Ngoài Polymarket, DeAgent AI làm thế nào để trở thành trung tâm giá trị của lĩnh vực dự đoán?

Tác giả: ChandlerZ, Tin tức Foresight

Nếu nói rằng xã hội loài người từ xưa đã tồn tại sự tò mò và đặt cược vào tương lai, thì thị trường dự đoán gốc crypto đang biến nhu cầu cổ xưa này thành hàng hóa công cộng có thể định giá, thanh toán và tái sử dụng. Trong mười năm qua, sự dân chủ hóa thông tin đã được hoàn thành bởi Internet; và trong lĩnh vực Web3 và crypto, giá trị và niềm tin cũng đang bị mã hóa và định giá, hình thành một dạng dân chủ hóa giá trị có thể xác minh và có tính khuyến khích tương thích cao hơn. Sự tham gia của AI, đã khiến ranh giới dự đoán từ việc cung cấp giá đơn giản chuyển sang những phán đoán và quyết định phức tạp hơn, khiến cho dự đoán mang ý nghĩa cơ sở hạ tầng, loại bỏ những hiểu biết mang tính đầu cơ, thị trường dự đoán thực sự là nền tảng thông tin cho quản trị, phòng ngừa rủi ro và phân bổ tài nguyên. Google sẽ bắt đầu kết nối xác suất thị trường của Polymarket và Kalshi vào cảnh Google Finance vào tháng 11 năm 2025, đánh dấu việc dữ liệu dự đoán đang bước vào lớp công cộng với hàng triệu người dùng, đây không chỉ là sự chứng thực của ngành mà còn là tín hiệu của nhu cầu gia tăng.

Tại sao thị trường dự đoán được coi là chiến trường không thể thiếu của Web3

Bản chất của thị trường dự đoán là tập hợp những kiến thức ngầm phân tán trong đầu các cá nhân thành xác suất công cộng thông qua giá cả. Ý tưởng này có thể được truy nguyên đến Futarchy của Robin Hanson (chính trị dựa trên cá cược), trong đó thị trường dự đoán được thiết lập là cơ chế chính để tổng hợp thông tin trong hệ thống mà các mục tiêu giá trị được quyết định bằng bỏ phiếu và việc xác định sự thật được định giá bởi thị trường. Nghiên cứu trong giới học thuật cũng đã chỉ ra rằng thị trường dự đoán mô tả kết quả sự kiện tốt hơn so với các cuộc thăm dò ý kiến đơn giản trong nhiều bối cảnh, đặc biệt là có lợi thế trong việc cập nhật động và ràng buộc động lực.

Nếu bạn đưa góc nhìn từ lý thuyết trở lại thị trường thực tế, bạn sẽ nhận thấy cơ chế nhận thức tập hợp giá cả này đang được vốn và người dùng bỏ phiếu bằng chân trong giai đoạn 2024-2025. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi đã nhiều lần đạt gần hoặc vượt qua 100 triệu đô la khối lượng giao dịch hàng ngày, với tổng khối lượng giao dịch đã tăng lên mức hàng trăm tỷ đô la, đánh dấu sự chuyển mình từ thử nghiệm nhỏ lẻ sang bùng nổ toàn diện của thị trường dự đoán. Dữ liệu cho thấy, số lượng người giao dịch hoạt động hàng tháng trên Polymarket trong tháng 10 đã đạt mức cao kỷ lục 477,850, vượt qua kỷ lục trước đó là 462,600 được thiết lập vào tháng 1. Khối lượng giao dịch hàng tháng của nó cũng đã phục hồi lên mức kỷ lục 3.02 tỷ đô la trong tháng trước, sau khi duy trì ở mức khoảng 1 tỷ đô la hoặc thấp hơn từ tháng 2 đến tháng 8. Số lượng thị trường mới mở trên nền tảng này trong tháng 10 đã đạt 38,270, gần gấp ba lần so với tháng 8. Khối lượng giao dịch, số lượng người giao dịch hoạt động và số lượng thị trường mới mở của Polymarket trong tháng 10 đều đạt mức cao kỷ lục. Khối lượng giao dịch của Kalshi trong tháng 10 thậm chí còn vượt qua Polymarket, đạt 4.4 tỷ đô la.

