Puffer:基于Restaking构建高效Based Rollup生态

Puffer正利用Restaking技术打造更高效的Based Rollup方案,实现去中心化排序和增强链间流动性交互。这将为以太坊生态带来不同于主流Rollup的新格局。

Puffer的主要产品包括:

1. Puffer LRT:基于Eigenlayer的以太坊再质押业务。

2. Puffer UniFi:引入预确认技术的Based Rollup优化方案。

3. Puffer UniFi AVS:构建高度同步的应用链生态,减少流动性碎片。

Based Rollup与主流Rollup在去中心化、效率和利益分配等方面各有权衡,以适应不同应用场景。

Rollup技术概述

Rollup是一种区块链扩容技术,旨在提高交易处理能力并降低费用。它将大量交易打包在链下处理,仅将结果提交至主网验证,从而减轻主网负担。

Rollup主要分为两类:

• Optimistic Rollup:默认交易正确,仅在质疑时验证。速度快但有挑战期。

• ZK Rollup:使用零知识证明确保交易正确性,更安全但技术复杂。

Rollup的核心是"链下大量工作,链上验证结果",以实现更高速度和更低费用。

这一过程可分为两部分:

1. 批量打包 - 提升交易量/吞吐量
2. 交易确认 - 提升确认速度

Based Rollup概念

Based Rollup由以太坊研究员Justin Drake于2023年3月提出,主要针对排序器(Sequencer)这一关键角色。排序器负责L2向L1的交易排序与打包,涵盖批量打包和交易确认。

目前多数L2采用中心化排序器方案,随着资金量增加和基础设施成熟,这将成为亟待解决的问题。

现有两种解决方案:

1. 基于L2的去中心化排序器
2. 转移至L1的Based Rollup

Based Rollup将交易排序责任从L2转移到L1,由以太坊验证节点担任区块提议者。这种设计无需重建共识,充分利用现有节点资源,避免中心化风险,安全性与以太坊主网相当。

然而,Based Rollup也面临经典三难困境。虽获得主网安全性,但也受限于主网性能(出块时间约12秒),交易确认时间将逊于常规L2排序器方案。

Puffer UniFi优化Based Rollup方案

为突破三难困境,Puffer提出的UniFi引入"预确认"机制。

UniFi预确认具有两大特点:

1. 由以太坊验证者提供保证:区块打包前,主网验证者对待确认Rollup交易作出承诺。

2. 惩罚机制:验证者未履行承诺将面临惩罚。

UniFi通过预确认绕开了Based Rollup受限于主网出块时间的问题,让以太坊节点承担额外工作,保证交易确认效率(约100毫秒)。

预确认解决了交易快速公平确认问题,而交易批量打包仍需通过二层或链下完成,再由排序器发送至主网确认。

Puffer UniFi AVS

针对预确认机制中节点的额外工作及相应惩罚机制,Puffer提出基于EigenLayer的UniFi AVS解决方案。它利用以太坊"Restaking",将UniFi打包为AVS服务。EigenLayer上再质押的验证者可参与UniFi AVS提供预确认服务,并设计相应惩罚机制。

Restaking和AVS使预确认实现更加顺利,是目前最契合且有实际价值的AVS方案之一,为Based Rollup添砖加瓦。

核心价值

使用UniFi AVS构建应用链将成为Based Rollup的升级方案,相比其他Rollup具有以下优势:

• 基于L1的去中心化排序
• 预确认技术提升交易确认速度
• 为Restaking创造收益
• 同步可组合性

同步可组合性是UniFi解决碎片化问题的核心特性。由于UniFi基于L1去中心化排序,以太坊主网节点充当"总排序器",使不同Rollup在同一区块内交互,无需跨链桥。用户可在UniFi生态系统中无缝操作不同Rollup和应用链,提供类似单链的流畅体验,有效减少流动性碎片化。

总结

UniFi的成功取决于Based Rollup是否成为必要的解决方案。当前L2方案实际比用户印象更中心化,但短期内并不直接影响用户利益。

长期来看,考虑去中心化排序、流动性和体验碎片化,Based Rollup是更亲和以太坊主网的方案,像以太坊的"亲兵",直接由以太坊负责调度,遵循最公平制度。

相比之下,主流Optimistic Rollup更像以太坊"放权"的诸侯,自治程度高,但需要额外部门(如链抽象)协调。

这两种方案的争议在于Rollup价值是应回归以太坊还是自主自治。靠近以太坊提供更高安全性和天然同步组合性,而自主自治则捕获更多利益但需更多去中心化成本。

区块链的包容性决定这两种方案将并存,源于在去中心化、效率和利益等方面的不断权衡,以适应不同应用场景。这种探索将持续下去,技术的不断修正将为开发者理念创造新的未来。