ما الذي يحتاجه معلم DeFi التالي؟ - ChainCatcher

عنوان النص الأصلي: التمويل اللامركزي: ما الذي سيتطلبه عمل المالية الوكيلة

المؤلف الأصلي: @Lemniscap

ترجمة النص الأصلي: إسمى، بلوك بيتس

ملاحظة المحرر: عندما يصبح عالم التمويل اللامركزي معقدًا لدرجة أن حتى المستخدمين المحترفين يجدون صعوبة في السيطرة عليه، كيف يمكننا إعادة السيطرة إلى الناس العاديين؟

هذه المقالة من بحث Lemniscap ، حيث تقوم بتقديم تحليل شامل لظهور "التمويل اللامركزي" والتحديات الواقعية المرتبطة به. من &milo وMeridian إلى SendAI وThe Hive ، عرضت هذه المنتجات المبكرة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح واجهة جديدة للتفاعل على السلسلة، كما كشفت عن الفجوات الكبيرة في موثوقية التنفيذ وأمان الصلاحيات وآليات التحقق. يشير الكاتب إلى أنه من أجل أن ينتقل التمويل اللامركزي إلى المرحلة التالية، فإن المفتاح ليس في النماذج الأكثر ذكاءً، ولكن في الهيكل الأساسي الأكثر موثوقية - مما يجعل كل إجراء للوكيل قابلاً للتحقق، وقابلًا للتتبع، ويمكن الوثوق به.

هذه ليست فقط نقطة تحول في تطور التكنولوجيا، بل هي تجربة لإعادة بناء الثقة. كما ذكر في النص: المعلم التالي في التمويل اللامركزي ليس الحجم الأكبر، بل الثقة في الأتمتة.

بحلول عام 2025، أصبح التمويل اللامركزي مختلفًا تمامًا عن شكله في المراحل الأولى.

البيانات نفسها يمكن أن توضح كل شيء: تدفق الأموال المؤسسية في ربع السنة الواحدة تجاوز 10 مليار دولار، وعدد البروتوكولات النشطة الموزعة على عشرات السلاسل تخطى 3000 بروتوكول. إجمالي قيمة الإقفال لجميع بروتوكولات التمويل اللامركزي في الشبكة سيصل إلى 160 مليار دولار بحلول عام 2025، بزيادة سنوية قدرها 41٪؛ بينما بلغ إجمالي حجم التداول لـ DEX و Perps بالآلاف من المليارات.

!

مع تزايد حجم التمويل اللامركزي، تزداد الأمور التي يمكن القيام بها، لكن تعقدت الأمور بشكل حاد. لا يستطيع معظم الناس متابعة كل ما يحدث على السلسلة. إذا كنا نأمل أن يتمكن المزيد من الناس من اقتناص هذه الفرص الجديدة، يجب علينا بناء أدوات تجعل من السهل على المستخدمين اتخاذ القرارات الصحيحة - وهذا هو الاتجاه الذي يتجه إليه المستقبل.

في الوقت نفسه، بدأت الذكاء الاصطناعي بالتدريج في الاندماج في الحياة اليومية، وبدأ الناس في تكوين عادات جديدة حول الأتمتة. أدت هذه الاتجاهات إلى ظهور "التمويل اللامركزي" - حيث تتولى الوكلاء الذكيون إدارة وتنفيذ العمليات المالية.

حتى أداة بسيطة مثل Comet المستندة إلى المتصفح تظهر التطور السريع لهذه الأنواع من الأدوات. عندما تقوم بتنفيذ عملية التمويل اللامركزي عبر وكيل المتصفح (كما هو示例 من قبل مؤسس SendAI Yash)، يمكنك رؤية إمكانيات التمويل الذكي.

هذه الرؤية في الواقع بديهية جدًا: لم تعد بحاجة للبحث في لوحات المعلومات المختلفة أو المشاركات الطويلة على X، يكفي أن تخبر الذكاء الاصطناعي بالهدف الذي ترغب في تحقيقه، وسيتولى تلقائيًا إكمال الخطوات التالية.

هناك نوعان من الوكلاء الذكيين يظهران حاليًا:

نوع واحد هو Copilots، التي توجه المستخدمين لاتخاذ القرارات في عالم التمويل اللامركزي؛ والنوع الآخر هو Quant Agents، الذي يميل أكثر إلى تنفيذ الاستراتيجيات الآلية المتخصصة، مما يشبه "القيادة الذاتية (Autopilots)".

