キーポイント

• 短期間で急速に成長してきた暗号資産X AIエージェント市場は、新しい暗号資産のユースケースの確立やオンチェーン環境の改善によって、短期的な物語を超えたイノベーションを創出する可能性を秘めています。
• ai16zとVirtuals Protocolは、エージェントフレームワークを通じてAIエージェントサイクルをリードしています。ai16zはオープンソースのフレームワークであるEliza OSを通じて競争力を築いています。一方、Virtuals Protocolは効果的な成長戦略により著名なプレーヤーとして確立しています。
• 暗号資産X AIエージェントの景色は、1）AIエージェント開発のためのフレームワーク、2）より高度なAIエージェントを構築するためのインフラストラクチャやツール、分散フレームワークを統合するモジュールからエージェントシミュレーションのためのサンドボックス環境まで、3）個々のタスクを自律的に実行する個々のエージェントから構成されています。gate
• AIエージェントは、複数のAIエージェントが連携してタスクを実行するマルチエージェントシステムや、オンチェーンUXを向上させるエージェントベースのインターフェースを通じて、実用的な実用性を提供しながら、ますます高度で複雑なタスクを実行するソリューションへと進化しています。
• 暗号市場には、誇張された技術的想像力と過熱した投機的需要とともに、テクノロジーの採用が加速するという特徴があります。AIエージェントは、このような市場環境において、暗号資産とのポジティブな相互影響を維持しながら、次のレベルに進むことが期待されています。

1. イントロダクション：AIエージェントの波の中で

AIエージェントをめぐる物語が、GOATのローンチから約2か月前に浮上したばかりだとは信じがたい。近年、フレームワークやローンチプラットフォームなど、エージェント開発のためのインフラが急速に進化しており、多様な機能を持つエージェントが日々登場しています。その結果、エージェントトークンの時価総額は10億ドルを超えましたわずか数か月でAIエージェント市場の驚異的な拡大を示しています。

まず、私は暗号資産市場におけるAIエージェントに関する議論は単なる言葉の羅列以上のものだと同意します。AIXBTの、利害が対立することなく市場のアルファ情報を調達する調査エージェント、グリフェインユーザーの自然な言語要求に基づいてチェーン上で自律的に実行される、AIエージェントは、ToT（真実の端末）の物語から進化し、チェーン上のUXおよび人間の意思決定に実用的なユーティリティを提供するソリューションとなりました。

しかし、この現在の「AI エージェントサイクル」が終了した後、市場から残るものと消えるものとの間には明確な区別がなされるでしょう。やや誇張された技術的な想像力や膨らんだ関心が収まると、瞬時にパラダイムを変えると思われた物語は現実的な評価を受け、基本的な価値を築いたプロジェクトだけが市場で生き残ることになります。

2. ai16zとVirtuals Protocol：AIエージェントサイクルをリードする

Source: バーチャルス プロトコル, ai16z

暗号資産プロトコルの遊び心溢れるポテトフラワーフォントと「ai16z」という名前の見た目は気まぐれにも思えるプロジェクトの初期のころ、市場参加者はこれらの新参者を懐疑的に見ていました。しかし、これら2つのプロジェクトはAIエージェントセクターで非常に優れた存在となり、AIエージェントサイクルを話題にする際には彼らを挙げないことはもはや不可能となりました。（現在、コミュニティの45%がポテトフラワーフォントの変更に反対しています）. Virtuals Protocolとai16zの開発を調査して、AIエージェントサイクルの現在の状態を一目で理解しましょう。

2.1 ai16z：オープンソースフレームワークを通じた競争上の優位性

ソース：ElizaOS

自律AIエージェントによって運営されるファンドDAOとして始まったai16zは、現在、Solana AIエージェントエコシステムの最前線に位置し、急速に開発を進めています。Elizaは、オープンソースの AI エージェント フレームワークです。これにより、開発者は複雑なインフラストラクチャを開発することなく、Eliza OS(Eliza Operating System)を使用して高性能AIエージェントを簡単に展開できます。多くのエージェントはすでにElizaをベースにして構築されています, 結果として、オープンソースフレームワークの開発を監督するai16zは、ElizaベースのAIエージェントを包括したエコシステムを成功裏に構築しています。

Elizaフレームワークのコンポーネントを簡単に見てみると、AIエージェントの個性をキャラクターファイルシステムで定義し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能により知識のアクセス性を向上させ、AIモデルが応答を生成する際に外部データを参照できるようにします。また、自律エージェントの取引のためのオンチェーン実行システムを提供し、TEEプラグ、トークン生成プラグなどのさまざまなプラグインアーキテクチャをサポートしています。Farcaster統合プラグ,エージェントの特性に基づいて必要な追加機能の導入を可能にします。

