Có một người bạn bè khởi nghiệp đang làm mô hình dữ liệu y tế, ngày nào cũng lo lắng:

“Tôi sợ AI xuất ra sai, nhưng cũng sợ dữ liệu bị thay đổi. Đặt trên máy chủ trung tâm thì không yên tâm, lên chuỗi thì lại quá đắt.”

Điều này thực sự là một mâu thuẫn mà toàn bộ lớp ứng dụng AI đang phải đối mặt: vừa phải an toàn, vừa phải có thể hoạt động.

@irys_xyz Gần đây, những gì @Mira_Network và tôi hợp tác làm, chính là xây dựng một cây cầu giữa hai bên này.

Mira chịu trách nhiệm xác minh "tính xác thực" của AI, Irys chịu trách nhiệm đảm bảo rằng các kết quả xác minh này được ghi lại vĩnh viễn, có thể kiểm tra lại và có thể gọi lại.

Công thành sư cho rằng, đây là việc tái cấu trúc logic cơ bản của "AI đáng tin cậy" từ gốc.

🤝 @irys_xyz × @Mira_Network：mảnh ghép cơ sở của AI đáng tin cậy đang hợp nhất

Mira đang làm là xác thực - sử dụng cơ chế đồng thuận đa mô hình để đối chiếu đầu ra của AI, để "ảo giác" và định kiến có thể kiểm chứng.

Irys cung cấp, là nơi lưu trữ dữ liệu có thể lập trình, có chi phí thấp và có thể xác minh vĩnh viễn, cho phép các kết quả xác minh này được ghi lại, được gọi lại và được truy nguyên.

Hai yếu tố kết hợp, giống như "não + trí nhớ" của AI:
Mira chịu trách nhiệm xác thực, Irys chịu trách nhiệm đảm bảo sự thật không bao giờ bị mất.

Hiện tại, Mira xử lý trung bình hơn 30 tỷ token mỗi ngày, tỷ lệ xác thực khoảng 96%;

Chi phí lưu trữ của Irys chỉ từ 0.03 USD mỗi GB, hỗ trợ chuỗi EVM và sao chép đồng bộ với các nút toàn cầu.

Cấu trúc "xác minh + lưu trữ vĩnh viễn" này đã xây dựng một cơ sở hạ tầng thực sự có thể triển khai cho AI đáng tin cậy.

Công thành sư cho rằng, đây không phải là một sự hợp tác thông thường, mà là mảnh ghép quan trọng đang hoàn thiện cho hệ sinh thái AI phi tập trung.

Khi AI có thể được xác thực, dữ liệu có thể được lập trình, chúng ta lại gần một bước nữa đến "AI đáng tin cậy thực sự".

#Irys MiraNetwork #AI Web3 #DữLiệuCóThểLậpTrình