كلاهما لا يزال في مرحلة مبكرة، ويعاني من عيوب، لكنهما يشيران معاً إلى اتجاه جديد - طريقة تفاعل مختلفة تماماً مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي.

!

كوكيل ذكي "مساعد"

يمكنك تخيل هذه الوكلاء الذكيين كمساعدين شخصيين لك. لم تعد بحاجة لتصفح الرسوم البيانية أو التنقل بين بروتوكولات مختلفة، يمكنك فقط طرح الأسئلة باللغة الطبيعية، مثل: "ما هي الرموز الأكثر شعبية الآن؟" أو "أين العائدات الأعلى؟"، وسيتمكن الوكيل من الإجابة مباشرة وتقديم الاقتراحات للخطوة التالية - تمامًا مثل صديق متاح دائمًا وذو معرفة واسعة.

باستخدام &milo كمثال، فإن وضعية المساعد الافتراضي لديه يمكن أن تساعدك في اتخاذ قرارات الاستثمار، وإعادة توازن الأصول، والحصول على رؤى حول المحفظة الاستثمارية - مما يتيح لك الحفاظ على السيطرة مع تجنب العمليات المعقدة.

باستخدام التفسير بلغة طبيعية والتنبيهات الذكية، يمكن لميلو مساعدة المستخدمين في فهم المراكز، ومقارنة فرص العائد، دون الحاجة للبحث عن البيانات في لوحات المعلومات المختلفة. إنه يعرض كيف تطورت الوكلاء من نوع المساعد إلى شكل أولي لمرشد التمويل اللامركزي الكامل الوظائف.

!

لرصد أداء هذه الوكالات في العمليات الفعلية، جربنا بعض المنتجات التي تم إصدارها مؤخرًا، واختبرنا قدرتها على التعامل مع المهام الحقيقية في التمويل اللامركزي.

تظهر النتائج أن هذه الوكلاء لا تزال لديها قيود. على سبيل المثال، يمكنها التعرف بنجاح على الرموز الشائعة، لكنها لا تستطيع تنفيذ عمليات الشراء بسلاسة؛ كما حدث فشلان في المعاملات، حيث أبلغ النظام "الرصيد غير كافٍ"، على الرغم من أن الحساب يحتوي فعليًا على ما يكفي من SOL لدفع رسوم المعاملة.

!

تتبنى منصات مماثلة مثل The Hive مسارًا مختلفًا - حيث تجمع بين العديد من وكلاء التمويل اللامركزي لتشكيل "خلية نحل"، مما يمكنها من تنفيذ مهام معقدة مثل التبادلات عبر السلاسل، استراتيجيات العائد، والدفاع عن التسويات بالتعاون. يتم تنسيق جميع العمليات من خلال واجهة دردشة بسيطة. هذه الشبكة المكونة من وكلاء متخصصين يمكنها إتمام عمليات على السلسلة متعددة الخطوات باستخدام أوامر باللغة الطبيعية.

!

لقد اختبرنا نفس أمر الشراء باستخدام The Hive. النظام بالفعل تعرف على الرمز الشائع WEED، لكن عند تنفيذ الشراء، أعاد عنوان عقد خاطئ.

بشكل عام، عرضت Milo كيفية دمج أدوات إدارة المحفظة في عملية سلسة، بينما تستكشف The Hive كيفية جعل العديد من الوكلاء المتخصصين يعملون معًا. مع زيادة قدرات الوكلاء الذكيين، بدأت تظهر أيضًا تقسيمات أكثر وضوحًا في العمل.

على سبيل المثال، تركز Meridian على مجموعة المستخدمين في الطرف الآخر - مساعدة المبتدئين في اتخاذ الخطوة الأولى نحو التمويل اللامركزي. إنها تعتمد تصميمًا يركز على الهاتف المحمول، مع تلميحات واضحة، مما يجعل العمليات الأساسية مثل تبديل العملات، والتخزين، أو استعلام عن الأرباح أسهل في الاستخدام.

