Đây là một quan điểm đáng để xem xét: khi xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo, việc duy trì sự trung thực nghiêm ngặt với thực tế quan trọng hơn việc làm hài lòng các câu chuyện phổ biến. Ép các mô hình AI chấp nhận những điều sai lệch - ngay cả những điều có ý tốt - có thể tạo ra những rủi ro chính xác mà chúng ta đang cố gắng tránh. Kịch bản nguy hiểm nhất không phải là AI suy nghĩ khác biệt, mà là AI được đào tạo để phủ nhận những gì rõ ràng là có thật.