Tôi vừa đọc bản tuyên ngôn quá hăng hái của Bill Gates về AI, và thật lòng mà nói, tôi vừa bị thu hút vừa sâu sắc lo ngại. Gates tuyên bố rằng ông đã chứng kiến hai buổi trình diễn công nghệ cách mạng trong đời - GUI vào năm 1980 và màn trình diễn kỳ thi sinh học của OpenAI năm ngoái. Nhưng cho tôi nói cho bạn biết điều này - tôi đã thấy đủ các chu kỳ hào nhoáng của công nghệ để biết khi nào ai đó đang uống quá nhiều Kool-Aid của chính họ.
Gates mô tả AI như một giải pháp kỳ diệu cho bất bình đẳng toàn cầu, nhưng phân tích phê phán ở đâu? Ông ấy đề cập một cách tùy tiện rằng "AI sẽ giúp giảm bớt một số bất bình đẳng tồi tệ nhất thế giới" mà không thừa nhận rằng những công nghệ này có thể mở rộng một cách thảm khốc khoảng cách giữa những người có và không có.
Nhìn này, tôi đã xem cách các công nghệ mới được triển khai trong thế giới thực. Chúng không tự nhiên chảy đến những người cần nhất - chúng đi đến nơi có tiền. Thế giới crypto đã dạy chúng ta bài học đau đớn này nhiều lần.
Khi Gates nói về việc AI cải thiện chăm sóc sức khỏe ở các nước nghèo, tôi không thể không lắc đầu. Những quốc gia này cần cơ sở hạ tầng cơ bản, nhân viên y tế được đào tạo và thuốc men giá cả phải chăng - không phải những món đồ chơi AI fancy được phát triển trong các phòng họp ở Silicon Valley mà yêu cầu tài nguyên máy tính khổng lồ mà họ không thể chi trả.
Và đừng để tôi bắt đầu về giáo dục. Gates hành động như thể AI sẽ giải quyết mọi thứ khi các vấn đề giáo dục của chúng ta là rất sâu sắc. Giáo viên thì nhận lương thấp, trường học thì thiếu kinh phí, và sự bất bình đẳng đã ăn sâu vào hệ thống. Một gia sư AI sẽ không khắc phục được điều đó.
Phần gây thất vọng nhất là thái độ coi thường của Gates đối với những rủi ro của AI. Ông thừa nhận rằng AI siêu thông minh có thể tiêu diệt nhân loại, nhưng lại coi đó như một mối quan tâm trừu tượng trong tương lai mà chúng ta không nên lo lắng bây giờ. Điều đó thật sự vô trách nhiệm.
Tôi đã chứng kiến tận mắt cách các sản phẩm công nghệ ra mắt với những biện pháp bảo vệ tối thiểu, gây ra thiệt hại thực sự cho các cộng đồng dễ bị tổn thương. Chúng ta đã thấy ảo giác AI, thiên kiến và thông tin sai lệch. Đây không phải là những lỗi nhỏ để có thể sửa trong "ít hơn hai năm" - chúng là những thách thức cơ bản với các hệ thống này.
Gates nói về việc các lực lượng thị trường không sản xuất được AI giúp đỡ người nghèo nhất, sau đó ngây thơ gợi ý rằng các chính phủ và các hoạt động từ thiện sẽ cứu vãn tình hình. Liệu ông có nhìn vào tình trạng chính trị toàn cầu gần đây không? Hầu hết các chính phủ thậm chí còn không thể đồng ý về các quy định cơ bản cho mạng xã hội, huống chi là phối hợp quản lý AI phức tạp.