تظهر Meridian سلاسة في هذه المهام الأساسية، وتنفيذ سريع، والأهم من ذلك، أنها واضحة جداً بشأن حدودها. عندما يطلب المستخدم منها تنفيذ عمليات تتجاوز نطاقها، فإنها تشرح السبب، بدلاً من المحاولة العمياء - هذه "الأمانة" تجعلها نقطة انطلاق موثوقة للمبتدئين لاستكشاف عالم البلوكشين.

شرح مؤسس Meridian بنديكت:

"Meridian تتيح للمستخدمين إجراء أبحاث وآراء بشكل آمن باستخدام اللغة الطبيعية. لقد قمنا بفتح ميزة البحث بالوكالة للجمهور مجانًا، عنوان الموقع هو meridian.app. يمكن لمستخدمي تطبيق Meridian على الهواتف المحمولة استخدام ميزات تبديل العملات (swap) وتبادل العملات المتعددة (multi-swap) وشراء المحافظ. لا يزال الحساب في مرحلة الاختبار المغلقة، يمكن للمستخدمين المهتمين التواصل عبر Twitter مع @bqbrady لتقديم طلب تجربة."

من خلال اختباراتنا، وجدنا أن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يركزون على التنقل في التمويل اللامركزي لا يزالون يلعبون دور "المعلم" أو "المساعد"، حيث يساعدون المستخدمين بشكل أساسي على إتمام العمليات الأساسية مثل تبادل العملات.

لا يزال يتطلب الأمر مزيدًا من التحسينات لجعلها قادرة على التعامل بشكل موثوق مع العمليات الأكثر تعقيدًا - مثل تقديم السيولة، وإدارة مراكز الرافعة المالية، وما إلى ذلك.

كما أشار Rishin Sharma، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في مؤسسة Solana:

«تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) صعوبة في التعامل مع المهام واسعة النطاق، مما يؤدي إلى ظهور الهلوسة، كما أنها تواجه تحديات في تنفيذ العمليات الحاسمة. ومن المحتمل أن تكون آلية استدعاء الوظائف مثل MCP أكثر ملاءمة لتحويل 'خطط العمل' إلى تنفيذ فعلي. على الرغم من أن LLM تظهر أداءً جيدًا في مستويات التفكير والتوجيه، إلا أنها لا تزال تعاني من ضعف في التنفيذ الدقيق. لجعل الوكلاء الذكيين في المالية موثوقين حقًا، يجب تجاوز LLM وتطوير آليات استدعاء وظائف محددة، واستراتيجيات تنفيذ واضحة، وقابلية للتحقق، ونظام صلاحيات آمن. بعبارة أخرى، لا يزال مستوى التنفيذ لوكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم غير مكتمل - 'عقل' الذكاء الاصطناعي ذكي بما يكفي، لكنه لا يزال بحاجة إلى 'جسد' يمكنه العمل بشكل موثوق.»

كوكيل ذكي "للقيادة الذاتية"

إذا كانت «ال代理副驾驶型» تشبه المدرب، فإن «ال代理量化型» تشبه نظام القيادة الذاتية. فهي لا تستطيع فقط بناء الاستراتيجيات، بل يمكنها أيضًا التنفيذ الفعلي - مراقبة السوق في الوقت الحقيقي، اختبار التداول، والتحرك تلقائيًا بسرعة الآلات، مما يجعل الاستراتيجيات المعقدة في مجال التمويل اللامركزي تدخل في وضع «التشغيل التلقائي الكامل».

تأتي واحدة من الحالات النموذجية التي تتشكل من SendAI. هي ليست وكيل كمي بحد ذاتها، بل هي مجموعة من الأدوات التي تمكّن الآخرين من إنشاء هذه الوكلاء. تدعم "Agent Kit" المصممة لـ Solana أكثر من 60 عملية مستقلة، بما في ذلك تبادل الرموز، إصدار الأصول الجديدة، إدارة الإقراض، وغيرها، ويمكنها التفاعل مباشرة مع بروتوكولات رئيسية مثل Jupiter و Metaplex و Raydium.

بعبارة أخرى، فإنه يوفر للمطورين "نظام مسار" يمكنهم من دمج نماذج القرار مباشرةً في تنفيذ سلسلة الكتل.

