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Irys 于 2025 年 8 月 21 日获得 1000 万美元 Series A 轮融资
Irys 于 2025 年 8 月 21 日获得 1000 万美元 Series A 轮融资
IRYS
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据相关媒体消息,Irys 于 2025 年 8 月 21 日完成 1000 万美元 Series A 轮融资。本轮融资由 CoinFund、Hypersphere Ventures、Amber Group、Tykhe Ventures、Varrock、Breed VC、WAGMi Ventures 和 Echo Group 等机构参投。此次融资后,Irys 累计融资总额达 1870 万美元。Irys 是一个专门为 AI 设计的 Layer-1 数据链项目,通过结合低成本存储层和高性能、EVM 兼容的执行层(IrysVM),实现数据的可编程性。该项目的发展历程可以追溯到 2023 年 10 月,当时项目从 Bundlr 更名为 Irys。在过去的两年中,项目已经完成了多轮融资,包括 2022 年 5 月的 520 万美元融资和 2024 年 6 月的 350 万美元战略融资。值得注意的是,Irys 于 2025 年 1 月成功上线测试网,展示了项目的技术实力和发展潜力。随着人工智能技术的快速发展,对区块链基础设施的要求也在不断提高,Irys 通过创新的技术架构,为 AI 应用提供了更好的区块链底层支持,有望在 AI 和区块链技术融合的趋势中发挥重要作用。
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IRYS 融资纪录
轮次
金额
估值
时间
投资方
A轮
1,000万美元
--
2025-08-20
CoinFund,Hypersphere Ventures,Amber Group,Tykhe Ventures,Varrock,Breed VC,WAGMi Ventures ,Echo Group
关键事件
2025-08-21
Irys在A轮融资中筹集了1000万美元
2025-01-28
Irys已在测试网上线
2024-06-12
Irys完成了350万美元的战略融资
2023-10-04
Bundlr已更名为Irys
2022-05-04
Irys在本轮融资中筹集了5.2 M美元
IRYS 价格趋势
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曼曼公主在街上走看见IRYS和MIRA一起举着旗宣布他们合作了,因为他们和曼曼公主都认识所以邀请了她坐上了他们的小车一起宣传,还带曼曼公主体验了飞的感觉 @irys_xyz 和 @Mira_Network一个是数据界的囤货狂魔另一个是AI界的测谎高手 先说Irys,这家伙是Layer-1数据链界的囤积症患者,它把低成本存储和EVM兼容的执行层搅和在一起,专治区块链数据存储的碎片化、成本像过山车、中心化风险高,并且支持AI、DePIN和知识产权啥的,现在正憋着劲儿等主网上线 再看Mira Network,他靠去中心化GPU网络和无信任验证协议确保AI输出靠谱不翻车,Proof routing机制把AI的鬼扯淡输出拆成一个个小声明,让多模型互相戳破气球,低延迟计算还带交叉检查,已和AethirCloud、 他俩额度技术完美整合,Mira的proof routing像个AI心理医生,把模型的幻觉拆成可验证小块儿,经多AI围观打分,过关才塞进Irys的永久数据链,AI再爱编故事,也得先过集体审讯 Irys贡献低成本存储和可编程执行,Mira的AI结果直接锚定到Ingress proofs,智能合约一看就信无需手动查岗,数据追溯性强到像带了GPS,不可变性高到连时光机都改不了 Irys矿工本就靠质押和分区混饭吃,现在Mira加码验证AI输出🟰额外代币雨,鼓励大家贡献GPU啥的,网络热闹得像派对,对于Irys来说主网前又收一枚伙伴,从Bundlr存储小弟变独立L1大佬,对于Mira来说AI输出终于有永不过期的家了,从GPU苦力变全栈信任王者 数据不靠谱像脱缰野马,这合作是端到端解药,比Filecoin+SingularityNET老派多了,还带可编程buff,长期来看可以搞出可编程AI数据经济闭环,@Mira_Network 已经TGE了,@irys_xyz 还没有,有空的兄弟抓紧参与起来~