Cuộc cách mạng AI có thể đang đến, nhưng tầm nhìn tươi đẹp của Gates đã bỏ qua thực tế lộn xộn về cách mà công nghệ thực sự ảnh hưởng đến xã hội. Chúng ta cần ít tuyên ngôn công nghệ- utopia hơn và nhiều câu hỏi khó khăn hơn về việc những hệ thống này phục vụ ai, ai kiểm soát chúng, và ai phải trả giá khi chúng thất bại.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cuộc Cách mạng AI: Sự Hoài Nghi Cá Nhân Của Tôi Về Sự Lạc Quan Công Nghệ Của Gates
Tôi vừa đọc bản tuyên ngôn quá hăng hái của Bill Gates về AI, và thật lòng mà nói, tôi vừa bị thu hút vừa sâu sắc lo ngại. Gates tuyên bố rằng ông đã chứng kiến hai buổi trình diễn công nghệ cách mạng trong đời - GUI vào năm 1980 và màn trình diễn kỳ thi sinh học của OpenAI năm ngoái. Nhưng cho tôi nói cho bạn biết điều này - tôi đã thấy đủ các chu kỳ hào nhoáng của công nghệ để biết khi nào ai đó đang uống quá nhiều Kool-Aid của chính họ.
Gates mô tả AI như một giải pháp kỳ diệu cho bất bình đẳng toàn cầu, nhưng phân tích phê phán ở đâu? Ông ấy đề cập một cách tùy tiện rằng "AI sẽ giúp giảm bớt một số bất bình đẳng tồi tệ nhất thế giới" mà không thừa nhận rằng những công nghệ này có thể mở rộng một cách thảm khốc khoảng cách giữa những người có và không có.
Nhìn này, tôi đã xem cách các công nghệ mới được triển khai trong thế giới thực. Chúng không tự nhiên chảy đến những người cần nhất - chúng đi đến nơi có tiền. Thế giới crypto đã dạy chúng ta bài học đau đớn này nhiều lần.
Khi Gates nói về việc AI cải thiện chăm sóc sức khỏe ở các nước nghèo, tôi không thể không lắc đầu. Những quốc gia này cần cơ sở hạ tầng cơ bản, nhân viên y tế được đào tạo và thuốc men giá cả phải chăng - không phải những món đồ chơi AI fancy được phát triển trong các phòng họp ở Silicon Valley mà yêu cầu tài nguyên máy tính khổng lồ mà họ không thể chi trả.
Và đừng để tôi bắt đầu về giáo dục. Gates hành động như thể AI sẽ giải quyết mọi thứ khi các vấn đề giáo dục của chúng ta là rất sâu sắc. Giáo viên thì nhận lương thấp, trường học thì thiếu kinh phí, và sự bất bình đẳng đã ăn sâu vào hệ thống. Một gia sư AI sẽ không khắc phục được điều đó.
Phần gây thất vọng nhất là thái độ coi thường của Gates đối với những rủi ro của AI. Ông thừa nhận rằng AI siêu thông minh có thể tiêu diệt nhân loại, nhưng lại coi đó như một mối quan tâm trừu tượng trong tương lai mà chúng ta không nên lo lắng bây giờ. Điều đó thật sự vô trách nhiệm.
Tôi đã chứng kiến tận mắt cách các sản phẩm công nghệ ra mắt với những biện pháp bảo vệ tối thiểu, gây ra thiệt hại thực sự cho các cộng đồng dễ bị tổn thương. Chúng ta đã thấy ảo giác AI, thiên kiến và thông tin sai lệch. Đây không phải là những lỗi nhỏ để có thể sửa trong "ít hơn hai năm" - chúng là những thách thức cơ bản với các hệ thống này.
Gates nói về việc các lực lượng thị trường không sản xuất được AI giúp đỡ người nghèo nhất, sau đó ngây thơ gợi ý rằng các chính phủ và các hoạt động từ thiện sẽ cứu vãn tình hình. Liệu ông có nhìn vào tình trạng chính trị toàn cầu gần đây không? Hầu hết các chính phủ thậm chí còn không thể đồng ý về các quy định cơ bản cho mạng xã hội, huống chi là phối hợp quản lý AI phức tạp.
Cuộc cách mạng AI có thể đang đến, nhưng tầm nhìn tươi đẹp của Gates đã bỏ qua thực tế lộn xộn về cách mà công nghệ thực sự ảnh hưởng đến xã hội. Chúng ta cần ít tuyên ngôn công nghệ- utopia hơn và nhiều câu hỏi khó khăn hơn về việc những hệ thống này phục vụ ai, ai kiểm soát chúng, và ai phải trả giá khi chúng thất bại.