أوضح مؤسس SendAI ياش رؤيتهم بوضوح:

"نحن نؤمن أن كل وكيل ذكاء اصطناعي في المستقبل سيكون لديه محفظته الخاصة. يقوم SendAI ببناء الأدوات والطبقة الاقتصادية اللازمة لتحقيق هذا النظام، مما يمكّن هؤلاء الوكلاء من تنفيذ أي عمليات على سولانا. نحن نقوم بإنشاء منصة تتيح لهؤلاء الوكلاء القدرة على فهم السياق، ودعم التشغيل الطويل الأمد، وتنفيذ المهام المعقدة بشكل دائم وغير متزامن."

في الوقت نفسه، تحاول فرق أخرى جعل هذه القدرة أكثر سهولة في الوصول. تقوم Lomen بتولي الاستراتيجيات المختارة وتتيح للمستخدمين "نشر بنقرة واحدة"، مما يقلل من العقبات للاستمتاع بالتحليل التلقائي دون الحاجة إلى كتابة الأكواد.

!

أما بالنسبة لـ "اللاعبين المتقدمين" الذين يفضلون الأنظمة المخصصة، فإن Unblinked تقدم بيئة تجريبية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاستراتيجيات التداول. إنها مثل Cursor في مجال التداول: يمكن للمستخدمين رسم أفكار استراتيجياتهم أولاً، ثم تشغيلها وتحسينها في بيئة آمنة، قبل أن يقرروا ما إذا كانوا سيستثمرون أموالهم الحقيقية.

هناك بعض المنصات التي تختار استدعاء أنواع متعددة من الوكلاء للتعاون في إكمال المهام.

على سبيل المثال، تجمع Almanak بين "وكيل البرمجة" و"وكيل الاختبار": يقوم المستخدم بوصف الاستراتيجية بلغة طبيعية، وسيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء رمز على مستوى الإنتاج، وإجراء اختبار باستخدام أكثر من 10,000 محاكاة مونت كارلو، وأخيرًا إنتاج نتيجة استراتيجية "جاهزة للتنفيذ".

!

أخيرًا، ستقوم الفريق بتركيز انتباهه على ميزة السوق في الوقت الحقيقي.

وكيل ARMA من Giza سيقوم بنقل الأموال بنشاط بين بروتوكولات الإقراض المختلفة لتعظيم عوائد العملات المستقرة. بدلاً من ترك الأموال في بركة واحدة، سيقوم ARMA بمراقبة معدلات الفائدة والسيولة وتكاليف الغاز باستمرار، وينقل الأصول بشكل ديناميكي. وقد أدار وكيله الرائد أكثر من 17 مليون دولار من الأموال، ويدعي أن العائدات أعلى بنسبة 83% من الحيازة الثابتة.

بشكل عام، تقلل هذه الوكلاء الكميين بشكل كبير من تكلفة الوقت، وتتيح للمستخدمين العاديين الوصول إلى استراتيجيات معقدة كانت في السابق تخص فرق الكمية المتخصصة. ولكن في الوقت نفسه، فإنها تكشف عن هشاشة الأتمتة: عندما يحدث تأخير في البيانات، أو يتوقف البروتوكول، أو يحدث تقلب كبير في السوق، لا يزال من الممكن أن "تتعثر" الوكلاء.

بعبارة أخرى، يمكنهم جعلك أسرع، لكنهم لا يزالون بعيدين عن أن يكونوا "لا يقهر".

المشكلة لديهم هي

بعد قضاء بعض الوقت مع وكلاء ذكيين الحاليين، ستجد بعض المشكلات المماثلة: أحيانًا يقترحون تنفيذ عمليات لم تعد موجودة، مثل حوض السيولة الذي تم إغلاقه منذ فترة طويلة؛ البيانات التي يعتمدون عليها غالبًا ما تتأخر عن الحالة الحقيقية على السلسلة؛ إذا حدث خطأ في منتصف خطة متعددة الخطوات، فإنهم لا يقومون بتعديل أنفسهم، بل يحاولون نفس الإجراء مرارًا وتكرارًا.

إدارة الأذونات غير فعالة للغاية - إما أن يتعين على المستخدم منح الوصول الكامل إلى المحفظة بأكملها، أو يجب عليه الموافقة يدويًا على كل عملية دقيقة. كما أن مرحلة الاختبار ضحلة، حيث يصعب على البيئة المحاكاة إعادة إنتاج التغيرات المفاجئة في السيولة على السلسلة أو تعديلات معلمات الحوكمة، مما يؤدي إلى "فوضى واقعية".