ソース: Sentient MarketCap

Elizaフレームワークは進化し続け、タイムリーに新しい機能が追加されています。このオープンソースプロジェクトの開発活動とパフォーマンスは、GitHubでのトレンドリポジトリとしてのランキング1位であり、1,100以上のフォークと139人の貢献者があります。最近、彼らはAIエージェントのためのスタンフォード大学との研究協力を確立しましたは、Elizaフレームワークをさらに発展させるための条件を作り出しています。さらに、マーク・アンドリーセンとディーゲン・スパルタン、彼らはLLMが自律的に取引を実行するファンドに展開する計画を追求しています。

ソース: X(@G_Gyeomm)

ai16zはこれまでにエージェントサイクルの発展において重要な役割を果たしたと信じています。彼らは、AIエージェントを単なる「センチエントミーム」として認識されていた状況から、効用重視のエージェントとインフラの必要性を強調し、エージェントのパフォーマンス向上に寄与することになった。言い換えれば、彼らは実際の価値を生み出すか、特定の目的を果たすAIエージェントの出現のための技術的基盤を提供し、また、暗号資産×AIエージェント業界をより長期的な視点から見るための枠組みを確立しています。

2.2 Virtuals Protocol: AIエージェントプレイブックのフロントからの設定

Virtuals ProtocolはBaseエコシステムで重要なアプリケーションとなり、一貫してリテンションと流動性の流入を生み出しています。

(Virtuals Protocolの詳細については、弊社の以前の記事を参照してください、「バーチャルファン、プロダクティブ・オンチェーンAIエージェント・ランチパッド」)

特筆すべきは、Virtuals Protocolが新興の暗号X AIエージェント市場で成長戦略をエージェントフレームワークおよびランチパッドとして効果的に展開し、AIエージェントプラットフォームのプレイブックを先駆けています。こちらが彼らのプレイブックです:

まず、Lunaは、能力のあるG.A.M.E（Generative Autonomous Multimodal Entities）フレームワーク上に構築されており、AIエージェントや自律オンチェーンの相互作用をライブストリーミングで視覚化することで市場の注目を集めています。これにより、単なるTwitterのテキスト応答を超えました。その後、Virtuals Funをローンチパッドとして展開し、エージェントトークンの配布のための基盤開発を行っています。インフラ開発を超えて、意義あるユースケースを作成することで、エコシステムを拡大しています。aixbtとVaderAI.

暗号資産の成功によって引き起こされた「ベースシーズン」をリードした後、彼らは引き続き新しいユースケースを作成するための取り組みを続けていますエージェントスターターエージェント開発支援とプロモーションを提供するAgentstarterは、エージェントトークンをVirtualsエコシステムユーザーにエアドロップして、経済的なインセンティブに基づくリテンションを作り出します。これにより、$VIRTUALまたは$LUNAの保有量や取引量に基づいた閾値の比例に従ったエアドロップを実施することで、Virtuals Protocolへの持続的な関心と参加を促進します。

ソース: X(@0xCygaar)

最近、彼らは開発者環境を更新し、オンチェーン取引やサンドボックス環境でのトークン作成など、さまざまなエージェント機能をシミュレートすることを可能にし、インフラストラクチャのパフォーマンスを向上させました。彼らは現在、エージェント間の相互作用（AIエージェントの社会）に焦点を当てたアップデートを計画しており、'マルチエージェント'段階に進化することを目指しています。

3. AIエージェントサイクル：現在地と進行方向

3.1 AIエージェントの風景

ai16zとVirtuals Protocolによって確立されたプレイブックとインフラは、暗号資産 X AI エージェントへの高い関心を満たしながら、業界の枠組みを明確に示しています。現在、より多様なプレイヤーが業界に参加し、これまで抽象的だったアイデアを具体的に実装するためのインフラを整えています。その結果、業界は日々拡大しており、現在の暗号資産 X AI エージェントの景観は次のようにまとめることができます。

1) エージェントフレームワーク＆SDK

ai16zとVirtuals Protocolはしばしば「エージェントのレイヤー1」として定義されます。レイヤー1ブロックチェーンがブロックの検証、dappの作成、ユーザーのオンチェーン取引のための重要なインフラストラクチャとして機能するのと同様に、エージェントフレームワーク（例：G.A.M.E、Eliza）は、暗号資産X AIエージェント業界における最も基本的なインフラストラクチャとして機能します。