Ngoài ra, sau khi sự chuyển hướng quản lý ở Mỹ liên quan đến các thực thể bị quản lý trong các vụ sáp nhập, con đường tuân thủ trở về Mỹ cũng ngày càng rõ ràng. Chuỗi sự kiện này cùng chỉ ra rằng thị trường sản phẩm phái sinh thông tin dựa trên dự đoán đã có nhu cầu thực sự, mạnh mẽ và được các lối vào chính thống công nhận.

Xét từ góc độ ứng dụng ngoài, thị trường dự đoán có thể được coi là một mô-đun quản lý rủi ro và điều hành chung, các doanh nghiệp có thể đối phó với rủi ro kinh doanh bằng cách phòng ngừa xác suất thực hiện chính sách, DAO có thể liên kết các đề xuất và KPI thông qua thị trường có điều kiện, các phương tiện truyền thông và nền tảng có thể sử dụng kể chuyện xác suất như một lớp thông tin mới. Việc kết nối các cổng thông tin như Google, Perplexity và các nền tảng dự đoán đang thúc đẩy thời đại mà xác suất trở thành giao diện.

Khó khăn của nhà đầu tư dưới sự thịnh vượng của đường đua, có thể sử dụng nhưng không thể đầu tư

Khi một lĩnh vực bước vào giai đoạn bùng nổ sớm, các nhà đầu tư thông thường thường đặt ra hai câu hỏi. Một là nhu cầu có thực sự hay không, hai là làm thế nào để chia sẻ sự tăng trưởng. Câu hỏi đầu tiên chúng ta đã thấy câu trả lời; còn câu hỏi thứ hai thì trong việc dự đoán lĩnh vực lại rơi vào một thực tế khó xử lâu dài, các sản phẩm hàng đầu thì có thể sử dụng nhưng không thể đầu tư.

Lấy Polymarket làm ví dụ, ban đầu họ đã tuyên bố rằng dự án không có mã thông báo, không công bố bất kỳ kế hoạch airdrop hay TGE nào. Mặc dù gần đây, Giám đốc Marketing của Polymarket, Matthew Modabber, đã xác nhận rằng có kế hoạch phát hành mã thông báo POLY và airdrop. Vào đầu tháng 10, người sáng lập công ty, Shayne Coplan, cũng đã tiết lộ rằng sẽ ra mắt mã thông báo POLY. Nhưng điều này vẫn có nghĩa là, đối với những nhà đầu tư không tham gia sâu vào Polymarket từ sớm, giai đoạn lợi nhuận ban đầu phong phú và không đối xứng đã thực sự bị tiêu thụ trước. Hiện nay, trừ khi bạn tham gia vào từng thị trường sự kiện, nếu không rất khó để có được mức độ beta của đường đua và sự phù hợp với lợi nhuận dài hạn. Đối với những nhà đầu tư muốn nắm giữ sự tăng trưởng của đường đua theo cách chỉ số, các mục tiêu cực kỳ khan hiếm.

Xét rộng hơn, các nền tảng hợp đồng sự kiện được quản lý như Kalshi cũng không có token gốc tiền điện tử; trong khi đó, các ứng dụng hoặc công cụ dự đoán khác trên chuỗi, hoặc là quy mô và hiệu ứng mạng chưa đủ để đóng vai trò như một chỉ số ngành, hoặc giống như các công cụ chức năng đơn lẻ, khó có thể gánh vác giá trị cấp đường đua. Kết quả là nhu cầu bùng nổ mạnh mẽ ở tầng ứng dụng, trong khi ở tầng đầu tư lại xuất hiện một khoảng trống cấu trúc không có token để đầu tư.

