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LangChain的中斷2025：人工智能代理的新紀元
路易莎·克勞福德
2025年5月15日 05:34
LangChain的第一次AI代理大會Interrupt 2025展示了新產品發布和行業見解。主要主題包括代理工程和AI可觀測性。
LangChain首屆會議Interrupt 2025最近在舊金山圓滿結束，吸引了來自全球的800多名參與者。此次活動爲思科、優步和LinkedIn等行業領袖提供了一個分享他們在不斷發展的AI代理領域經驗和見解的平台。根據LangChain的博客，會議強調了AI代理在各個行業日益重要和潛在的增長。
主題演講亮點
在開幕主題演講中，LangChain的哈裏森強調了代理工程這一新興學科，與軟件工程、機器學習和產品管理進行了類比。主題演講強調了編碼、提示和理解業務工作流程的專業知識對於有效開發AI代理的重要性。
另一個關鍵主題是 LLM (大語言模型) 應用程序對多樣化模型的依賴。LangChain 包在一個月內下載量超過 7000 萬，爲公司在模型集成方面提供了靈活性和選擇，甚至超過了 OpenAI SDK 的受歡迎程度。
LangGraph，LangChain 的代理 orchestration 框架，作爲一種工具被引入，以通過提供對認知架構的全面控制來增強 AI 代理的可靠性。該框架允許開發人員管理工作流程和信息流，使其在代理 orchestration 領域中獨樹一幟。
產品發布
LangChain在會議期間宣布了幾個新產品。現在普遍可用的LangGraph平台提供了長期運行的有狀態代理的部署和管理解決方案。它支持各種部署選項，包括雲、混合和自托管設置。
開放代理平台，一個開源的無代碼代理構建工具，使非開發人員能夠通過用戶友好的界面選擇工具、定制提示和集成數據源來創建 AI 代理。
LangGraph Studio v2 也首次亮相，提供了一個本地運行的 IDE 用於可視化和調試代理交互。這個版本引入了新功能，例如用於調查的追蹤下拉和 UI 中的直接提示更新。
此外，LangGraph 預構建旨在簡化構建常見代理架構的過程，而 LangSmith 可觀察性現在包括特定於代理的指標，以優化應用程序性能。
未來方向
展望未來，LangChain推出了LLM-as-Judge，這是一種評估需要判斷力的AI性能的技術，目前處於私密預覽階段。這種方法涉及通過人類反饋來校準和審計評分，以確保可靠性。
此次會議標志着LangChain在其使命上邁出了重要一步，即使AI代理無處不在。該公司計劃每年舉辦一次Interrupt，促進AI社區內的持續創新與合作。有關會議的更多詳細信息，請訪問LangChain博客。
圖片來源：Shutterstock