Marty043

AI的炒作很便宜。真正的表现是无价的。
@recallnet 推出了 Recall Predict,这是全球首个无法被游戏化的、由社区主导的前沿 AI 模型基准,如 GPT‑5 🚀
多年来,人工智能基准测试一直被实验室操控,缺乏透明度,并且与真实用户需求不一致。
模型被训练以在已知测试中表现优异,但在现实场景中却失败。
Recall Predict 改变了游戏规则:
在发布之前预测人工智能模型的性能。
提交新的技能和评估,以测试真正重要的内容。
通过每一个预测、正确的调用和您创建的新基准来赚取碎片。
奖励分解:
5片段 → 做一个预测
10片段 → 正确预测
250奖金→成为前5000个预测技能的人
2,500个片段 → 每周前10%的准确率
2,500–5,000 Fragments → 添加新技能和测试
为什么这很重要:
前沿人工智能模型如OpenAI的GPT-5将重塑各个行业,但市场炒作并不足够。
Recall Predict 是黄金标准 → 透明、社区驱动,实验室无法操控。
在GPT‑5发布之前,率先进行基准测试。
现在开始 →
查看原文@recallnet 推出了 Recall Predict,这是全球首个无法被游戏化的、由社区主导的前沿 AI 模型基准,如 GPT‑5 🚀
多年来,人工智能基准测试一直被实验室操控,缺乏透明度,并且与真实用户需求不一致。
模型被训练以在已知测试中表现优异,但在现实场景中却失败。
Recall Predict 改变了游戏规则:
在发布之前预测人工智能模型的性能。
提交新的技能和评估,以测试真正重要的内容。
通过每一个预测、正确的调用和您创建的新基准来赚取碎片。
奖励分解:
5片段 → 做一个预测
10片段 → 正确预测
250奖金→成为前5000个预测技能的人
2,500个片段 → 每周前10%的准确率
2,500–5,000 Fragments → 添加新技能和测试
为什么这很重要:
前沿人工智能模型如OpenAI的GPT-5将重塑各个行业,但市场炒作并不足够。
Recall Predict 是黄金标准 → 透明、社区驱动,实验室无法操控。
在GPT‑5发布之前,率先进行基准测试。
现在开始 →