有个创业朋友在做医疗数据模型,天天焦虑: “我怕 AI 输出出错,但也怕数据被改。放中心化服务器不放心,上链又太贵。” 这其实是整个 AI 应用层都在面对的矛盾:要安全,又要能跑。 @irys_xyz 最近和 @Mira_Network 联手干的事,就是在这两者之间建一座桥。 Mira 负责验证 AI 的“真伪”,Irys 负责让这些验证结果被永久记录、可复查、可调用。 攻城狮认为,这是从根上重构“可信 AI”的基础逻辑。 🤝 @irys_xyz × @Mira_Network:可信 AI 的底层拼图正在合体 Mira 在做的,是验证——用多模型共识机制交叉比对 AI 的输出,让“幻觉”和偏见有据可查; Irys 提供的,是承载——用低成本、可编程、永久可验证的数据存储,让这些验证结果被记录、被调用、被追溯。 两者配合,就像 AI 的“大脑 + 记忆”: Mira 负责辨真伪,Irys 负责确保真相永不丢。 目前 Mira 日均处理超 30 亿 token,验证准确率约 96%; Irys 的存储成本低至每 GB 仅 0.03 美元,支持 EVM 链与全球节点同步复制。 这种“验证 + 永久存储”的结构,为可信 AI 架起了真正可落地的基础设施。 攻城狮认为,这并不是一场普通的合作,而是 去中心化 AI 生态的关键拼图正在拼上最后一块。 当 AI 能被验证、数据能被编程,我们距离“真正可信的 AI”就又近了一步。 #Irys MiraNetwork #AI Web3 #ProgrammableData
都知道Mira第二季的活动来了 现在 @irys_xyz 和 @Mira_Network 联手,可以双吃,速速行动起来 这俩项目一拍即合,简直是天作之合。 Irys本来就是数据存储的狠角色,现在跟Mira Network合作,直接把AI数据处理推上新高度。大家都知道,数据在AI时代就是命根子,这次合作让一切变得更可靠、更高效,谁用谁知道,未来潜力无限大。 为什么说这合作有搞头?因为Mira Network专注AI验证,Irys提供永久存储,两边一结合,数据不光存得住,还能活起来。 再细说说优势吧: 🔹数据永久性拉满,再也不怕平台倒闭或删帖; 🔹AI输出可验证,每条信息都有源头,假新闻拜拜; 🔹成本低到飞起,上传查询都超快,不用等半天; 🔹社区激励机制强,贡献者分红,玩着玩着就赚了; 🔹跨链兼容性牛,EVM啥的随便接,开发友好爆棚。 当然,合作刚起步,还有不少细节要磨合。但从目前看,Irys的datachain加上Mira的验证层,绝对是Web3和AI的黄金搭档。以后智能合约、dApp啥的,都能靠这个玩转数据经济,市场规模想想都激动。
基础设施赛道最容易出大毛,而未 TGE 的项目中,我最看好 IRYS。 原因很简单:IRYS 重新定义了去中心化存储。 与传统存储项目不同,IRYS 将存储与智能合约结合,让数据不仅是静态的存储物,它本身也变成了能够执行逻辑的智能资产。 为什么我们需要 IRYS? 传统的去中心化存储项目如 Filecoin 和 Arweave,主要解决数据存储问题,但 AI 时代 需要更复杂的数据交互和验证。 IRYS 通过其双账本架构 和原生兼容 EVM 的智能合约,让数据上传时就可以嵌入执行逻辑,自动触发合约,避免了传统存储的「数据孤岛」问题。 例如,在 AI 训练 中: - IRYS 可以为每个数据集提供完整的版权和授权信息 - 确保每个数据集在使用时自动验证其合法性 - 保证 AI 数据证训练过程的合规性。 这种自动化的数据验证和智能化的存储模式,就是当前 AI 领域所需的,直接把提升了数据的可操作性和可信度。 更别说 IRYS 的性能了 100,000 TPS 的吞吐量,比 Filecoin 快 100 倍! 存储成本也大幅降低,对于有些项目来说几乎只是硬件成本投入。 小金宝建议大家重点参与 IRYS,它的创新不仅仅是更好的存储解决方案,它重新定义了 数据的价值。 尤其是在 去中心化 AI 快速增长的背景下,IRYS 为去中心化存储带来了智能化、自动化的新维度,可以说是连接未来智能世界的关键基础设施。 👇还没参与的建议把 IRYS 的银河任务做起来哦: #Yap KaitoYap #Irys @KaitoAI @cn_irys_xyz @irys_xyz
🚀 @irys_xyz :为去中心化 AI 打造可信数据基石 AI 的最大问题不是不会,而是太会编。它能写、能画、能分析,却常常自信地输出幻觉。要让 AI 变得可信,关键在于——数据要能被验证、可追溯、不可篡改。 这正是 @irys_xyz 登场的地方。 Irys 正在成为 AI 世界的存证层,为像 @Mira_Network 这样的项目提供核心基础设施。 在 Mira 的验证机制中,每一次 AI 输出都会👇 - 被拆分成独立验证任务; - 分发给多个节点共识判断; - 最终生成加密存证,永久写入 Irys。 📗Irys 让这一切变得可行: - 🧱 加密完整性:每条验证结果都附带加密证明,无法被篡改或删除。 - 🌍 全球快速访问:数据在全球节点间自动复制,AI 模型能即时调用历史验证记录。 - 💰 高性价比扩展:采用 at-cost 模型,大规模 AI 数据存储依然可持续。 随着 Mira 推出 Klok AI Agent、AI Astrology Platform 等应用,海量验证数据正流入 Irys 网络,为去中心化 AI 打下坚实的存储根基。 Irys 不只是存储,更是 AI 信任体系的底座。 未来,无论谁在验证、训练或生成内容,都能在 Irys 上找到真实、可验证的数据源。 #Irys @cn_irys_xyz #KAITO
IRYS 常见问题
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