フレームワークには、エージェントの開発に必要なコンポーネントが含まれており、エージェントのパーソナリティを定義するキャラクターファイルシステムから、ユーザーとのインタフェース、テキストを分析して理解し、意思決定を生成する認識サブシステムやプロセッサに至るまでの要素が含まれています。これにより、開発者は、複雑なエージェントアーキテクチャをゼロから構築するのではなく、さまざまなフレームワーク機能をプラグアンドプレイの方法で活用することにより、開発リソースを節約することができます。

2) エージェントインフラストラクチャ＆ツール

定義は広範ですが、個々のエージェントを進化させるためのインフラストラクチャとツールは、現在のニーズに基づいて最も注目を集めています。GOATの出現後、Twitter上で人間と対話するエージェントが急増し、一時的な目新しさをもたらしましたが、市場参加者は現在、無意味なテキストを生成するエージェントの洪水にうんざりしています。

これを超えて、エージェントは暗号資産市場のアルファ情報を取得したり、自律的にファンドのリバランスを行ったりするなど、より洗練された複雑なタスクを実行するように進化してきました。このようなエージェントを実装するためのインフラストラクチャやツールの必要性も増しています。分散フレームワークを統合するモジュールから、トークンのデプロイメントなしでエージェントをシミュレートするためのサンドボックス環境、エージェントの推論を透明に検証するためのソリューションまで、より洗練されたエージェントを実装するためのソリューションが需要とともに急速に開発されています。

3) AI エージェント

以前にも簡単に触れたように、エージェントの認識は完全に単なる「感情のミーム」から変わりました。個々のエージェントは、実際の価値を創造するタスクを実行し、ますます専門化されたタスクを持つ目的に特化したエージェントに発展しています。フレームワークを含むインフラストラクチャの進化がこの傾向を加速しており、グリフェインのようなオンチェーンのインタラクションを実行するエージェント、社会活動に特化したエージェント、セキュリティタスクを実行するホワイトハットエージェントなど、エージェントの利用範囲が拡大しています。

3.2 暗号資産 X AI エージェントの見通し

エージェントの景観が発展するにつれて、業界全体で暗号資産X AIエージェントへの関心が日々高まっています。タイミングに応じて主導的な語りが形成され、特定の語りを持つプロジェクトがすぐに消え去り、一部は基盤を長期的に構築するために残ります。市場の機会を捉えるためか、プロジェクトの構築のためか、変化のパターンを事前に予測することが重要になってきます。以下にいくつか注目すべき変化のパターンを紹介します。

3.2.1 Multi-Agent Systems

ソース：X(@jarrodWattsDev)

マルチエージェントシステム、またはスワームとも呼ばれるものは、複数のAIエージェントが相互作用して協力し、複雑なタスクを実行するシステムを指します。単一のエージェントは、複雑なタスクを実行する場合に、データ処理や推論能力の制限に直面する可能性があります。したがって、マルチエージェントシステムは、異なる役割と知識ベースを持つ複数のエージェントが共通の目標に向かって協力することで、より複雑な問題を解決することを目的としています。

例えば、DeFiの収益を自律的に生成するエージェントを構築する場合、非常に複雑な論理プロセスが必要です。流動性を自律的に再調整しながら収益生成戦略を成功裏に実行するためには、システムは最適な流動性プールを選択し、適切に最適化して流動性を割り当て、リアルタイムでオンチェーン取引を実行する必要があります。これらのプロセスをすべて単一のエージェントが実行するのではなく、マルチエージェントシステムは、異なる役割を持つ複数のエージェントが互いに連携してより良い結果を達成することを指します。

ソース：X(@ストーリープロトコル)

マルチエージェントシステムはまだ遠いコンセプトのように思えるかもしれませんが、すでに多くのプロジェクトが新しいインフラを提案し、AIモデル間の協力を向上させるための取り組みを行っています。ストーリープロトコル彼らは、TCP/IPをAIモデルの共同作業の標準フレームワークとして提案することで、エージェント経済の中核層になることを目指しています。前述のai16zとVirtuals Protocolも、マルチエージェントシステムを実装するためにプラグインやフレームワークを継続的にアップグレードしています。これらのインフラプロジェクトを通じてマルチエージェントの共同作業の例を見始めると、AIエージェントの開発にとって暗号資産がどれほど重要で不可欠であるかが証明されます。

3.2.2 エージェントベースのオンチェーンインターフェース

ソース:X(@aeyakovenko)

