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在当前的人工智能行业中,模型开发者和数据贡献者常常面临着收益分配不公的问题。传统模式下,模型上线后的盈利能力往往受制于中心化平台的定价策略和流量分配,而数据提供者更是难以从中获得应有的回报。
然而,OpenLedger正在尝试颠覆这一现状。它并非简单地销售模型,而是致力于构建一个基于区块链技术的模型调用收益网络。这一创新系统的核心理念是,每次模型被调用时产生的价值都能按比例分配给所有实际贡献者。
在OpenLedger的生态中,模型推理不再是一项无偿服务,而是转变为可计费、可追踪且可溯源的链上行为。当用户通过接口调用模型时,系统会自动触发一系列动作:首先收取调用者支付的OPEN代币,然后识别被调用的具体模型,追溯该模型背后的训练数据贡献者,最后将收入分配给模型开发者、数据提供者以及提供推理算力的节点,并在链上完成所有结算和记录工作。
这种机制的独特之处在于将每次调用行为视为收益的触发点。它不同于传统平台的按月分红模式,而是采用了「使用越多,收入越高」的动态分配策略。这种方法不仅能够更公平地回报各方贡献,还能激励生态系统内各参与者的积极性。
OpenLedger的收益分配模式代表了AI行业中一种全新的价值分配范式。它不仅有望提高模型开发和数据贡献的积极性,还可能推动整个AI生态系统向着更加开放、透明和公平的方向发展。这种创新模式或将成为未来AI产业发展的重要方向之一,值得业界持续关注和探讨。