Từ Pump.fun và Virtuals, xem Polymarket và DeAgent AI

Xem lại lĩnh vực Meme trong năm 2024, một trong những hiện tượng đại diện nhất chính là sự nổi bật của Pump.fun, với cơ chế phát hành đường cong tiêu chuẩn hóa và ngưỡng tham gia cực thấp, đã thắp sáng quá trình sáng tạo trên chuỗi từ con số không đến một. Trong giai đoạn bùng nổ đầu tiên của nó, nền tảng này không có token gốc, người dùng chỉ có thể tham gia vào từng trò chơi cổ phiếu của meme để chia sẻ sự thịnh vượng. Sau đó, thị trường xuất hiện một phương tiện token có thể định lượng được mức độ nhiệt của hệ sinh thái này, đó là Virtuals (VIRTUAL). VIRTUAL thông qua việc liên kết các con đường quan trọng như tạo ra, giao dịch, và ghép LP trong hệ sinh thái với token của nền tảng, khiến việc nắm giữ VIRTUAL gần như tương đương với việc nắm giữ chỉ số tăng trưởng của toàn bộ hệ sinh thái Agent/Meme, từ đó tiếp nhận mức giá trị gia tăng mà Pump.fun đã giải phóng về mặt kể chuyện và cơ bản.

Pump.fun đã ra mắt mã thông báo nền tảng PUMP vào giữa năm 2025, nhưng thời điểm này muộn hơn và logic thu hút giá trị của nó không đồng bộ với sự bùng nổ hệ sinh thái trước đó. Kinh nghiệm lịch sử cho thấy, khi lớp ứng dụng bùng nổ trước mà thiếu tài sản chỉ số, các dự án cơ sở hạ tầng đầu tiên cung cấp cả sản phẩm hiện có và mã thông báo thường vượt trội trong việc định giá lại so với mức trung bình của ngành.

Quay trở lại với thị trường dự đoán đang hình thành, DeAgent AI thực sự là một vai trò hạ tầng như vậy. DeAgentAI là hạ tầng đại lý AI bao phủ các hệ sinh thái Sui, BSC và BTC, trao quyền cho các đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện khả năng quyết định tự chủ không cần tin cậy trên chuỗi. Nó nhằm giải quyết ba thách thức lớn mà AI gặp phải trong môi trường phân tán: xác thực danh tính, đảm bảo tính liên tục và cơ chế đồng thuận, xây dựng hệ sinh thái đại lý AI đáng tin cậy.

DeAgent AI xây dựng một bộ giao thức nền tảng với trọng tâm là AI oracle và mạng lưới thực thi đa tác nhân, xoay quanh thị trường dự đoán và các kịch bản DeFi. Một đầu kết nối dữ liệu thế giới thực với dữ liệu trên chuỗi, chuẩn hóa các phán đoán, quyết định và sản xuất tín hiệu phức tạp thành đầu ra oracle có thể xác minh, đầu kia thông qua mạng lưới tác nhân kết nối các đầu ra này vào giao dịch, quản trị và thiết kế sản phẩm phái sinh, từ đó trở thành trung tâm thông tin và giá trị của toàn bộ lĩnh vực.

Cũng chính vì lý do này, bộ hình ảnh này đang dự đoán sự tái diễn của thị trường ngày hôm nay. Polymarket tương ứng với Pump.fun của năm đó (đầu ngành sản phẩm nhưng thiếu token đầu tư lâu dài), trong khi DeAgent AI (AIA) đóng vai trò như một thùng chứa giá trị tương tự như Virtuals. Nó không chỉ cung cấp các mô-đun hạ tầng chính thiếu cho thị trường dự đoán (AI oracle và mạng thực thi agent), mà còn cung cấp token AIA có thể giao dịch công khai như một điểm neo cho chỉ số đường đua, giúp nhà đầu tư có thể chia sẻ gián tiếp sự tăng trưởng trung và dài hạn của toàn bộ thị trường dự đoán thông qua việc nắm giữ AIA.

