Vấn đề cốt lõi của mạng lưới tính toán phi tập trung là gì? Chính là việc ghép nối và định giá.
Khi người dùng yêu cầu một tác vụ tính toán, hệ thống phải tự động quyết định xem nên phân bổ cho nút nào. Vấn đề là nhu cầu tài nguyên của mỗi yêu cầu rất khác nhau. Có những tác vụ nhẹ và cũng có những tác vụ nặng như học mô hình AI.
Vậy thì làm thế nào để xây dựng một hệ thống bồi thường công bằng? Chỉ đơn giản là theo thứ tự đến trước hoặc giá cố định sẽ gây ra sự không hiệu quả. Trong thị trường mà cung và cầu thay đổi theo thời gian thực, cơ chế giá động và thuật toán phân bổ tài nguyên thông minh là điều cần thiết.
Cuối cùng, sự thành bại của thị trường điện toán phi tập trung phụ thuộc vào việc giữ cân bằng này tốt đến mức nào.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Vấn đề cốt lõi của mạng lưới tính toán phi tập trung là gì? Chính là việc ghép nối và định giá.
Khi người dùng yêu cầu một tác vụ tính toán, hệ thống phải tự động quyết định xem nên phân bổ cho nút nào. Vấn đề là nhu cầu tài nguyên của mỗi yêu cầu rất khác nhau. Có những tác vụ nhẹ và cũng có những tác vụ nặng như học mô hình AI.
Vậy thì làm thế nào để xây dựng một hệ thống bồi thường công bằng? Chỉ đơn giản là theo thứ tự đến trước hoặc giá cố định sẽ gây ra sự không hiệu quả. Trong thị trường mà cung và cầu thay đổi theo thời gian thực, cơ chế giá động và thuật toán phân bổ tài nguyên thông minh là điều cần thiết.
Cuối cùng, sự thành bại của thị trường điện toán phi tập trung phụ thuộc vào việc giữ cân bằng này tốt đến mức nào.