
المخطط البياني الموجه غير الدوري (Directed Acyclic Graph - DAG) يمثل تقنية مبتكرة في مجال الأصول الرقمية، إذ يوفر بديلاً للبنية التقليدية لسجلات البيانات الموزعة. تستعرض هذه المقالة مفهوم DAG وآلية عمله، إضافةً إلى مقارنته بتقنية السجلات الموزعة التقليدية.
DAG أداة لنمذجة البيانات تستخدمها بعض الأصول الرقمية بدلاً من السجل الموزع التقليدي. بينما تعتمد تقنية السجل الموزع التقليدية على تنظيم البيانات في سلسلة خطية من الكتل، يستخدم DAG بنية أكثر تعقيداً تتكون من رؤوس (دوائر) وحواف (خطوط). كل رأس في DAG يمثل معاملة، وتوضح الحواف ترتيب الموافقة على المعاملات. وعلى عكس السجلات الموزعة التقليدية، لا ينشئ DAG كتل، ما يسمح بمعالجة المعاملات بسرعة أكبر وتحسين قابلية التوسع.
في النظام القائم على DAG، يجب أن تؤكد المعاملات الجديدة على المعاملات غير المؤكدة السابقة ("النصائح") قبل إضافتها إلى الشبكة. يؤدي ذلك إلى تكوين هيكل طبقي، حيث تبني كل معاملة على ما قبلها. ولمنع الإنفاق المزدوج، تراجع العقد مسار المعاملة بالكامل حتى أول معاملة، للتحقق من كفاية الرصيد وصحة جميع العمليات.
تُستخدم تقنية DAG بشكل رئيسي لمعالجة المعاملات بكفاءة عالية، وتشمل تطبيقاتها الأساسية:
هناك عدة مشاريع للأصول الرقمية تبنت تقنية DAG:
توفر تقنية DAG العديد من المزايا:
ومع ذلك، تواجه DAG بعض السلبيات:
تمثل تقنية المخطط البياني الموجه غير الدوري (DAG) بديلاً واعداً للسجلات الموزعة التقليدية في قطاع الأصول الرقمية. رغم أنها توفر مزايا في سرعة المعاملات، وقابليتها للتوسع، وكفاءتها في استهلاك الطاقة، لا تزال DAG في مراحلها الأولى من التطوير. ومع تطور التقنية، سيصبح من المثير متابعة كيفية معالجة DAG للتحديات الحالية، وما إذا كانت ستنافس هيمنة السجلات الموزعة التقليدية في القطاع. في الوقت الحالي، تظل DAG تقنية ذات إمكانيات كبيرة للنمو والابتكار في السنوات القادمة.
في مصطلحات العملات الرقمية، تشير DAG غالباً إلى "المخطط البياني الموجه غير الدوري"، وهو هيكل بيانات يُستخدم في بعض تقنيات البلوك تشين. ولا يُستخدم هذا المصطلح كعامية خارج سياق العملات الرقمية.
DAG هو اختصار لـ Directed Acyclic Graph، وهو هيكل بيانات يُستخدم في تقنية البلوك تشين لتحسين قابلية التوسع وسرعة المعاملات.
DAG هو اختصار لـ Directed Acyclic Graph، وهو هيكل بيانات يُستخدم في تقنية البلوك تشين لتحسين قابلية التوسع وسرعة المعاملات.