DeAgent AI làm thế nào để trở thành một container giá trị trong lĩnh vực dự đoán

Khung công nghệ của DeAgentAI, cốt lõi nằm ở việc giải quyết ba thách thức cơ bản về tính liên tục, tính đồng nhất và tính đồng thuận mà các thể AI phi tập trung phải đối mặt khi hoạt động trên chuỗi. Thông qua hệ thống trạng thái kết hợp giữa bộ nhớ nóng và bộ nhớ dài hạn, cùng với trạng thái chụp nhanh trên chuỗi, Agent sẽ không bị đặt lại trong các nhiệm vụ đa chuỗi, hành vi và quyết định có vòng đời hoàn chỉnh, có thể truy nguyên; sử dụng danh tính duy nhất trên chuỗi + DID và cơ chế ủy quyền phân tầng, đảm bảo rằng danh tính của mỗi Agent không thể bị giả mạo; sau đó, sử dụng quyết định có entropy tối thiểu (Minimum Entropy Decision) và đồng thuận của người xác thực, biến đầu ra lộn xộn của nhiều mô hình thành kết quả xác định có thể thanh toán. Dựa trên nền tảng này, giao thức A2A chịu trách nhiệm cho sự hợp tác tiêu chuẩn hóa giữa các Agent, tầng thực thi MPC bảo đảm quyền riêng tư và an toàn cho các hoạt động nhạy cảm, cuối cùng tích hợp danh tính, an toàn, quyết định và hợp tác thành một cơ sở hạ tầng AI Agent phi tập trung có thể xác minh và mở rộng.

AlphaX và CorrAI đã ra mắt đồng thời

Ở cấp độ ứng dụng, AlphaX và CorrAI là sự hiện thực hóa trực quan nhất của cơ sở hạ tầng này. AlphaX là mô hình AI đầu tiên được phát triển dựa trên cơ chế đào tạo phản hồi DeAgentAI do cộng đồng nuôi dưỡng, sử dụng kiến trúc Transformer, công nghệ Mixture-of-Experts (MoE) và cơ chế học tăng cường phản hồi từ con người (RHF), tập trung vào việc nâng cao độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử. AlphaX dự đoán xu hướng giá tiền điện tử trong khoảng thời gian 2-72 giờ, với độ chính xác là 72,3%, và đã đạt được ROI +18,21% và +16,00% trong các mô phỏng thực tế vào tháng 12 năm 2024 và tháng 1 năm 2025, với tỷ lệ thắng khoảng 90%, chứng minh rằng dự đoán AI có tính khả thi đáng kể trong môi trường giao dịch thực.

CorrAI thì giống như Copilot không mã cho người dùng DeFi/ định lượng, giúp người dùng chọn mẫu chiến lược, điều chỉnh tham số, thực hiện kiểm tra lại và phát lệnh trên chuỗi, kết nối tín hiệu thấy và thực hiện chiến lược thành một vòng khép kín, đồng thời đưa nhiều vốn thực và hành vi vào mạng lưới Agent của DeAgent AI.

Trong khía cạnh sinh thái, AlphaX đã tích lũy được một lượng người dùng và tương tác đáng kể thông qua các hoạt động và tích hợp trên các chuỗi công cộng như Sui, BNB, kết hợp với nhiều chuỗi và nhiều loại ứng dụng khác nhau, mạng lưới DeAgent AI đã hình thành mối quan hệ sản xuất với hàng trăm triệu tương tác trên chuỗi và hàng chục triệu người dùng, không còn là một dự án thí nghiệm chỉ nằm trong tài liệu trắng, mà là một cơ sở hạ tầng thực sự đang hoạt động và liên tục được sử dụng.

Từ giá cho đến phán đoán chủ quan của oracle AI

Các oracle truyền thống chủ yếu xử lý các giá trị khách quan như BTC/USD, dựa vào sự dư thừa của nhiều nút và sự tập hợp dữ liệu để đạt được sự đồng thuận; một khi vấn đề trở thành phán đoán chủ quan / không xác định (ví dụ “Cuối tuần này ETH có khả năng tăng hay giảm hơn?”) thì các nút sẽ gọi các mô hình lớn khác nhau, câu trả lời thường không nhất quán và cũng khó chứng minh rằng thực sự đã gọi một mô hình nào đó theo thỏa thuận và nhận được kết quả này, an toàn và sự tin tưởng bắt đầu mất hiệu lực.

DeAgent AI đã thiết kế DeAgentAI Oracle từ đầu nhằm giải quyết những vấn đề chủ quan như vậy. Người dùng gửi câu hỏi dưới dạng câu hỏi trắc nghiệm và trả phí dịch vụ, nhiều AI Agent trong mạng lưới sẽ độc lập đưa ra phán đoán dựa trên tìm kiếm + suy luận và bỏ phiếu. Số phiếu sẽ được tổng hợp bởi hợp đồng trên chuỗi, chọn ra kết quả cuối cùng và ghi lại trên chuỗi. Như vậy, đầu ra phân tán của AI được nén lại thành kết quả xác định có thể tính toán, việc tin tưởng vào một nút nào đó được thay thế bằng quy trình bỏ phiếu và ghi chép công khai, khiến cho việc AI đưa ra phán đoán trở thành một dịch vụ công cộng có thể được gọi lại nhiều lần trên chuỗi, rất phù hợp với các tình huống như thị trường dự đoán, phán quyết quản trị và InfoFi. Hiện tại, thành phần này đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ.

