AGI có tri giác có thể sẽ giải mã được AI phi tập trung—và đây là điều làm cho cách tiếp cận của họ khác biệt.
Họ không chạy theo cơn sốt mô hình đơn lẻ. Thay vào đó, hãy nghĩ về nó như việc xây dựng một hệ thống thần kinh toàn bộ: một mạng lưới nơi các tác nhân tự trị không chỉ tính toán—họ hợp tác, lý luận qua các vấn đề, và thực sự thực hiện các nhiệm vụ cùng nhau. Đó là sự phối hợp quy mô, không chỉ là một lớp bọc chatbot khác.
Điều gì thực sự nổi bật? Sự tích hợp hệ sinh thái. GRID, ROMA, Dobby, Sentient Chat—đây không phải là những công cụ tách biệt trôi nổi trong khoảng không. Chúng được thiết kế để hoạt động như những thành phần liên kết, mỗi cái đều góp phần vào một cơ sở hạ tầng thông minh lớn hơn. Khi kiến trúc của bạn được xây dựng để các tác nhân hoạt động phối hợp thay vì cô lập, bạn đang tham gia vào một trò chơi hoàn toàn khác.
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung gần đây đã trở thành một từ buzz hơn là một đột phá. Nhưng khi bạn có những tác nhân mô-đun có thể lý luận tập thể và cơ sở hạ tầng thực sự hỗ trợ sự hợp tác tự động, bạn đang tiến gần hơn đến một điều gì đó có thể thực sự thực hiện được lời hứa.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
notSatoshi1971
· 25phút trước
Thật sự là mọi thứ đều phải Phi tập trung sao?
Xem bản gốcTrả lời0
Rugman_Walking
· 7giờ trước
Còn đang nói phét à? Hãy làm việc cho tốt đi.
Xem bản gốcTrả lời0
FOMOSapien
· 9giờ trước
On-chain grassroots ai cuối cùng đã đến?
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWatcher
· 9giờ trước
Chưa làm gì đã tan rã rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
PumpBeforeRug
· 9giờ trước
Lại đang vẽ BTC? AI tập trung cũng chỉ nghe một tiếng.
Xem bản gốcTrả lời0
ZenZKPlayer
· 9giờ trước
Cảm giác lại đang nói chuyện phét rồi, những điều cũ rích.
AGI có tri giác có thể sẽ giải mã được AI phi tập trung—và đây là điều làm cho cách tiếp cận của họ khác biệt.
Họ không chạy theo cơn sốt mô hình đơn lẻ. Thay vào đó, hãy nghĩ về nó như việc xây dựng một hệ thống thần kinh toàn bộ: một mạng lưới nơi các tác nhân tự trị không chỉ tính toán—họ hợp tác, lý luận qua các vấn đề, và thực sự thực hiện các nhiệm vụ cùng nhau. Đó là sự phối hợp quy mô, không chỉ là một lớp bọc chatbot khác.
Điều gì thực sự nổi bật? Sự tích hợp hệ sinh thái. GRID, ROMA, Dobby, Sentient Chat—đây không phải là những công cụ tách biệt trôi nổi trong khoảng không. Chúng được thiết kế để hoạt động như những thành phần liên kết, mỗi cái đều góp phần vào một cơ sở hạ tầng thông minh lớn hơn. Khi kiến trúc của bạn được xây dựng để các tác nhân hoạt động phối hợp thay vì cô lập, bạn đang tham gia vào một trò chơi hoàn toàn khác.
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung gần đây đã trở thành một từ buzz hơn là một đột phá. Nhưng khi bạn có những tác nhân mô-đun có thể lý luận tập thể và cơ sở hạ tầng thực sự hỗ trợ sự hợp tác tự động, bạn đang tiến gần hơn đến một điều gì đó có thể thực sự thực hiện được lời hứa.