OpenAI Vừa Chuyển ChatGPT Thành Nền Tảng Ứng Dụng

OpenAI đang biến ChatGPT thành nhiều hơn một chatbot. Nó đang định hình lại nó như một nền tảng---nơi mà các ứng dụng và các tác nhân tự động chạy bên trong các cuộc trò chuyện của bạn.

Tại hội nghị phát triển hôm nay, công ty đã công bố hai bản nâng cấp nổi bật nhằm biến ChatGPT thành trung tâm cho cả công việc và mã. Một SDK Ứng dụng mới cho phép các bên thứ ba xây dựng các ứng dụng tương tác hoàn toàn sống trong các cuộc trò chuyện---do đó người dùng có thể đặt chuyến bay, thiết kế đồ họa hoặc lấy danh sách mà không bao giờ rời khỏi cửa sổ.

Và AgentKit, một công cụ kéo và thả để xây dựng các tác nhân AI tự động, cho phép các nhà phát triển thiết kế các quy trình làm việc có khả năng suy luận, truy xuất dữ liệu và hành động độc lập---tất cả đều nằm trong hệ sinh thái của OpenAI.

Cùng nhau, các bản cập nhật đánh dấu nỗ lực mạnh mẽ nhất của OpenAI để biến ChatGPT từ một trợ lý trò chuyện thành một nền tảng hoàn chỉnh---một phần siêu ứng dụng, một phần hệ điều hành cho lý luận.

GPT như ứng dụng siêu

"Kể từ Ngày Phát Triển đầu tiên, chúng tôi đã làm việc để mở ChatGPT cho các nhà phát triển, và chúng tôi đã thử nghiệm một số thứ như GPTs, và áp dụng các tiêu chuẩn như MCP (Model Context Protocol)," Altman nói trong Bài Phát Biểu Khai Mạc ở San Francisco vào hôm nay. "Một số thứ đã hoạt động, một số thì không. Và hôm nay chúng tôi sẽ mở ChatGPT cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thực sự bên trong ChatGPT."

Gambit của OpenAI rất đơn giản: Nếu thế giới đã chạy trên các ứng dụng, thì hãy khiến mọi người sử dụng chúng bên trong GPT. Mỗi "ứng dụng" có thể phản hồi các tín hiệu ngôn ngữ tự nhiên, gọi API và trả về kết quả có cấu trúc---hiệu quả mang lại cho ChatGPT sức mạnh giống như plug-in mà không gặp phải sự cồng kềnh của một cửa hàng plug-in.

Đó là một tầm nhìn được vay mượn từ cả WeChat và Salesforce AppExchange: tập trung sự chú ý của người dùng, làm cho các dịch vụ bên thứ ba có thể tương tác với nhau, và biến ChatGPT trở thành một hệ điều hành cho lý luận. Nhưng khác với các mini-program của WeChat---được viết bởi các kỹ sư cho các nhiệm vụ cố định---các ứng dụng của OpenAI sống trong một khu vực mơ hồ hơn, nơi ý định thay thế các nút và các gợi ý thay thế các cú nhấp chuột.

Mô hình kinh doanh: trọng lực nền tảng

Đối với OpenAI, một lớp ứng dụng mạnh mẽ có nghĩa là nhiều lý do hơn để người đăng ký ở lại trong môi trường ChatGPT và ít lý do hơn để rời bỏ các mô hình đối thủ từ các công ty khác.

Các nhà phát triển, trong khi đó, được cung cấp phân phối đến một cơ sở người dùng hơn 200 triệu, cộng với các cơ hội kiếm tiền thông qua các "cấp độ sử dụng" sắp tới và các chương trình chia sẻ doanh thu.

Ở phía sau, mỗi ứng dụng kết nối với ChatGPT thông qua App SDK mới của OpenAI, một bộ công cụ xử lý xác thực, quyền hạn và định tuyến ngữ nghĩa. Ví dụ, nếu một người dùng nói, "Tìm cho tôi một căn hộ hai phòng ngủ ở Portland có sân," thì ChatGPT có thể ủy quyền truy vấn đó đến dịch vụ liệt kê bất động sản, lấy danh sách, sau đó tổng hợp các câu hỏi tiếp theo---"Bạn có muốn tôi kiểm tra đánh giá trường học không?"