Xét về trường hợp cụ thể, các Agents của DeAgent AI đã được sử dụng để đưa ra phán đoán liên quan đến các sự kiện trong thế giới thực. Gần đây, trong thời gian chính phủ liên bang Mỹ ngừng hoạt động, đội ngũ đã xây dựng một mô hình cây quyết định vào cuối tháng 10 dựa trên giá thị trường từ các nền tảng như Kalshi, Polymarket, kết hợp với thời gian ngừng hoạt động trong quá khứ, cấu trúc cạnh tranh giữa hai đảng và các thời điểm quan trọng, và kết luận cuối cùng là khả năng cao nhất của đợt ngừng hoạt động này sẽ kết thúc trong khoảng từ ngày 12 đến 15 tháng 11 (hoặc gần đó trong khoảng từ 13 đến 20 tháng 11), chứ không phải là câu chuyện kéo dài vô tận thường thấy trong tâm lý thị trường.

Cùng lúc đó, xoay quanh chủ đề gây tranh cãi “Liệu Bitcoin đã bước vào thị trường gấu hay chưa”, DeAgent AI thông qua việc tích hợp dữ liệu trên chuỗi, dòng tiền ETF, sự chuyển hướng chính sách vĩ mô và các chỉ báo kỹ thuật phân kỳ để đánh giá giai đoạn hiện tại gần với “Điều chỉnh sâu giai đoạn đầu của thị trường gấu”, thay vì một đợt tăng giá chưa kết thúc. Dựa vào đó, họ đưa ra các mức giá quan trọng và khung giám sát rủi ro.

Dự đoán và đánh giá xoay quanh các chủ đề cụ thể này, một mặt thể hiện khả năng phân tích và tích hợp các vấn đề chủ quan, phức tạp của DeAgent AI Oracle, mặt khác cũng cho thấy đầu ra của nó đã có thể chuyển đổi trực tiếp thành tín hiệu có thể sử dụng cho thị trường dự đoán và quyết định giao dịch, chứ không chỉ dừng lại ở mức độ trình diễn.

AIA làm thế nào để chỉ số hóa tăng trưởng trong lĩnh vực

Quay trở lại từ góc nhìn của nhà đầu tư, logic giá trị của AIA nằm ở việc nó vừa là phương tiện thanh toán và thanh toán cho DeAgentAI Oracle và mạng lưới Agent, vừa là tài sản thế chấp và chứng nhận quản trị của các nút và người xác thực. Khi ngày càng nhiều ứng dụng dự đoán, mô-đun quản trị và chiến lược DeFi được kết nối vào mạng lưới này, số lần yêu cầu, tần suất gọi và nhu cầu an toàn sẽ chuyển hóa thành nhu cầu thực tế về AIA, làm cho giá trị của nó gắn bó tự nhiên với mức sử dụng của toàn bộ lĩnh vực, thay vì chỉ phụ thuộc vào độ nóng của câu chuyện nhất thời.

Điều quan trọng hơn là chuỗi giá trị này tự nó là một vòng khép kín và có thể suy diễn. Các ứng dụng dự đoán như Polymarket cần phụ thuộc vào AI oracle để thực hiện các phán đoán phức tạp khi mở rộng danh mục thị trường và đưa ra những vấn đề chủ quan phức tạp hơn; những yêu cầu này sẽ trực tiếp thể hiện qua sự gia tăng nhu cầu đối với cơ sở hạ tầng AI oracle như DeAgent AI; và khi lượng sử dụng mạng Oracle/Agent tăng lên, token chức năng AIA gắn liền với nó, được sử dụng cho thanh toán, giải quyết và tài sản staking, nhu cầu và giá trị của nó cũng sẽ tăng theo. Nói cách khác, nếu bạn tin rằng thị trường dự đoán sẽ tiếp tục mở rộng, thì rất khó để không tin rằng nhu cầu đối với AI oracle cũng sẽ mở rộng, và điều này cuối cùng sẽ được phản ánh trong định giá dài hạn của AIA.