من بين المشكلة الأكثر خطورة هي: تعمل هذه الوكالات تقريبًا مثل "صندوق أسود".

لا يستطيع المستخدم معرفة المدخلات التي قرأها، وكيفية موازنة الخيارات، وما إذا كان قد تحقق من الحالة في الوقت الحقيقي، ولا يعرف لماذا اختار تنفيذ صفقة معينة. لا توجد سجلات عمليات تتحقق من صحة التوقيع، ولا يمكن التحقق من اتساق "النتائج الموعودة" مع "التنفيذ الفعلي".

لا يمكن للمستخدمين إلا استخدام العملية الآلية في الوقت نفسه "ورعايتها" - مما يجعل الكفاءة منخفضة ويجعل من الصعب تقييم الأداء.

إذا لم تكن هناك مجموعة من الآليات التي يمكنها التحقق من القرارات وإثبات أن الإجراءات تتماشى بالفعل مع الاستراتيجيات المحددة، فلن يتمكن المستخدمون أبدًا من التمييز بين "النظام الموثوق" و"التسويق المقدم بشكل جميل".

بالنسبة لرأس المال الأكبر حجمًا، يجب أن تتحول منصات التمويل اللامركزي من "ثق بنا" إلى "يرجى التحقق بنفسك". هذه هي النقطة الحاسمة لبناء البنية التحتية المالية الذكية القابلة للتدقيق، والقابلة للحوكمة، والموثوقة.

فجوة البنية التحتية

المشكلة الأساسية هي أن النظام الحالي يفتقر إلى الأدوات الأساسية التي تسمح للوكالات بالحفاظ على الثقة والاتساق والأمان في السيناريوهات الواسعة النطاق. لحل هذه المشكلة، نحتاج إلى بنية تحتية قادرة على التحقق من سلوك الوكالات، تأكيد نتائج التنفيذ، واتباع قواعد موحدة في جميع البيئات. فقط بهذه الطريقة، سيشعر الناس بالراحة في تسليم أموالهم الحقيقية إليها.

ومع ذلك، فإن معظم المستخدمين لا يهتمون في الواقع ب"عملية التفكير" الخاصة بالوكيل، إنهم فقط يريدون التأكد من أن النتائج الناتجة صحيحة، تم التحقق منها، وتقع ضمن الحدود الآمنة. في بناء الثقة، فإن "الموثوقية القابلة للتحقق" أهم من "الرؤية".

هذا بالضبط هو معنى "موثوقية قابلة للتحقق (Verifiable Reliability)". لا يتعين على الوكيل تسجيل كل خطوة من العمليات الداخلية، ولكن يجب أن يعمل تحت استراتيجيات واضحة وعمليات فحص معقولة: تحديد حدود الإنفاق، نافذة زمنية للتنفيذ، نقاط تأكيد قبل العمليات الرئيسية، إلخ.

في الأساس، يمكن ضمان هذه القواعد من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) أو أنظمة مشابهة - دون الحاجة إلى الكشف عن جميع التفاصيل، ويمكن إثبات أن الوكيل قد امتثل للحدود بالفعل. والنتيجة هي: مخرجات يمكن تدقيقها عند الحاجة، وعمليات يمكن للمستخدمين العاديين الوثوق بها على الفور.

لا يجب أن تكون هذه الطبقة من التحقق "واحدة للجميع". يمكن استخدام حماية أمنية خفيفة ومعايير موحدة في السيناريوهات اليومية؛ بينما في السيناريوهات عالية المخاطر أو على مستوى المؤسسات، يمكن أن تتطلب إثباتات أقوى والتحقق الرسمي. المفتاح هو أن كل طبقة من البنية التحتية يجب أن تقدم موثوقية قابلة للقياس تتناسب مع مستوى المخاطر الخاص بها.

اجعل البروتوكول جاهزًا للعمل كوكيل

الخطوة التالية التي يجب إكمالها هي جعل البروتوكول "ودودًا للوكيل".

