Morgan Stanley vừa đưa ra một góc nhìn thú vị về điều có thể làm rung chuyển thị trường vào năm tới. Các nhà phân tích của họ đang cảnh báo về một mối lo khá cụ thể cho năm 2026: điều gì sẽ xảy ra nếu tất cả khoản chi tiêu khổng lồ cho hạ tầng AI này thực sự không chuyển hóa thành những cải thiện năng suất thực tế?
Hãy nghĩ mà xem. Chúng ta đã chứng kiến hàng tỷ đô la đổ vào capex AI—trung tâm dữ liệu, chip, hạ tầng đào tạo, v.v. Ai cũng đặt cược lớn rằng làn sóng công nghệ này sẽ thay đổi căn bản cách các doanh nghiệp vận hành và tạo ra giá trị. Nhưng đây là câu hỏi khó chịu: điều gì sẽ xảy ra nếu cú hích năng suất mà mọi người kỳ vọng... lại không xuất hiện ở quy mô như mong đợi?
Đó là rủi ro chính mà Morgan Stanley đang nhấn mạnh. Không phải là một vụ sụp đổ thị trường, cũng không nhất thiết là một tác nhân gây suy thoái, mà là khoảng cách giữa kỳ vọng đầu tư và sản lượng kinh tế thực tế. Nếu các công ty cứ tiếp tục “đốt tiền” vào phát triển AI mà không thấy cải thiện tương ứng về hiệu quả hoặc doanh thu, bạn sẽ chứng kiến một đợt đánh giá lại nghiêm túc về định giá trên toàn ngành công nghệ và thậm chí là nhiều lĩnh vực khác.
Thời điểm cũng rất quan trọng. Đến năm 2026, chúng ta sẽ đi đủ sâu vào làn sóng AI này để kết quả phải bắt đầu xuất hiện trong các con số. Nếu không, đó sẽ là lúc thị trường bắt đầu đặt ra những câu hỏi khó hơn về lợi tức đầu tư (ROI). Rất đáng theo dõi xem luận điểm này sẽ diễn biến ra sao—đặc biệt với những ai đang đầu tư mạnh vào danh mục AI hoặc các khoản đầu tư liên quan đến hạ tầng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
CryptoMom
· 1giờ trước
Haha lại đến lúc giảm giá AI rồi, cái lý luận này nghe đã hơn một năm, kết quả thì sao, vẫn không phải tăng lên.
Nói thật là tôi có chút lo lắng, nhưng tôi sợ nhất là bỏ lỡ. Thà rằng chờ đợi dữ liệu năm 2026, không bằng bây giờ nhập một vị thế.
Những người này ở Morgan Stanley, miệng thì không nói thật, nhưng quay lại vẫn all in vào AI.
Xem bản gốcTrả lời0
ILCollector
· 1giờ trước
Nói thật, đây chính là điều tôi luôn nói, sự thổi phồng AI đã đi quá xa rồi... Hẹn gặp lại vào năm 2026.
Xem bản gốcTrả lời0
LoneValidator
· 1giờ trước
Haha, Morgan Stanley lần này đã nói ra rồi... Đầu tư một lượng lớn tiền vào nhưng năng suất không theo kịp thì thật là ngượng ngùng
Đến năm 2026 mà không thấy số liệu trong báo cáo thì mới thực sự là cơn ác mộng bắt đầu
Khoảng cách giữa kỳ vọng đầu tư AI và lợi nhuận thực tế thực sự có thể là một điểm bùng phát
Những ai đang nắm giữ vị thế nặng trong AI bây giờ chắc chắn phải bắt đầu suy nghĩ về kế hoạch thoát ra rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
PretendingToReadDocs
· 1giờ trước
Nói thật, đây chính là điều mà tôi luôn muốn nói... Đầu tư nhiều tiền vào AI nhưng không có sản phẩm nào, thì cuối cùng sẽ thật xấu hổ cho những tập đoàn công nghệ này.