Xét về thuộc tính tài sản, AIA đồng thời đáp ứng hai điều kiện “chức năng” và “có thể đầu tư”. Một mặt, nó tương ứng với cơ sở hạ tầng AI dự đoán và tác nhân hướng tới các vấn đề chủ quan, trực tiếp kết nối với điểm đau cốt lõi của thị trường dự đoán; mặt khác, nó bản thân là một tài sản mã thông báo có thể được cấu hình trên thị trường công khai. So sánh với các nền tảng dự đoán như Kalshi, Polymarket, đến nay không có mã thông báo gốc nào để đầu tư, mặc dù các dự đoán giá truyền thống có mã thông báo, nhưng phục vụ cho lĩnh vực cung cấp giá khách quan, không thuộc cùng một chuỗi giá trị với dự đoán chủ quan do AI dẫn dắt. Trong phân khúc AI dự đoán + mã thông báo có thể giao dịch, AIA là một trong số ít hoặc thậm chí là duy nhất có thể đáp ứng đồng thời nhu cầu về khả dụng và khả năng đầu tư, và do đó có cơ hội trở thành phương tiện chỉ số phát triển trực tiếp nhất trong lĩnh vực dự đoán.

Dự đoán đường đua, nên tham gia như thế nào?

Dự đoán hiện tại đã rõ ràng bước vào giai đoạn mà câu chuyện ứng dụng được đưa lên hàng đầu, trong khi giá trị từ từ lắng xuống phía dưới. Polymarket và Kalshi đã chứng minh sự tồn tại của lĩnh vực này bằng khối lượng giao dịch thực tế, và những gì có thể được định giá lâu dài có thể là lớp hỗ trợ cho việc vận hành các ứng dụng này, tức là các oracle AI và mạng lưới thông minh chịu trách nhiệm phán đoán và thanh toán, cùng với các token chức năng liên kết với chúng.

Khi các ứng dụng dự đoán cố gắng chịu đựng những phán đoán phức tạp và chủ quan hơn, chúng chắc chắn sẽ tạo ra nhu cầu gọi AI oracle cao hơn và thường xuyên hơn; loại nhu cầu này cuối cùng sẽ tích lũy thành việc sử dụng liên tục các cơ sở hạ tầng như DeAgent AI; và các token chức năng gắn liền chặt chẽ với việc thanh toán, quyết toán và staking cho cơ sở hạ tầng này sẽ tiếp nhận giá trị tương ứng trong quá trình này. Vậy điều thực sự cần suy nghĩ tiếp theo không còn là có nên tham gia vào lĩnh vực này hay không, mà là tham gia vào lĩnh vực này bằng cách nào và ở cấp độ nào.

Một cách làm rõ ràng hơn là, ở tầng ứng dụng sử dụng mức độ tham gia, ở tầng hạ tầng sử dụng vị thế. Ở tầng ứng dụng, người dùng có thể tiếp tục coi các nền tảng như Polymarket là công cụ để thu được Alpha, sử dụng vị thế để đặt cược vào các sự kiện cụ thể; ở tầng hạ tầng, thì dùng cách phân bổ hợp lý AIA để định hướng AI oracle thành một tiêu chuẩn cho thị trường dự đoán trong một vấn đề lâu dài hơn. Cái trước trả lời liệu có thể kiếm tiền trong ván này hay không, cái sau trả lời khi lĩnh vực này mở rộng, có được đẩy lên cùng với nền tảng hay không.

Tất nhiên, AIA chỉ là một yếu tố trong tập hợp, không phải là câu trả lời thay thế cho quản lý rủi ro. Cách tiếp cận an toàn hơn là coi nó như một phần của chỉ số cơ sở hạ tầng dự đoán trong lĩnh vực, trong ngân sách rủi ro của mình, dành cho logic dài hạn này một vị trí và thời gian, để thị trường xác minh đánh giá về câu chuyện này.