يوم NVIDIA للذكاء الاصطناعي في طوكيو ، الذكاء الاصطناعي السيادي هو الموضوع الرئيسي

في يوم NVIDIA AI الذي أقيم مؤخرًا في طوكيو، ناقش ممثلو الصناعة والتكنولوجيا تطوير اليابان في مجال الذكاء الاصطناعي، وقدموا تقديرات للتحديات والاحتياجات المستقبلية. صرح كونيوشي سوزوكي، المدير الأول لقسم خدمات AI السحابية في مجموعة سوفت بانك، أنه بحلول عام 2030، ستزداد حاجة اليابان لقدرات حساب الذكاء الاصطناعي بمقدار 320 مرة مقارنة بعام 2020. وأكد على أنه من الضروري تطوير أساس تقني يتمتع بالاستقلالية المحلية لمواجهة نمو الطلب وضمان شفافية التطبيقات وأمانها. كانت هذه الفعالية جزءًا من أيام NVIDIA AI العالمية، وجذبت أكثر من 900 مشارك، بما في ذلك المطورين والشركات الناشئة والباحثين وشركاء التكنولوجيا، مع التركيز على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج، والحوسبة الكمية، وبناء البنية التحتية.

أصبح الذكاء الاصطناعي السيادي واستثمار الحكومة من القضايا الرئيسية

تم الإشارة عدة مرات إلى مفهوم الذكاء الاصطناعي السيادي (Sovereign AI) خلال المؤتمر، والذي يشير إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المدعومة بالتكنولوجيا المحلية والتي لا تعتمد على الموردين الخارجيين. كما أنه أحد النقاط التي تؤكد عليها الحكومة اليابانية في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي. وفقًا لبيان صحفي صادر عن إنفيديا، فقد حددت الحكومة اليابانية استثمار ما لا يقل عن 10 تريليون ين (حوالي 65 مليار دولار) حتى السنة المالية 2030، لدفع تطوير صناعة أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، وتعزيز سلسلة التوريد المحلية وقدرات البحث والتطوير التكنولوجي.

قال كازويا إيشيكاوا، المروج للذكاء الاصطناعي في NEC، إن الذكاء الاصطناعي المخصص للصناعات مثل التصنيع والمالية والرعاية الصحية سيساهم في دفع التحول الرقمي في اليابان. يمكن أن يساعد نموذج اللغة الكبير الخاص بـ NEC cotomi المتخصصين في نقل المعرفة أو الاستفادة من الوثائق التجارية المعقدة، مما يعالج مباشرة فجوة المهارات ونقص العمالة التي تواجهها اليابان؛ يهدف مشروع GENIAC في اليابان إلى تعزيز القدرة على الذكاء الاصطناعي التوليدي المحلي من خلال توفير الموارد الحاسوبية للشركات، وتعزيز التعاون، ودعم تطوير النماذج الأساسية (بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة المعدة للاستخدام باللغة اليابانية وتكييفها مع الصناعة).

تشترك الشركات الخاصة والشركات الناشئة في تحويل صناعة الذكاء الاصطناعي

وفقًا لبيان صحفي من NVIDIA، يقوم الشركاء اليابانيون في NVIDIA بدفع التحول السريع للذكاء الاصطناعي في الصناعة التقليدية اليابانية. أطلق أعضاء برنامج تسريع الشركات الناشئة NVIDIA Inception خدمات مبتكرة مبنية على مجموعة برمجيات NVIDIA NeMo؛ أعلنت Stockmark عن إطلاق نموذج لغة ياباني كامل مؤلف من 1000 مليار معلمة كخدمة ميكرو نيم من NVIDIA، مع زيادة سرعة الاستدلال بمقدار 2.5 مرة.

أعلنت شركة هاكوهودو تكنولوجيز، وهي شركة خدمات تابعة لشركة هاكوهودو اليابانية الكبيرة للإعلانات، أنها ستستخدم أدوات NVIDIA AI Blueprints و NVIDIA NeMo Agent لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي للإعلانات.

شركة شيميزو هي مقاول رئيسي ياباني يتمتع بأكثر من 200 عام من التاريخ، وقد كشفت الشركة عن كيفية استكشافها لرؤية NVIDIA AI، لاستخدامها في بحث الفيديو وتلخيصه، لمراقبة تقدم العمل والمخاطر المحتملة في مواقع البناء.

