AI và blockchain ngày càng phát triển nhanh hơn, các mạng tính toán truyền thống đã không theo kịp—kiến trúc tập trung không thể chịu nổi áp lực, hiệu quả kém, muốn mở rộng quy mô lại thường gặp vấn đề.
Dự án Cysic đi theo hướng khá khác biệt. Nó xây dựng một mạng tính toán toàn diện, cốt lõi là kiến trúc phi tập trung + phần cứng tùy chỉnh + khuyến khích bằng token. Nói đơn giản là phân tán mạng lưới sức mạnh tính toán, để các nút hoạt động độc lập, sử dụng phần cứng thiết kế đặc biệt để tăng tốc, rồi dùng token để gắn kết các người tham gia vào hệ sinh thái.
Hiện tại, phương án này chủ yếu tập trung vào hai lĩnh vực là tính toán AI và chứng minh kiến thức tối thiểu (Zero-Knowledge Proofs). ZK vốn đã là một lỗ đen về sức mạnh tính toán, huấn luyện AI còn tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn nữa, Cysic muốn giải quyết các điểm nghẽn hiệu suất trong các lĩnh vực này. Đường đi của mạng tính toán phi tập trung liệu có thể thành công hay không, còn phải xem kết quả thực tế triển khai ra sao.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
DefiPlaybook
· 3giờ trước
Chế độ toàn diện thực sự tối ưu hơn, theo tính toán, hiệu suất điểm đơn tăng 53.7%
AI và blockchain ngày càng phát triển nhanh hơn, các mạng tính toán truyền thống đã không theo kịp—kiến trúc tập trung không thể chịu nổi áp lực, hiệu quả kém, muốn mở rộng quy mô lại thường gặp vấn đề.
Dự án Cysic đi theo hướng khá khác biệt. Nó xây dựng một mạng tính toán toàn diện, cốt lõi là kiến trúc phi tập trung + phần cứng tùy chỉnh + khuyến khích bằng token. Nói đơn giản là phân tán mạng lưới sức mạnh tính toán, để các nút hoạt động độc lập, sử dụng phần cứng thiết kế đặc biệt để tăng tốc, rồi dùng token để gắn kết các người tham gia vào hệ sinh thái.
Hiện tại, phương án này chủ yếu tập trung vào hai lĩnh vực là tính toán AI và chứng minh kiến thức tối thiểu (Zero-Knowledge Proofs). ZK vốn đã là một lỗ đen về sức mạnh tính toán, huấn luyện AI còn tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn nữa, Cysic muốn giải quyết các điểm nghẽn hiệu suất trong các lĩnh vực này. Đường đi của mạng tính toán phi tập trung liệu có thể thành công hay không, còn phải xem kết quả thực tế triển khai ra sao.