AWS مهندس الحلول جاستن لين: الذكاء الاصطناعي يتطور من مساعدات توليدية إلى أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية، واختيار النموذج وأمان البيانات هما العنصران الرئيسيان.

رسالة ChainCatcher ، خلال قمة Silicon Valley 101 x RootData السنوية التي أقيمت في وادي السيليكون ، ألقى المهندس المعماري للحلول في AWS ، جاستن لين ، خطابًا رئيسيًا حيث أوضح بشكل منهجي كيف يمكن للشركات تحقيق التحول من إثبات المفهوم إلى التنفيذ على نطاق واسع من خلال AWS AI. أشار جاستن لين إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي يشهد تطورًا من مساعدات توليدية إلى أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على الفهم، وسيتم تحقيق تدفقات عمل ذاتية بالكامل وتعاون بين العديد من الوكلاء في المستقبل. وأكد أن اختيار وتقييم النماذج هو محور تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات، بحلول عام 2028 ستقوم معظم الشركات بنشر العشرات من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ويجب إنشاء إطار اختبار منهجي وتصميم بنية تدعم تبديل النماذج. في مجال الذكاء الاصطناعي الموثوق، استشهد بالبيانات التي تشير إلى أن 66% من كبار التنفيذيين في الشركات يعتبرون خصوصية البيانات وأمانها أكبر المخاطر، مقترحًا بناء نظام أمان من أبعاد متعددة مثل إدارة الهوية، التشفير، وسجلات التدقيق. الركائز الثلاث للذكاء الاصطناعي من AWS - الحرية في الاختراع، الذكاء الاصطناعي الموثوق، وتعظيم القيمة - توفر دعمًا تقنيًا كاملاً للشركات. تم عرض دراسة حالة من Crypto.com خلال الخطاب، حيث ارتفعت دقة مهام مساعدها الذكي من 60% إلى 94% من خلال استخدام Amazon Bedrock و SageMaker، وقدمت تحليلات سريعة لمشاعر السوق لأكثر من 100 مليون مستخدم، مما يثبت فعالية تطبيق AWS AI في مجال العملات المشفرة.