💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
ZKML—听说过吗?
零知识机器学习在加密圈开始引起关注。基本上,它是关于在保持基础数据完全私密的情况下运行机器学习模型。想象一下,人工智能在从未“看到”实际信息的情况下进行验证。
该技术将零知识证明与机器学习算法相结合,这可能会重塑我们对去中心化应用中隐私的看法。一些项目已经在实验不妨碍用户数据的链上人工智能。
仍然是早期阶段,但潜在的应用?相当惊人。从私人信用评分到可验证的人工智能预测,而不泄露训练数据。
有人开始参与ZKML项目了吗?