في مؤتمر NVIDIA خلال يوم الذكاء الاصطناعي في طوكيو، تم تسليط الضوء على مجموعة البيانات المفتوحة Nemotron-Personas-Japan (ملاحظة 1) التي تم إصدارها حديثًا، وهي الأولى التي تتوافق مع التوزيع السكاني والجغرافي والثقافي لعالم اليابان الحقيقي. توفر هذه المجموعة أساسًا يحمي الخصوصية ويتوافق مع المتطلبات التنظيمية للأنظمة الذكية السيادية، مما يسمح لها بعكس الوضع الاجتماعي في اليابان دون الاعتماد على البيانات الشخصية الحساسة. من المتوقع أن تستمر الشركات اليابانية ومطورو التقنيات في استثمار الموارد في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (مثل الروبوتات وأنظمة القيادة الذاتية) ووكالات الذكاء الاصطناعي (المساعدات الرقمية التي تساعد البشر في إكمال المهام). ستوفر مجموعة بيانات Nemotron-Personas-Japan المفتوحة، التي تم إصدارها حديثًا، مزيدًا من مواد التدريب التي تتناسب مع اللغة المحلية والجغرافيا والخلفية الثقافية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في اليابان، وتقلل من الاعتماد على البيانات الحساسة.

في مجال الشركات والتطبيقات، عرضت عدة شركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطوير النماذج الأساسية الجاري تنفيذها. أعلنت Stockmark عن نموذج لغة كبير باللغة اليابانية يحتوي على 100 مليار معلمة (LLM) تم تدريبه، وتم إصداره عبر منصة الخدمات الصغيرة من NVIDIA، مما يعزز من كفاءة استدلال النموذج.

استكشاف أدوات المصدر المفتوح وتطبيقات الرعاية الصحية مستمر في التوسع

يوم NVIDIA AI في طوكيو يشمل أيضًا "يوم الرعاية الصحية اليابانية" حيث يتم مناقشة كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، بما في ذلك إطار الصور الطبية مفتوح المصدر MONAI، ومنصة الصحة الرقمية Holoscan، بالإضافة إلى دمجها مع تطبيقات الروبوتات Isaac for Healthcare. تقوم NVIDIA من خلال أكاديميتها للتعلم العميق (DLI) بتنظيم ورش عمل لتدريب المطورين على استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإنشاء أنظمة وكيل معززة بالاسترجاع (RAG).

تحديات التطبيق الواقعي والتحول الرقمي تتعايش معًا

أشار ممثل تقني من NEC إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص لصناعات مثل التصنيع والتمويل والرعاية الصحية هو إحدى الاستراتيجيات الرئيسية لدفع التحول الرقمي للذكاء الاصطناعي في اليابان، ومن المتوقع أيضًا أن يساهم جزئيًا في تخفيف نقص القوى العاملة ومشكلات نقل المهارات المهنية.

بالإضافة إلى ذلك، يهدف مشروع GENIAC أيضًا إلى تعزيز قدرة اليابان على التطوير الذاتي في الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تقديم موارد الحوسبة ودعم تعديل النماذج، مع التركيز على التكيف مع احتياجات اللغة اليابانية والصناعات المحلية.

الملاحظة 1: Nemotron-Personas-Japan هو أول مجموعة بيانات مفتوحة تتناول الخصائص السكانية والجغرافية والثقافية لليابان. تم الحصول على هذه المجموعة بموجب ترخيص CC BY 4.0، مما يوفر أساسًا يحمي الخصوصية ويتوافق مع اللوائح لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعكس المجتمع الياباني، دون الحاجة للاعتماد على بيانات شخصية حساسة.

تم إنشاء Nemotron-Personas-Japan باستخدام نظام إنشاء البيانات الاصطناعية من NVIDIA NeMo Data Designer ، مستندًا إلى الخبرة الناجحة لمجموعة بيانات Personas الشهيرة في الولايات المتحدة. تمثل إصدارات هذه النسخة الجديدة بداية مجموعة بيانات شخصيات مركبة ونصوص على مستوى العالم ، والتي ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي السيادي عبر الدول والمناطق ، حيث تهدف هذه المجموعة إلى التعاون السلس مع نماذج Nemotron ونماذج LLM مفتوحة المصدر الأخرى ، مما يمكنها من التكيف بسهولة مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اليابان ، من روبوتات الدردشة التجارية إلى روبوتات المساعدة في القيادة في المجالات المتخصصة.

هذه المقالة يوم AI من NVIDIA في طوكيو ، حيث كانت الذكاء الاصطناعي السيادي القضية الرئيسية وظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.