Kế hoạch NEAR AI toàn cầu được nhà sáng lập Illia Polosukhin công bố

Tôi đã theo dõi Illia Polosukhin trong nhiều năm, và tôi phải nói rằng, thông báo gần đây nhất của anh ấy cảm thấy vừa tham vọng vừa có phần ngây thơ. Là người đứng sau NEAR Protocol, anh ấy giờ đây đã tiết lộ tầm nhìn vĩ đại của mình cho NEAR AI, và thật lòng mà nói, tôi vừa bị thu hút vừa hoài nghi.

Theo tin tức gần đây, Polosukhin đã lập ra một kế hoạch ba giai đoạn nhằm tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát mã nguồn mở, thuộc sở hữu của người dùng (AGI). Nghe có vẻ cách mạng, đúng không? Nhưng liệu điều đó có thực tế hay chỉ là một giấc mơ không tưởng được hỗ trợ bởi tiền mã hóa?

Giai đoạn đầu tiên tập trung vào "Nhà phát triển AI" - dạy máy móc lập trình. Sau đó là "Nhà nghiên cứu AI," nơi những máy móc lập trình này tiến hành nghiên cứu. Giai đoạn cuối cùng liên quan đến việc tận dụng các nhà nghiên cứu AI để thúc đẩy sự phát triển khoa học và tiến tới một "AGI được chia sẻ toàn cầu." Tuyệt vời trong lý thuyết, nhưng những thách thức kỹ thuật ở đây là vô cùng lớn.

Polosukhin tuyên bố rằng sự phát triển NEAR AI sẽ vẫn mãi mãi là mã nguồn mở, cung cấp phần mềm, bộ dữ liệu và mô hình cho cộng đồng rộng lớn hơn. Điều này trái ngược hẳn với các hệ sinh thái khép kín mà chúng ta thấy từ các gã khổng lồ công nghệ lớn, những người đang đi trước hàng triệu năm trong nghiên cứu AI với hàng tỷ đô la tài trợ.

Điều khiến tôi thật sự ngạc nhiên là yêu cầu về cơ sở hạ tầng của anh ấy. Anh ấy thừa nhận cần giao tiếp ngang hàng, khả năng dữ liệu và suy luận biên, lưu trữ dữ liệu phi tập trung, và hệ thống tính toán riêng tư. Đó là một công việc kỹ thuật khổng lồ! Và sẽ cần nhiều nhà phát triển hơn bao giờ hết để viết mã cho việc huấn luyện các mô hình này.

Điều đáng chú ý nhất? Tất cả những điều này được cho là "chỉ có thể đạt được bằng cách tham gia vào toàn bộ hệ sinh thái NEAR và sử dụng nền kinh tế token NEAR hiện có." Hmm, thật tiện lợi khi tầm nhìn AI vĩ đại này cuối cùng lại quay trở lại việc tạo ra giá trị cho nền tảng blockchain hiện tại của ông ấy.

Trong khi tôi ngưỡng mộ tầm nhìn về AI dân chủ hóa, tôi không thể không tự hỏi liệu đây chủ yếu có phải là một chiến lược để tăng cường tính liên quan và giá trị token hơn là một lộ trình kỹ thuật thực tế. Cuối cùng, Polosukhin đã huy động được $550 triệu trước đây - một vốn đầu tư ấn tượng, nhưng vẫn chỉ là một phần nhỏ so với những gì các phòng thí nghiệm AI lớn đang chi tiêu.

Liệu phương pháp của NEAR có thực sự thách thức hiện trạng AI, hay đây chỉ là một dự án blockchain khác chạy theo cơn sốt AI? Vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng, nhưng tôi vẫn cảm thấy tò mò một cách thận trọng.