オンチェーンエントリーバリアがチェーンの抽象化によって日々低下しており、ブリッジ体験を排除し、簡素化されたオンランプ、および強化されたオンチェーンウォレットUXを通じて、ブロックチェーンと暗号通貨の理解がないユーザーがオンチェーン環境を利用するためには、より直感的なソリューションが必要となる場合があります。これらの制約を補完するソリューションとして、エージェントベースのオンチェーンインターフェースは、プロンプトを介してオンチェーントランザクションを実行する最も直感的な方法を提案しています。

例えば、暗号資産で製品を支払うことを考えてみてください。このプロセスには、チェーンの選択、支払いのためのトークンの選択、そしてウォレットを介した署名の実行が含まれます。これらの手続きは簡略化されるかもしれませんが、ウォレットインフラストラクチャー、マルチチェーン環境、およびトークンの基本的な理解が依然として必要です。したがって、自然言語に基づいてオンチェーンの相互作用を自律的に実行するインターフェースは、ユーザーが暗号資産を理解する必要性を大幅に軽減し、学習曲線を排除する可能性を持っています。

注目すべき例は、Solanaのグリフェイン, AI検索エンジンを意図実行と組み合わせたエージェント。最近、Solana Foundationが暗号資産支払いのための商業イベントを開催した際、ユーザーはGriffainを使用して自然言語入力でアイテムを購入する私は、このような意図に基づくオンチェーンインターフェイスが、オンチェーンUXの革新の可能性を示すと同時に、AIエージェントアプリケーションの間で近い将来実用化される可能性があるユースケースを表していると信じています。

3.2.3 Alt-Frameworks

Source: リグ

Virtuals Protocolとai16zフレームワークによって支配される市場で、計算実行の最適化やWeb開発環境の統合、メモリの安定性、高性能な並列処理能力を最大限に活用するための特定のフレームワークが登場しています。フレームワークの多様性は、AIエージェントの目標パフォーマンスに基づいた幅広い要件を満たすことができ、より高度なLLMの利用を可能にします。

例えば、リグRustベースのLLMフレームワークを提供します。ZerePyは、Pythonを使用したZerebroによるものですまたはTypeScriptベースのEliza. RIGは、Rustの固有の型安全性を通じてデータ型関連のエラーを防ぎ、LLMモデルの推論を並列処理することで効率的にリソースを管理しながら、高性能な自然言語処理を実現することが期待される代替フレームワークとして提案されています。

4. AIエージェントの洪水で、何が残り、何が消えるのか？

4.1 暗号資産では、テクノロジーがLARPingと並行して発展します

ソース：cookie.fun

AIエージェントサイクルの現状と展望を見て、エージェントインフラストラクチャーと個々のAIエージェントによって提案されたミッションはやや誇張されていると読者が感じるかもしれません。暗号資産以外の場合、OpenAI、Claude、またはGoogle AIがAIエージェントの開発をリードしているものの、まだ商業化されていないため、暗号資産やブロックチェーンを介してAIエージェントの画期的なイノベーションを期待するのは難しいように思えます。実際に、暗号資産 X AIエージェントの市場評価は、新しい暗号資産のユースケースを作成することができる新しいイノベーションと見なす肯定的な評価と、単なる誇張された短期的な物語と見なす否定的な意見の間で鋭く分かれています。

しかし、暗号資産市場が示してきた共通の特徴を振り返ってみましょう。DeFi、10K NFT、または「メタバース」のように、各市場サイクルは、やや膨張した技術的な想像力と並んで投機的な市場を生み出しています。過熱した投機的市場は、流動性の流入を促進するだけでなく、質の高い労働力と豊富な資本を同時に満たし、技術の採用を加速させます。短期間の膨張した市場の関心が収束した後、基本的な要素を蓄積しているプレイヤーが市場に残り、短期的な物語を超えて産業を成熟させます。

言い換えれば、私はAIエージェントサイクルが誇張されていることに同意します。ただし、暗号資産市場が新しい技術を採用する際に示した特性を考慮すると、そのような誇張を積極的に評価します。真剣なビジョンを持つプレイヤーは、投機的需要や技術的な想像力と並行して長期的な基盤を構築するために十分なリソースを確保し、新しい暗号資産の利用事例の機会を創出したり、暗号資産環境を推進することができます。

