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有时候AI说错话,不是因为它蠢,而是因为没人要求它负责。
我用过很多“AI工具”,写得飞快、画得像样,但每次看到它一本正经地编数据、乱讲逻辑,我就明白一个事:生成,从来不是问题;验证,才是门槛。
这就是我为什么对@Mira_Network上心的原因。
它不是想做下一个ChatGPT,也不是想拉一堆GPU搞推理竞赛。它是直接换个角度问了一个问题——我们怎么能信任AI的输出?
Mira 给的答案不是“我们有个更强模型”,而是:“你想让AI说话,那就得让它能被查、能被问责、能被证明。”
你在 Mira 生态里用AI生成一段内容,它会拆成一连串小判断,丢给多个节点去验证,过程写链、结果共识、错误要赔钱。
你用它写段话、搜个定义、生成一张图,旁边会告诉你:这个结论靠谁给的、有没有共识、是不是可信。
以前用AI,是你听它讲故事。现在用Mira,是你看它交作业。
所以我说它不是AI应用,它更像是个“AI说话的法庭”。
你当然可以继续用AI写稿、画画、找素材,但当这东西开始决定医疗建议、合同条款、诉讼证据时,你最好有一个地方,能让它的每一句话都有人背书。
Mira 就是这么一个地方。不是替你判断,而是确保你看到的,不是AI编的。
@KaitoAI