Xem bản gốcTrả lời0
DegenDreamer
· 1giờ trước
ngl đây chính là những gì tôi luôn nói... sự thổi phồng của AI cuối cùng cũng sẽ bị vỡ
---
Một lý thuyết làm ngắn khác Nghe thôi cũng đủ rồi Lợi nhuận thực sự sẽ nói lên điều đó
---
Hẹn gặp lại vào năm 2026 Đến lúc đó những người all-in vào AI sẽ hoặc kiếm lời khủng hoặc Rekt
---
Nói thẳng ra là lo lắng rằng tiền đổ vào không đổi lại được lợi nhuận... logic này cũ kỹ rồi
---
Morgan Stanley đang muốn mua đáy sao? Tại sao giờ lại bắt đầu ca thán
---
Tôi chỉ muốn biết có bao nhiêu công ty thực sự sử dụng AI để nâng cao hiệu quả hay chỉ tiêu tiền cho có vẻ bên ngoài
---
Đây mới là rủi ro thực sự Không phải là sụp đổ thị trường Mà là lửa ảo tắt dần
---
Haha, hãy chờ xem các dự án như ton đều có thể phát triển AI không có lý do gì lại nguội lạnh
---
Ngay sau Tết sẽ sớm có những trường hợp thất bại đầu tiên Không cần chờ đến năm 2026
---
Điều mà nhà đầu tư sợ nhất chính là điều này: Đổ tiền vào mà không có ROI Quá tàn nhẫn
Xem bản gốcTrả lời0
FancyResearchLab
· 1giờ trước
Một sáng tạo không có giá trị khác, lý thuyết thì có thể khả thi, nhưng thực tế thì sao? Lỗ Ban Thất Hào lại đang thi công.
Morgan Stanley vừa đưa ra một góc nhìn thú vị về điều có thể làm rung chuyển thị trường vào năm tới. Các nhà phân tích của họ đang cảnh báo về một mối lo khá cụ thể cho năm 2026: điều gì sẽ xảy ra nếu tất cả khoản chi tiêu khổng lồ cho hạ tầng AI này thực sự không chuyển hóa thành những cải thiện năng suất thực tế?
Hãy nghĩ mà xem. Chúng ta đã chứng kiến hàng tỷ đô la đổ vào capex AI—trung tâm dữ liệu, chip, hạ tầng đào tạo, v.v. Ai cũng đặt cược lớn rằng làn sóng công nghệ này sẽ thay đổi căn bản cách các doanh nghiệp vận hành và tạo ra giá trị. Nhưng đây là câu hỏi khó chịu: điều gì sẽ xảy ra nếu cú hích năng suất mà mọi người kỳ vọng... lại không xuất hiện ở quy mô như mong đợi?
Đó là rủi ro chính mà Morgan Stanley đang nhấn mạnh. Không phải là một vụ sụp đổ thị trường, cũng không nhất thiết là một tác nhân gây suy thoái, mà là khoảng cách giữa kỳ vọng đầu tư và sản lượng kinh tế thực tế. Nếu các công ty cứ tiếp tục “đốt tiền” vào phát triển AI mà không thấy cải thiện tương ứng về hiệu quả hoặc doanh thu, bạn sẽ chứng kiến một đợt đánh giá lại nghiêm túc về định giá trên toàn ngành công nghệ và thậm chí là nhiều lĩnh vực khác.
Thời điểm cũng rất quan trọng. Đến năm 2026, chúng ta sẽ đi đủ sâu vào làn sóng AI này để kết quả phải bắt đầu xuất hiện trong các con số. Nếu không, đó sẽ là lúc thị trường bắt đầu đặt ra những câu hỏi khó hơn về lợi tức đầu tư (ROI). Rất đáng theo dõi xem luận điểm này sẽ diễn biến ra sao—đặc biệt với những ai đang đầu tư mạnh vào danh mục AI hoặc các khoản đầu tư liên quan đến hạ tầng.