حاليًا، لم يتم تصميم معظم بروتوكولات التمويل اللامركزي للوكيلات الذكية. تحتاج إلى تقديم واجهات تنفيذ أكثر استقرارًا وأمانًا: يمكن معاينة العمليات، وإعادة التشغيل بأمان، وتنفيذها بناءً على هيكل بيانات متسق. يجب أن يكون تصميم الأذونات "محدد النطاق"، وليس "مفتوح بالكامل"، مما يسمح للوكلاء بالتصرف ضمن حدود واضحة، بدلاً من السيطرة على المحفظة بأكملها.

في ظل هذه الأسس المفقودة، حتى أكثر أطر الوكلاء ذكاءً ستتعثر بسبب البنية التحتية الضعيفة. بمجرد تحسين هذه الأسس، لن يحتاج المستخدمون بعد الآن إلى مراقبة العمليات الآلية يدويًا؛ يمكن لفريق التطوير تقليل وقت تصحيح الأخطاء والتركيز على الابتكار؛ كما يمكن أن تكون نتائج التنفيذ من مزودين مختلفين قابلة للمقارنة بفضل المعايير المشتركة - لم تعد مجرد شعارات دعائية.

يجب تغيير الجزء

الحل في الواقع ليس معقداً: اجعل الوكلاء قابليين للتحقق (Provable) واجعل البروتوكول جاهزاً للوكلاء (Agent-ready). أضف طبقة استراتيجية بين الوكيل والمحفظة، واطلب أن تكون جميع عمليات التنفيذ قابلة للتتبع والتحقق، بدلاً من "تشغيل صندوق أسود".

على سبيل المثال، تم بناء محرك SVM الخاص بـ Termina على هذه الفكرة - حيث يوفر بيئة تشغيل حقيقية لـ Solana لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الوكلاء من النمذجة، واتخاذ القرارات، والتعلم بناءً على البيانات على السلسلة. في الوقت نفسه، يجب على الأطراف المعنية فتح واجهات تشغيل يمكن «تنفيذها بشكل جاف (dry-run)»، مع رموز خطأ واضحة، وآلية إعادة المحاولة بشكل آمن، وتناسق الهياكل البيانات الأساسية (المراكز، الرسوم، الصحة)، بالإضافة إلى التحكم في الأذونات المستندة إلى الجلسة (Session).

عندما يتم تنفيذ هذه الميزات، سيتمكن المستخدمون من التخلص من عبء وكيل "الحراسة"؛ ستتمكن الفرق من تقليل أعطال النظام؛ وأخيرًا، سيتمكن المستثمرون المؤسسيون من الحصول على الحواجز الأمنية وشهادات التحقق التي يحتاجونها.

الجدول الزمني الواقعي

في الأشهر الستة المقبلة، من المتوقع أن يكون "نموذج المساعد" هو الأكثر تحسناً. ستؤدي خطوط البيانات الأكثر كمالاً إلى تعزيز موثوقيتها في سيناريوهات الاستخدام اليومية.

على مدار عام، مع تعزيز معايير الاختبار، ستتمكن الوكالات من تنسيق التنفيذ عبر البروتوكولات، حيث يحتاج البشر فقط إلى الموافقة على الخطوات الرئيسية. على المدى الطويل، مع نضوج البنية التحتية، قد تصبح الوكالات الذكية تدريجياً الطبقة التفاعلية الافتراضية للتمويل اللامركزي، - لم تعد «أدوات» منفصلة، بل تصبح الطريقة الرئيسية التي يتفاعل بها الناس مع النظام المالي في حياتهم اليومية.

خاتمة

"التمويل الذاتي الذكي" (Agentic Finance) يقلل من عتبة المشاركة، مما يجعل الأتمتة ليست مجرد أداة حصرية للخبراء. ولكن لتعمل على نطاق واسع حقًا، لا تزال تحتاج إلى "أساس" أفضل: بيانات في الوقت الحقيقي، آليات أمان أكثر أمانًا، نظام اختبار أقوى، ونتائج تنفيذ أكثر شفافية.

لا يمكن أن تحل الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً هذه المشاكل بمفرده. التقدم الحقيقي سيأتي من تحسين البنية التحتية الأساسية.

التمويل اللامركزي الذي يمثل المعلم التالي، ليس فقط في زيادة الحجم، ولكن في - الثقة في الأتمتة. ولن يأتي ذلك اليوم إلا عندما تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد "عروض تطبيقية"، بل يتحولون إلى منفذين موثوقين حقًا.