI trong tương lai không chỉ cần có khả năng tạo nội dung mà còn phải có khả năng giải thích rõ ràng nguồn dữ liệu và cơ chế phân bổ giá trị. Sự thực thi chính thức của Đạo luật AI của EU và cuộc thảo luận về việc công khai bắt buộc dữ liệu sử dụng của các mô hình lớn ở Mỹ đều đánh dấu sự gia tăng của xu hướng này.

Trong môi trường quản lý như vậy, OpenLedger nổi bật với mô hình trên chuỗi độc đáo của nó, có thể trở thành tiêu chuẩn mới cho sự tuân thủ AI. Khác với cách tiếp cận mơ hồ "tự kiểm toán" mà các ông lớn AI truyền thống áp dụng, OpenLedger chọn cách nhúng trực tiếp các yêu cầu tuân thủ vào kiến trúc hệ thống.

Cơ chế cốt lõi của nó bao gồm:
1. Datanets: Đảm bảo quyền sở hữu của mỗi dữ liệu được ghi lên chuỗi.
2. Hồ sơ cuộc gọi: Tất cả các hành vi sử dụng đều để lại dấu vết không thể bị thay đổi trên chuỗi.
3. Hợp đồng thông minh: Thực hiện phân phối lợi nhuận công khai và minh bạch, tránh thao tác mờ ám.

Cơ chế này khiến OpenLedger tự nhiên đáp ứng yêu cầu của quản lý về tính minh bạch, khả năng truy xuất và khả năng kiểm toán. Quan trọng hơn, mô hình kinh tế token của nó gắn phần lớn token được mở khóa với động lực trong hệ sinh thái, không chỉ giảm áp lực bán tiềm năng mà còn tăng cường khả năng áp dụng thực tế.

Xét về hiệu suất thị trường, khối lượng giao dịch hàng ngày của OPEN gần đây ổn định ở mức 1,5-1,8 triệu USD, cho thấy ngay cả trong môi trường quản lý chặt chẽ, thị trường vẫn duy trì sự công nhận đối với logic của nó. Nếu yêu cầu về tuân thủ dữ liệu AI trên toàn cầu tiếp tục tăng, OpenLedger có khả năng từ "dự án hot" vươn lên thành "tiêu chuẩn ngành".

Trong bối cảnh quản lý AI ngày càng nghiêm ngặt, việc tuân thủ không còn chỉ là chi phí, mà đã trở thành một rào cản cạnh tranh. Mô hình on-chain của OpenLedger đã đúng vào xu hướng chính sách này, cung cấp khả năng mới cho sự phát triển tuân thủ của ngành AI. Theo thời gian, chúng ta có thể thấy nhiều dự án bắt chước mô hình này, thúc đẩy toàn ngành AI phát triển theo hướng minh bạch và có trách nhiệm hơn.