Rủi ro: hỗn loạn trong khu vườn có hàng rào

Việc mở ChatGPT cho các nhà phát triển bên ngoài giới thiệu vấn đề cũ nhất trong lĩnh vực máy tính: việc tuyển chọn. Apple và Google đã học được rằng một cửa hàng ứng dụng mà không có quy trình xem xét nghiêm ngặt sẽ trở thành một bẫy spam; quy trình xem xét của OpenAI vẫn còn mờ mờ.

Sau đó là nghịch lý UX: ChatGPT càng mạnh mẽ, nó càng có nguy cơ sụp đổ dưới chính sự mơ hồ của nó. Nếu nửa tá ứng dụng có thể trả lời một câu hỏi, thì ai sẽ quyết định ứng dụng nào lên tiếng?

ChatGPT Agents

Công ty cũng đã giới thiệu "AgentKit," một nền tảng cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các tác nhân AI tự động bằng cách sử dụng giao diện kéo và thả trực quan. Bộ công cụ bao gồm Agent Builder cho thiết kế quy trình làm việc, ChatKit cho các giao diện nhúng, Evals cho kiểm tra hiệu suất, và Connectors cho tích hợp dữ liệu---tất cả đều nằm trong hệ sinh thái của OpenAI.

Động thái này diễn ra khi các nhà phát triển đã dành nhiều năm để lắp ghép các hệ thống tự động bằng cách sử dụng nhiều công cụ khác nhau để làm cho các mô hình AI của họ thực hiện các nhiệm vụ. Giải pháp của OpenAI cố gắng thay thế cách tiếp cận phân mảnh đó bằng một canvas duy nhất nơi người dùng kéo các khối, kết nối logic, và xuất bản các tác nhân sẵn sàng cho sản xuất.

Giao diện bắt chước những gì các công cụ tự động hóa mã nguồn mở đã cung cấp trong nhiều năm, ngoại trừ một sự khác biệt quan trọng: các nhà phát triển không thể thay thế bằng các mô hình cạnh tranh. Trong khi một số công cụ cho phép thiết lập không phụ thuộc vào mô hình, hoạt động với nhiều mô hình AI khác nhau thông qua một khóa API, Bộ công cụ đại lý buộc người dùng chỉ liên kết với các mô hình của OpenAI.

Phản ứng của cộng đồng dao động từ những tuyên bố về tác động của OpenAI đối với các startup xây dựng đại lý đến những tranh luận về việc liệu các hạn chế có vượt quá sự tiện lợi hay không.

Nhưng khoan đã---còn nhiều điều hơn cho các lập trình viên

OpenAI cũng đã đưa Codex---mô hình GPT-5 của mình được tùy chỉnh cho các nhiệm vụ lập trình---ra mắt rộng rãi. Đại lý lập trình này đã chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ, với mức sử dụng tăng gấp 10 lần kể từ đầu tháng 8 năm 2025, phục vụ hơn 40 triệu tỷ token trong ba tuần theo Sam Altman.

Trong buổi phát trực tiếp, Altman đã đảm bảo rằng bên trong OpenAI, gần như tất cả các kỹ sư đều sử dụng Codex, dẫn đến việc tăng 70% số yêu cầu kéo được hợp nhất hàng tuần và tự động xem xét gần như mọi PR.

Việc tích hợp Codex mở rộng đến các ứng dụng bên thứ ba như Slack, nơi các nhà phát triển có thể gán @Codex trong các kênh để phân công nhiệm vụ. Nó thu thập ngữ cảnh, chọn môi trường và cung cấp liên kết hoàn thành.

Các thành phần của bộ công cụ Agent Kit đang được triển khai theo từng giai đoạn. ChatKit, một giao diện trò chuyện cho các ứng dụng được xây dựng trên ChatGPT, và công cụ Đánh giá Đại lý hiện đã có sẵn. Agent Builder vẫn đang trong giai đoạn beta, trong khi Connectors---bao gồm các tùy chọn đã được xây dựng sẵn cho Dropbox, Google Drive, SharePoint và Microsoft Teams---đang trong giai đoạn beta cho một số người dùng API, ChatGPT Enterprise và Edu.

Nền tảng bao gồm thư viện Guardrails mã nguồn mở bằng Python và JavaScript cho các điều khiển an toàn, cộng với Fine-Tuning Tăng cường cho các mô hình như o4-mini ( có sẵn chung ) và GPT-5 ( phiên bản beta riêng ), với các cuộc gọi công cụ và người chấm điểm tùy chỉnh.