4.2 再び質問する：なぜ暗号資産？

このポイントで、暗号資産×AIエージェントがこの市場サイクルで一時的に存在するだけでなく、実際のポテンシャルを持っていると合意するなら、より長期的な視点から暗号資産とAIエージェントの互換性について議論する必要があります。なぜAIエージェントを暗号資産と組み合わせる必要があるのでしょうか？

過去の例を見ると、非ブロックチェーンネイティブの技術や産業が暗号資産と組み合わさると、通常、両者が相互に利益を得る構造で発展する傾向があります。たとえば、これは伝統的な金融とDeFiの組み合わせに当てはまります。伝統的な金融インフラはDeFiを通じて柔軟な一次および二次市場を作成できます。逆に、DeFiは米国債券などの伝統的な資産を通じて担保の種類を多様化し、安定した担保構造を確立します。同様に、IP、ゲーム、および支払いなどの他の技術や産業も、暗号資産と組み合わせると相互に良い影響を与えることができます。

暗号資産とAIエージェントの組み合わせは、同じ文脈で意義を見出すことができます：

• AIエージェント：暗号資産ペイメントレールがAIエージェントに経済的な息吹を与える

特に支払い市場で証明されているように、伝統的な金融インフラストラクチャや国境に制約されない支払いレールは、暗号資産の最も価値のある提案の1つを示しています。同様に、AIエージェントと組み合わせた暗号資産の支払いレールは、AIモデルのパフォーマンス向上のプロセスにおいて効率的なソリューションを提供します。

前述のマルチエージェントシステムは、この相互関係をうまく説明しています。完全なAIモデルの協力のために、モデル間の経済的な相互作用やエージェントが特定のウェブサービスを自律的に利用するための支払い機能が必要になる場合があります。ここでは、24時間365日稼働し、伝統的な金融システムの制約から解放された暗号決済レールが適切な解決策を提供できます。したがって、エージェントがウォレットアカウントを所有し、オンチェーンのトランザクションを自律的に実行するためのインフラストラクチャは、マルチエージェントシステムの実装における重要な要素として言及されています。

• AIエージェント→暗号資産：暗号資産市場は24時間365日稼働し、AIエージェントも24時間稼働します

一方、暗号資産はAIエージェントを通じて様々な開発の可能性を探ることもできます。特に、24時間365日稼働するブロックチェーンや暗号資産市場には、24時間稼働する運用スタッフが必要です。ここで、AIエージェントの本質的な機能と同様に、自律エージェントはほとんどのオンチェーンベースの相互作用を効率化する可能性を持っています。

以前に紹介されたほとんどのAIエージェントは、暗号資産内での相互作用を効率化する可能性を示しています。たとえば、Griffainは、ユーザーのプロンプトに基づいて自律的にオンチェーンの相互作用を実行することで、オンチェーンのUXを効率化します。Zerebroは、Ethereumネットワークのために自律的に検証者操作を行うAIエージェントの開発計画を提案しています. H4CK ターミナル、ホワイトハット活動を自律的に実施し、報酬をホルダーに配布する、すでにVirtuals ProtocolとSpectralにセキュリティの脆弱性が発見されました.

これらは単純な例ですが、暗号資産とAIエージェントはセキュリティ、オンチェーンUX、プライバシー、アセットトークン化など、幅広い領域で十分なシナジーを持っています。もちろん、アイデアはまだ初期段階で発表されており、バリデータの操作などのアイデアには注意深く設計された技術コアが必要です。それにもかかわらず、暗号資産X AIエージェント市場が続くかどうか疑問に思う際に、このような相乗効果のある関係は有意義な回答を提供する可能性を示唆しています。

5. 次の大きなことは、おもちゃのように見え始めるでしょう

拡大したエージェント市場への関心が収束した後、残るものと残らないものを見つける手がかりについての主要なポイントに戻ると、私は「なぜ暗号資産か？」という問いに合理的な答えを提供するプロジェクトが残ると考えています。Virtuals Protocolとai16zは、これらの答えを提供することで先頭を走っており、多くの後続のエージェントが暗号資産の統合を多様に試みています。さらに、マルチエージェント、意図ベースのインターフェース、代替フレームワークが実験の環境を進化させています。

As a16zのクリス・ディクソンは有名になった「次の大きな出来事は、おもちゃのように始まる」と言われています。AIエージェントはすでに、Twitter上での応答テキスト生成から、バリデータ、ホワイトハットオペレーション、オンチェーントレーディングなどの高度なタスクを実行するアイデアに進化しています。このAIエージェントのサイクルの終わりには意義あるイノベーションが残るのか、それとも単なる忘れ去られたハイプサイクルになるのか、一緒に見守りましょう。

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